解决方案:PHP+MySQL中要对大量数据进行匹配以检查在现有的数据库是否存在

　　解决方案:PHP+MySQL中要对大量数据进行匹配以检查在现有的数据库是否存在

　　最初的数据库设计是

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　　采集

文章标题和文章地址以匹配我网站的数据库，

　　但是现在随着博主越来越多，这样匹配效率越来越差。

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　　你有什么好的建议吗？

　　建议将采集的文章标题+文章地址做一个MD5值，然后单独存储在一个表中，有四个字段：TID，MD5_Value，GMT_Create，GMT_Modify。不过每次传入的比较值也会生成MD5，分别与这个Compare MD5字段的值进行比较，可以加快速度~~而且可以为这张表开启QC（全称：Query Cache）或者放入内存引擎。如果想使用这两种技术，可以去网站搜索对应的关键词

　　解决方案:二手房经济人采集房源和意向客户有此“神器”相助

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　　近两年，二手房市场一直存在“买房难”和“卖房难”的双向问题。造成问题的原因不仅在于政府的相关政策，还在于买方需求与卖方供应之间缺乏精准对接。. 能否实现这种对接，主要靠二手房经纪人。一个成功的二手房销售员，就是堆积着无数的客户信息和房屋信息。如果公司提供的资源不好或者不够用，就需要我们自己去寻找。事实证明，无论是线上销售二手房还是传统销售二手房，主动获取数据非常重要，采集

客户信息的过程并不比销售过程容易。仅仅知道*敏*感*词*在哪里是不够的。还需要采集

数据，建立专门的数据库，对客户进行分析、跟进、筛选。数据存在于各类电商平台，如58同城、各类二手房交易网站发布的房源信息和购买信息等。采集

各个地区的数据和房屋信息也是一个比较繁琐的工作。手工逐一复制粘贴既费时又容易出错。毕竟，销售人员应该把更多宝贵的时间花在客户沟通和商务谈判上。从行业网站、交易平台等采集

数据，最好选择合适的辅助工具。优质的采集工具可以帮助企业快速获取有效的购房需求数据和房源数据。很多公司会选择爬虫工具在网上爬取数据，但是对于普遍缺乏IT背景的二手房销售人员，我建议试试“傻瓜式”的博维小帮软件机器人。软件机器人可以代替手动和重复的计算机操作，包括从目标网站上采集

您需要的*敏*感*词*字段，例如客户姓名、电话号码、地址等。而且使用起来非常简单方便。真正的零代码是一大特色。不需要 IT 背景。只要懂简单的电脑操作，就可以轻松配置，让它自动代替你手动复制粘贴采集

客户资料。它有自己的需求客户和列表数据库，以及基于数据的分析。这意味着您的业务从一开始就更有针对性。工作效率和成功率更有保障。

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