官方数据:2020年大数据开发岗位数量会突破一百万个！

　　官方数据:2020年大数据开发岗位数量会突破一百万个！

　　全自动文章采集网源码2020年大数据开发岗位数量会突破一百万个！这是什么概念?2020年的大数据开发岗位会突破一百万个，你担心的就业情况会不会被这个数字打垮？我看未必，你看企业宣传的ai算法招聘岗位数量是只有大数据开发岗位数量的10%，就可以明白，你担心的事情大概率不会发生！下面，小凡将告诉你如何使自己能够完成10%的突破，获得100万岗位，可能是你这一辈子第一次接触到一个行业，未来在行业里有一个好的归宿。

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　　下面的这个网址是阿里的人工智能部的网址，分享给大家，供大家对比和分析网站访问速度和数据类别。原文链接：;mid=208328769&idx=2&sn=666d46eed441d555030b6#wechat_redirect我用的是anaconda搭建集群，实现了访问速度的突破。

　　安装python3.5+pandas。对于python3.5，anaconda可以很好满足你对标准库的需求，使用anaconda让你可以很方便的安装和部署第三方库。安装requests、graphviz、beautifulsoup、stackoverflow-react等数据类型，给我等大数据人帮助不小。

　　看到数据数量如此庞大，你又对程序代码不能非常熟悉，想要找到自己职业发展的方向，可能有些疑问，看看我给你的建议。针对大数据，你找的工作是什么样的？大数据工程师多存在在互联网公司，需要有扎实的数据分析、挖掘、机器学习等软件编程基础。既然你是在互联网公司里，那么我的建议是先不要想着先养老，先尽早地转到后端开发岗位上去，先多积累一些后端开发经验。

　　如果你只是想做数据分析或者做数据产品经理，那么以上这些基础知识你可以先不管，毕竟转到后端开发和数据分析的门槛不高，不会有太大的成本，你可以先安心做数据。你的大数据岗位生涯刚开始，我的建议是快速做数据分析和数据产品经理，锻炼下你的数据分析、挖掘和机器学习等基础，为你将来做数据产品提供一些基础。毕竟，即使你在互联网公司里做后端开发，能拥有数据分析的经验，对你将来做数据产品经理帮助会很大。

　　等你有了一些数据分析经验后，可以试着慢慢往前端开发转，从新进入到技术角色中去。每一次转变都是对自己的一次考验，从技术转产品或者产品转技术，都是你个人能力的考验。你已经有了10%的突破，接下来如何高效地工作和发展？接下来我要给你的建议是要看你是否愿意深入到数据分析产品经理这个岗位上去了。如果是，那么你在做任何事情时，都应该要想到将来这个岗位会做什么样的事情，需要什么样的能力，你在每一个领域都要看一看，通过这些知识和经验，可以尽快让你了。