解决方案:文章采集内容关键词:概率性分析人脸识别功能

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　　根据您的问题，做出如下建议：1.人脸检测需要先做线下的微笑检测，取ms-genu预处理（注意：准确），然后模型训练，最后线上测试。2.首先要有这方面的数据。3.人脸识别可以使用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等多种方法。4.人脸识别具有较大的随机性，所以可以做出多组检测，每一组检测结果进行识别，如这样。

　　这个问题和人脸识别沾边的，人脸识别方面从初级的感知机模型到高级的全息传感器，现在的人脸识别其实还是在特征点检测过程中进行特征提取的。再就是采用opencv里面有很多opencv的常用库来实现吧。

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　　opencv提供全面的opencv功能，

　　人脸识别要做人脸检测，最好还是先进行线下的识别，

　　深度神经网络（dnn）：opencv的基础学习，