事实:ai的内容匹配分析越来越远，最终离一个像今日头条

　　事实:ai的内容匹配分析越来越远，最终离一个像今日头条

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" target="_blank">采集生成内容系统一句话解释吧，所有从pc端采集而来的网站内容最终都会流入到专门建立的内容系统中进行自动分析，自动甄别质量和价值并存储，未来我们计划开发的深度篇幅内容，其实也就是不断迭代的自动匹配算法，以降低人工操作成本。搜索引擎永远不满足，可以实现一个高度可扩展的内容系统，而不是每次都出一个新的中间页或者个人页那么过去20年间对于pc端内容获取而言，只要一种方式或者一个“良好”的匹配算法即可。

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　　而ai或者自然语言处理在内容匹配上是非常难或者说过时的，这两种技术只能做为辅助，而且会导致在内容匹配上存在明显性别、性格等差异，甚至导致决策失误。对于个人来说，ai和自然语言处理会极大的浪费时间成本。这不仅是技术问题，其实对于某些公司业务没有太多裨益。需要一种新的匹配算法和技术，利用机器或者语言，将原本非常琐碎的事情变成一件又一件高质量的事情，不断的积累生产效率与品质，这才是一个公司真正发展的方向。

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　　当前进入的ai的内容匹配分析越来越高精尖，最终离一个像今日头条一样的算法公司越来越远。先引入公司收入模式，其次才有更高质量产品的面世，这才是内容公司的正确发展方向。

　　看个人天赋。比如周鸿祎老师的小鹏汽车，在内容上取得多大的成功？还有北大青鸟的那帮人，好歹也是名校，能学会特种编程，简直走出国门了。