事实:学习交流|为什么企业要做大数据？（一）

　　事实:学习交流|为什么企业要做大数据？（一）

　　采集相关文章，如果你想从我这边了解更多java、大数据、前端、node.js、python、linux、hadoop、hive、hbase、spark等相关技术及岗位信息，可以关注我的知乎专栏或者私信我获取学习资料，后续我会持续分享！学习交流1.为什么企业要做大数据？企业与用户之间是一个双向交互的过程，用户需要你，你也需要用户，而大数据就是你们之间的沟通桥梁。

　　企业需要大数据的数据、实时性和可用性，以及满足不断变化的行业发展需求。随着企业商业模式和业务模式的不断演进，大数据已经成为很多企业发展的重要支撑，以致很多企业为了重视大数据，甚至都把大数据当做一种战略，当做一种企业发展的必然选择。大数据已经从传统的“先有了业务，然后再去了解数据，再用数据”，发展成了“先有了数据，再有了业务”。

　　大数据具有多样性，这其中就包括了一个企业产品特色的多样性，也包括与用户关系的多样性。除了业务的多样性之*敏*感*词*越来越窄。通过整合已有数据与合适的数据实现深度的学习与关系挖掘是企业不断增长的商业价值所在。

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　　这样的学习过程中会面临很多挑战，一方面来自于政策的监管、不断迭代的技术发展和突破的业务挑战，再者来自于企业内部对大数据使用的工具化导向，所以很多企业的数据来源往往还是利用传统的探索、调研、收集和统计。另一方面来自于数据分析应用起来的速度不够快。一家公司关于大数据的想法、动作和资源往往是几十个人、几百个人甚至上千人的资源，在一线城市往往人手里就有500-600-700多张数据。

　　可以说，数据很难实现充分的价值，数据是既干涸又贫瘠的土地。于是我们能从大数据业务中看到的不是专业数据分析师的数据分析师，而是利用大数据来开发和组织商业模式的业务专家和商业模式专家。在这些业务专家或商业模式专家的帮助下，每个人都能够有资源、有机会将大数据应用成为有价值的商业机会。这样的数据分析商业机会很大程度上就类似于90年代国外hadoop那种商业机会。

　　2.怎么看待互联网上可观测、可公开的、大量来源的、大量规模的、高效的数据？在巨大的可观测、可公开、大量来源的数据群体中，如何利用和激发已有技术，从这么*敏*感*词*的数据中挖掘出创造性的洞察力？在互联网上，我们可以清晰地看到巨大的数据量，这是一个巨大的“金矿”，但是大部分数据都是人工的标注的，没有得到有效的挖掘和利用。大数据、人工智能和人工智能带来的这种数据的利用价值。