案例研究:亮析网站日志分析工具(iis apache日志分析工具)
优采云 发布时间: 2022-11-22 23:21案例研究:亮析网站日志分析工具(iis apache日志分析工具)
Liangana网站日志分析工具是一款综合性的iis apache日志分析工具,该工具标准版有免费版和绿色版,可支持IIS和Apache日志,支持GB级大文件的IIS和Apache网站日志分析,分析速度非常快,具有分析结果浏览功能,可以随意浏览所有分析过的日志,还支持删除部分或全部分析过的日志,是站长掌握网站流量的好帮手蜘蛛访问。
网站日志分析工具也是seo优化必不可少的软件。软件有六大功能,分别是搜索引擎蜘蛛爬行、每个网页的访问次数、网站IP总数和每个IP访问页面的状态、返回状态码、访客来源和来源搜索关键词; 支持的日志格式包括W3C、IIS、NCSA等,让站长们更好的了解自己的网站。
软件功能
1.蜘蛛抓取
可以自由添加搜索引擎蜘蛛。除了统计每个蜘蛛访问了多少次,还统计了每个蜘蛛访问了哪些页面以及访问时间;如果同一个网页被多次访问,还可以知道首次访问时间和最后离开时间。
2.页面面试
统计每个网页被用户访问了多少次,不包括搜索引擎访问;可以知道哪个网页最受用户欢迎,也可以知道哪个IP恶意访问不存在的网页,找出扫描服务器的IP,试图恶意上传病毒用户和想盗用自己网站的用户;并详细列出每个网页的访问时间、状态码和来源网址。
3.IP访问页面
统计访问者IP和搜索引擎IP的总数,每个IP访问了多少次,访问时间和离开时间;可以掌握IP的恶意访问情况,找出每天访问量大,只浪费流量,不带来流量的IP。
4.返回状态码
统计返回404、403、500、503、301、302、304的网页,并根据这些状态码进行分类,统计每个状态在每个页面出现的次数;可以及时掌握路径变化和不存在的网页。
六、客源
分为来源搜索引擎和普通网站,统计每个搜索引擎来自多少次,搜索什么关键词,访问什么网页,每个网页来源的次数(访问次数);来源为普通网站指除搜索引擎外的所有网站;这些信息便于掌握自己推广的效果。
7. 搜索 关键词
指从搜索引擎搜索关键词,点击进入您的网站的情况。除了统计每个来源关键词,它还会统计每个关键词来源的次数,从而掌握那些网页设置关键词带来的流量。
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指示
一、网站日志分析方法
1、输入待分析日志所属网站的域名,点击“浏览”,找到日志所在文件夹,双击待分析日志:
2.点击“Analyze”开始分析:
3、分析所需时间由日志大小决定,分析完成后的结果。
4. 点击左侧菜单浏览相应的分析结果。如果“当前日志”下有导航菜单,将鼠标移到它上面可以显示相应的数据。
5. 点击“当前日志”后的域名,可以显示该域名的所有分析日志。
2.删除分析过的网站日志
1. 单击“已分析的日志”。如果分析了两个以上的网站,将显示它们的域名。点击“全选”将它们选中,如图:
2. 点击“删除”,将删除属于所选域名的所有日志。
3、点击“分析日志”,然后点击“分析网站”下的域名,会显示该域名下的所有分析日志,如图:
4. 选择要删除的日志,点击“删除”,所有选中的日志都会被删除。
3. 添加、编辑和删除搜索引擎
1.添加搜索引擎
1)点击左侧菜单“添加搜索引擎”(或点击“编辑搜索引擎”选择“添加”),打开如图窗口:
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2)分别输入“搜索引擎蜘蛛、搜索引擎域名和搜索关键词参数”,最后提交。
2.编辑搜索引擎
1)点击左侧菜单“编辑搜索引擎”,打开如图窗口:
2) 选择要编辑的搜索引擎(如Google),点击“编辑”,会打开图7一样的窗口,修改后提交。
3.删除搜索引擎
选择要删除的搜索引擎,点击“删除”。
更新日志
v2.2.0.3 更新日志
修复退出问题
分析网站日志分析工具v2.2.0.2更新日志
1.新增处理不规则日志功能;
2.修正保存分析结果时特殊符号的错误;
3.修正客源统计处理中的错误。
v2.2更新日志
1、增加网页标题的获取,让网站对应的网页一目了然;
2.修正访客来源错误;
3、调整访客来源显示,使来源搜索引擎和普通网站更准确;
4.调整搜索引擎;
5. 更正搜索 关键词 统计错误。
官方数据:python数据采集是什么
数据采集(Data Acquisition,简称DAQ),又称数据采集,是指自动采集传感器等被测器件等模拟和数字被测单元的非电信号或电信号,并传送到上位机进行分析和处理。加工。数据采集系统是以计算机或其他专用测试平台为基础,结合测量软硬件产品的灵活的、用户自定义的测量系统。采集一般采用采样的方式,即在一定的时间间隔(称为采样周期)重复采集同一点的数据。采集到的数据大部分是瞬时值,但也有一定时间段内的特征值。
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网络爬虫是一种用于数据采集
的技术,可以帮助我们自动获取和过滤信息。在技术手段上,网络爬虫有多种实现方式,如PHP、Java、Python……。那么用python会有很多不同的技术解决方案(Urllib、requests、scrapy、selenium...),每种技术都有自己的特点,你只需要掌握一种技术,其他的就迎刃而解了。同样,某种技术无法解决的问题,其他技术或方法也无法解决。网络爬虫的难点不在于网络爬虫本身,而在于对网页的分析和爬虫的反爬。
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