解决方案:南方财经全媒体集团总编辑赵随意等——人工智能构建传媒新业态

　　解决方案:南方财经全媒体集团总编辑赵随意等——人工智能构建传媒新业态

　　南方财经运用世界领先的行业技术，重构生产方式和业态，启动“全媒体指挥中心”建设。以人工智能为驱动，开发了人工智能语音主播、全媒体舆情服务平台、机器人写作系统、智能视频制作合成系统、视音频传输监控分析系统等全媒体平台。应用程序。

　　人工智能构建媒体新业态

　　赵淑仪陈妍

　　人工智能成为引领技术变革的下一个“风口”。媒体转型如何与人工智能相结合？在人工智能的驱动下，南方财经全媒体集团与各行业领先的科技公司合作，开发满足特定需求的应用。

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　　人工智能语音主持人

　　全媒体指挥中心采用“语音合成技术”，运用声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多学科原理，实现文稿一键智能语音输出转换，让机像人类一样说话，取代了原来的配音和广播工作流程。

　　2018年3月1日，“人工智能语音主持”在全媒体指挥中心正式上线，首次使用南方财经主持人祖江涛的虚拟音库播报新闻信息。如今，“机器人祖江涛”已成为南方财经旗下股市电台及新媒体平台“21财经”APP的官方播报员，不仅提高了报道的及时性和准确性，避免了人为因素造成的错误，也将一线编辑人员从重复繁杂的动态新闻采访和编播工作中解放出来。南方财经成为全国首家采用真人语音智能制作新闻的媒体机构。现在，

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　　全媒体舆情服务平台

　　2017年打造的“南方财经全媒体舆情服务平台”，通过人工智能分析处理，可在2分钟内快速获取各门户、论坛、自媒体的相关敏感数据，并通过大可视化办公区大屏，实现动态舆情显示，便于快速预警、研判、反应。

　　

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　　该技术的应用主要包括三个方面：一是数据的智能采集，通过网络工具自动抓取在线数据，存储到本地数据库；另一种是大数据的分析和智能处理，将关键词、注释等语言文字特征进行分析，形成有组织的数据，再通过数据模型进行分析，提供多方位的信息，包括自动化热点信息推荐、重点目标实时监测、核心话题监测分析等。实现自定义话题追踪、话题聚合、热点榜单、路径分析、趋势分析、新闻来源追踪、重要人物热点追踪、全景追踪、事件分题分析等，并通过多种方式开展舆情实时预警；三是新闻稿件影响力分析，构建基于发布渠道的传播效果分析模型，智能跟踪自动分析各渠道的传播影响力。

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　　智能机器人写字

　　机器人写作的核心是自然语言处理，还涉及到数据挖掘、机器学习、搜索技术、知识图谱等。机器人写作的*敏*感*词*式可以概括为“三步走”：根据需要定制稿件模板各业务部门，数据自动抓取，文稿智能生成，各业务部门编辑、审稿、发文。目前，对于想法更多或形式更灵活的报告，写作机器人似乎力不从心。因此，南方财经全媒体平台机器人写作只用在两类新闻报道中：

　　一是财经新闻。建立公告、通讯、经济数据、*敏*感*词*汇率、沪深行情等模板库，从上交所、深交所、上海外汇交易中心等网站采集

公告信息和行情, 并根据发布频率自动采集

生成相关信息。手稿供编辑参考。

　　二是事件监测。产业效益、重组信息、IPO批文、自然灾害、民政信息等相关信息、国家统计局、央行、证监会、银监会的数据信息，保监会、国资委、外交部采集自动生成文稿。

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　　视频自动合成制作

　　智能视频制作技术主要包括三个部分：一是内容分析，用户输入文章、链接或关键词后，系统会自动将相关新闻内容拆解成内容片段；另一种是素材推荐，通过人工智能服务、场景分析，根据内容片段自动推荐相应的图片内容、视频内容、文字内容；三是自动合成，通过视频合成技术，配合人工智能合成语音系统，直接为用户提供多个A版视频，交给用户选择确认。目前，南方财经全媒体集团已经具备以上三部分的技术基础，

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　　视音频通讯监控分析系统

　　目前，在市场的主流技术系统中，有很多针对新闻传播效果的监测和分析系统。主要监测对象为图文报道，而音视频内容的传播监测和效果分析是富媒体监测技术中的空白。南方财经“视音频通信监控分析系统”应用百度AI能力图中的视频内容分析VCA技术，对其优质的原创音视频内容进行智能分析处理。不仅可以输出视频场景、公众人物、位置、实体、关键词等原创属性标签信息，还可以利用分片和标签智能技术，提取各类文稿知识。

　　在内容传播链上，系统结合互联网大数据定向抓取技术、视频内容审核VCR技术、视音频检索比对技术，实现对各传播渠道的传播内容监管、效果监测和质量评估。在数据采集方面，利用百度强大的互联网数据采集能力，实现多区域、多终端主流媒体渠道的高效数据采集和定向采集；在视频内容审核方面，大幅优化内容监管方式，完善视音频内容。监督效率最大化传播内容的正确性；在视频和音频检索对比方面，实现了基于基本图像或图像序列（视频）的特征值提取，与监控目标获取的内容进行相似度比较。实现对网络传输视音频内容的定向监控。

　　目前，“音频-音频通信监控分析系统”的建设已经完成了技术选型和应用模式探索，即将进入实质性的系统研发阶段。

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　　对传统媒体人工智能的一些思考

　　在实践中，我们深切感受到这一轮人工智能技术革命给媒体发展带来的驱动能量和未来希望。

　　媒体对人工智能技术的运用，不是单纯的取代人，而是解放生产力，调整生产关系。我们*敏*感*词*使用科技手段的目的不是简单地取代人，而是解放生产力，促进生产关系的变革和调整，投入更多的人力和物力在一线采访、写评论、关注in - 深度报道、策划重大事件等。在此过程中，将简单的通用工作和具有深度算法的操作交给人工智能，从而提高效果和效率，加强数量和质量。

　　传统媒体在大数据和人工智能方面思维僵化，人才匮乏。传统媒体管理者对人工智能和大数据体系建设的全面性、超前性、前瞻性和预见性的认识还需提高，普遍存在实用性、可操作性和传播性不足的问题。传统媒体缺乏大数据和人工智能研发方面的技术人才。我们的技术项目大多是第三方服务，在自主和迭代升级上存在很多问题。

　　人工智能在传统媒体中的应用差异化不够，同质化现象严重。由于没有自研团队，媒体使用的人工智能产品差异化不够，缺乏“从0到1的创新精神”，无法实现“好于好”的差异化局面。从1到N的模仿和克隆现象严重。媒体缺乏独特性和针对性，同质化是我国媒体人工智能的一大问题。

　　传统媒体普遍在大数据和人工智能方面投入不足，陷入两难境地。目前，大多数传统媒体都在苦苦挣扎。管理者已经意识到大数据和人工智能对未来发展的重要性，但他们没有钱投入人工智能领域，即使投入也无法立即获得回报。但是，如果媒体不融入大数据、人工智能等新技术功能，未来的可持续发展和希望就更加渺茫，无异于放弃未来。

　　（作者赵伊丽为南方财经全媒体集团总编辑，陈艳为集团总编辑监事）

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