解决方案:Kodak Alaris推出一系列全新的小容量生产型扫描仪，助力企业实现智能采集

　　解决方案:Kodak Alaris推出一系列全新的小容量生产型扫描仪，助力企业实现智能采集

　　Kodak Alaris 的新型扫描仪和软件提高了图像处理和智能数据提取的速度和效率，同时缩短了将文档转换为关键业务信息所需的时间。

　　中国北京，2020 年 10 月 14 日——Kodak Alaris 通过推出新的小批量生产扫描仪系列和更新的基于 Web 的采集软件，继续扩大其文档采集产品组合的规模。专为今天打造并为明天做好准备的全新扫描仪和软件。随着企业越来越重视数字化转型，新的扫描仪和软件可以满足快速变化的业务需求。

　　基于屡获殊荣的 i2900 和 i3000 系列扫描仪1，全新柯达 S2085f 和 S3000 系列速度更快、功能更强大，同时提供网络连接和更好的用户体验。新型号包括每分钟 85 页 (ppm) 的柯达 S2085f 扫描仪（A4 纸张尺寸）和每分钟 100 页的柯达 S3100f 扫描仪（A3 纸张尺寸）。两种型号均配备集成的平板电脑配件，可轻松从名片、书籍等中获取信息。Kodak Alaris 产品组合中还增加了 60 ppm 柯达 S3060 扫描仪、100 ppm 柯达 S3100 扫描仪和 120 ppm 柯达 S3120 扫描仪，它们都是 A3 扫描仪。

　　全新柯达 S2085f 扫描仪

　　全新柯达 S3000 系列扫描仪

　　Keypoint Intelligence 扫描仪分析和软件评估副总监 Lee Davis 表示，“大多数企业都强烈希望实现业务流程自动化，以节省时间并消除错误。但是，当涉及到自动化某些类型的流程时，例如将定性信息输入数字流程的过程，事情就会变得棘手。新的 Kodak Alaris 扫描仪和软件简化了这一过程，为客户提供了一个自动化门户，将纸质信息集成到数字工作流程和档案中。”

　　新功能和优势包括：

　　- 真正的网络共享，网络上的任何PC都可以安全地访问扫描仪。无需移动笔记本电脑或电缆、购买 IT 设备即可共享扫描仪。多名工作人员可以像使用*敏*感*词*打印机 (MFP) 一样安全地使用一台扫描仪，并获得出色的图像质量。

　　- 增强的内置图像处理功能，独立于工作站或 PC CPU 性能。S2085f/S3000 系列扫描扫描的文件更小，从而最大限度地降低存储成本并加快检索速度。Perfect Page 技术可在全速扫描的同时将质量差的原件转换为清晰、高质量的图像。

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　　- 更大的彩色触摸屏显示器可以更轻松地将文档直接从扫描仪发送到预定义的采集工作流程。该扫描仪还提供高级用户选项，例如显示屏上的维护计数器和产量计数器。由于显示器更大且更易于使用，因此办公室工作人员只需接受最少的培训即可操作它们。

　　- 改进了企业级安全协议，可在通过网络扫描时保护主机和扫描仪之间的扫描图像。传输层安全 (TLS) 加密可确保隐私和数据完整性，并在执行前验证“可信”固件，防止黑客软件攻击。这对于在选举期间扫描选票解决方案非常有用。

　　- 改进的纸张处理。增加的进纸器容量（300 张）使用户能够在更短的时间内扫描更大的文档，进一步支持扫描仪操作员完成其他任务。由于纸张尺寸、厚度和重量各不相同，Kodak Alaris 的 SurePath 技术可确保纸张堆放整齐，从而减少手动预分类文档的需要。

　　S2085f 和 S3000 系列包括一个可选的后出口“直通”送​​纸路径，可简化厚文档和大幅面文档的扫描并消除卡纸。所有新扫描仪均通过 EPEAT® Gold 环保卓越认证。

　　适用于多种场景的柯达 S2085f 和 S3000 系列扫描仪

　　带信息输入解决方案的智能采集

　　用户可以使用 Kodak Info Input Solution v6 扩展文档扫描功能。基于 Web 和移动应用程序可以在办公室或远程更快地捕获和访问信息。

　　Info Input Solution 具有高级文档分类和分离功能，可减少文档准备工作。例如，BPO 或扫描服务可以在进纸器中加载多种文档类型，而 Info Input 将分离、分类和提取没有条形码或补丁表的数据。此功能将帮助业务流程外包扩展其产品并通过向客户收费实现真正的自助服务。

　　在购买 Info Input Solution 时，客户现在可以选择使用 Google Vision AI、Amazon Recognition 或 Microsoft Azure AI 云引擎进行数据提取和索引。云引擎利用OCR光学字符识别和ICR智能字符识别技术，对结构化表格的手写字符进行采集和转换。

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　　Kodak Info Input Solution v6 扩展了文档扫描功能

　　Kodak Alaris 的 Alaris 部门总裁兼总经理 Don Lofstrom 说：“文档采集是自动化基于纸张的业务流程的关键的第一步。太多公司对低效的扫描仪和软件造成的瓶颈感到沮丧，这会减慢业务流程并增加成本。在处理数据时消除不必要的手动步骤是节省时间和金钱并确保有价值的信息无缝流入业务系统的关键。”

　　Kodak Alaris发布的系列新品得到了合作伙伴的大力支持。依托广泛的市场网络，Kodak Alaris希望为客户提供更好的信息采集解决方案。

　　北京维SDK信息技术*敏*感*词*副总经理肖苏先生表示：“柯达S3000系列内置图像处理芯片，大大降低了对PC配置的要求，保证了扫描速度不会变慢。增强的完美页面技术也保证了图像质量，这表明柯达S3000系列非常适合教育行业，其性能不言而喻。”

　　杭州光通数码科技*敏*感*词*总经理周继伟先生表示：“Kodak Alaris推出了一系列优秀的产品，为合作伙伴和行业带来了很多便利。全新的Kodak S2085f和S3000系列具有更大的触摸屏显示器和高级图像处理等嵌入式功能，可以更快、更轻松地数字化文档并将信息输入业务流程或工作流程。”

　　南京京滨电子*敏*感*词*总经理崔晓东先生表示：“多年来，我们持续经营柯达扫描仪业务，与多个行业的客户达成合作，新推出的柯达S3000系列扫描仪是外观和尺寸与柯达i3000相似，系列相似，但增加了很多强大的功能，包括简单的设置页面、打印二维码、扫描后配置等，我们对柯达扫描仪的质量充满信心。经测试，易易系列扫描仪将在多个方面引领行业！”

　　哈尔滨修和科技发展*敏*感*词*总经理万玉琴女士表示：“Kodak Alaris发布的新系列产品让我们眼前一亮。Kodak Alaris在扫描图像质量、智能采集等方面一贯的卓越表现。将大大提高用户体验、工作效率。”

　　无论是扫描存档还是直接扫描业务流程，Kodak Alaris 扫描仪和软件都是医疗保健、政府、金融服务、教育和物流等行业以及收发室、人力资源、财务和记录管理等横向应用的理想选择选择。有关更多信息，请访问 Kodak Alaris 网站。

　　资料参考：

　　1：柯达 i2900 和 i3000 系列扫描仪是 Kodak Alaris 赢得 Keypoint Intelligence - Buyers Lab 年度扫描仪系列奖的关键，在过去五年中四次获奖。

　　关于柯达乐芮

　　Kodak Alaris 是公认的简化业务流程的信息采集解决方案提供商。我们的目标是以数十年的成像科学创新为后盾，通过智能、互联的解决方案实现信息的有效利用。我们直接或通过我们的渠道合作伙伴网络在全球范围内提供屡获殊荣的扫描仪、软件和服务。

　　解决方案:探码基于Web大数据8个子系统的研究方向

　　探马科技基于云计算研发的探马Web大数据采集系统——利用多台云计算服务器协同工作，可以快速采集大量数据，避免了一台计算机硬件资源的瓶颈。收款要求越来越高，传统邮政收款无法解决的技术问题正在逐步解决。以卡波/戴森采集器为代表的新一代智能采集器可以模拟人的思维和操作，从而彻底解决了ajax等技术难题。

　　网页一般都是为人们浏览而设计的，所以代码检测Web大数据采集系统模拟人的智能采集器的工作非常顺利。不管是什么背景技术，当数据始终展现在人们面前时，智能采集器就可以开始提取了。最后，充分发挥计算机的能力，使计算机能够代替人完成网页数据采集工作。而采用大数据云采集技术，也将电脑的计算能力发挥到了极致。目前，这种采集技术已经得到越来越广泛的应用。各行各业只要从互联网上获取一些数据或信息，就可以使用这种技术。

　　探马Web大数据采集系统分为大数据集群系统、数据采集系统、数据采集源研究、数据爬虫系统、数据清洗系统、数据合并系统、任务调度系统、搜索引擎系统8个子系统。

　　大数据集群系统

　　该系统可以存储数 TB 的采集

数据，以实现数据持久化。数据存储采用MongoDB集群方案，在集群上有两个特点：

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　　数据采集​​系统

　　系统配置Kapow、PhantomJS、Mechanize采集环境，运行在Docker容器中，由Rancher编排。

　　采集

数据源研究

　　该系统是“数据爬虫系统”启动前必不可少的一个环节。经过研究发现，获取到的是要采集的页面，要过滤的关键词，要提取的内容。

　　数据爬虫系统

　　爬虫程序是一个独立的个体，结合所需的数据采集系统服务器，通过Rancher编排，自动启动DigitalOcean中的爬虫程序，根据输入的参数抓取指定的数据，然后回传给我们的大数据集群系统通过 API 。

　　数据清洗系统

　　本系统采用Ruby on Rails + Vue技术框架实现Web前端展示，展示爬虫程序抓取的数据，方便我们清理。数据清洗系统主要由两部分组成：

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　　数据整合系统

　　本系统采用Ruby on Rails + Vue技术框架实现Web前端数据展示和合并。数据清洗后，数据合并系统会自动匹配大数据集群中的数据，通过熟识度将可能熟识的数据关联起来。匹配结果通过web前端显示，数据可以手动或自动合并。

　　任务调度系统

　　本系统通过Ruby on Rails + Vue技术框架、Sidekiq队列调度、Redis调度数据持久化实现Web前端任务调度系统。通过任务调度系统，可以动态开启和关闭，定时启动爬虫程序。

　　搜索引擎系统

　　本系统通过ElasticSearch集群实现搜索引擎服务。搜索引擎是PC端检索系统快速检索大数据集群数据的必备工具。通过ElasticSearch集群，运行3个以上Master角色保证集群系统的稳定性，2个以上Client角色保证查询容错，2个以上Data角色保证查询和写入的及时性。Client角色通过负载均衡连接，分散数据查询压力。

　　/网络大数据