给力:文章自动采集自动发布图片。关键全自动。还有没有更屌的玩法

　　给力:文章自动采集自动发布图片。关键全自动。还有没有更屌的玩法

　　文章自动采集自动发布图片。关键全自动。还有没有更屌的玩法。讲道理我自己是一个做这个项目的研究和发现，当初发现的原因，跟水库联合做的，采用的js也是百度的。反正跟kocom一样的形式，研究了下。没啥本质性区别。以前我想着就是导出个pdf或者图片地址就能用在微信公众号，嗯！应该不错。服务端的话，我现在用office2010已经开发出基本的调用方式。

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　　请求地址：-data/#api/spy...api基本是方便，现在我将一些分析过的人的简单收集也打包出来。免费的。最起码发挥想象力！（当然我也是开发者）网站还有个优势就是保存证书链接啥的。没有手机的可以用email发过去哦！哈哈，你可以试试。呵呵。

　　静态站：推荐freeblinktypeface这个国外网站，基本都是全自动采集hybridapp中html内容。ps：至于js，那都是大师们的工具，他们靠的是设计和审美，而我等只有热爱。动态站：推荐花瓣（，详见花瓣ui全栈路线）或站酷，选择自己喜欢的样式，diy出来即可。

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　　目前市面上对node.js的开发者数量要求越来越高，人工智能在快速发展，将来有大量数据的相关各种智能软件需要采集、分析数据等，静态站点会被人工智能等分析自动化采集，但是在海量数据中，依旧需要人力去筛选、分析、排序。说到这里，还有更屌的玩法么？不谈高深的理论，就拿上面一张图片来说，假设有人只找到一个页面是“小黄车”的内容，那一共有多少页呢？对于采集工具来说，使用googleadwords或facebookanchor的asp页面图片采集semanticsearch：googleadwords（简称ga）就是semanticsearch，它是谷歌旗下一个开源工具，其全名是googleanalytics。

　　它的功能也被全球所有的广告主熟知，ga会从特定的页面获取到用户在特定页面看到的信息，实现“智能投放”（类似facebook的页面推送）。根据用户搜索意图，并计算投放广告是机器学习里的一种，广告系统都是用机器来完成这些任务，也就是机器学习（machinelearning），ga也不例外。机器学习通过将海量数据进行分类、定位、统计分析、并推导整合到一起，探索关键的目标用户，分析他们的搜索特征，从而从大量数据中找到一些规律、建立模型。

　　根据ga数据，它给出了一张“用户喜欢搜索的物品列表”，一共13,996个。但对于机器学习工具来说，做数据分析，就要下很多的功夫和苦工才行。在这个工具下，面对海量数据，一位人工智能工程师搞定了这些采集。那么问题来了，靠机器学习的方法，抓取和采集，要走多久的路啊？一般人都是要放弃的。但是如果是真。