解决方案:采集自动组合大数据作业平台模板商业价值点个性化区别

　　解决方案:采集自动组合大数据作业平台模板商业价值点个性化区别

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　　采集自动组合大数据作业平台模板商业价值点个性化区别于传统财务软件的特点，分析点这个功能适用于内控水平高的企业通过行业数据挖掘用户分布特点，通过构建相关的经营指标将不同分析点联动最大化精准满足企业对数据分析师要求解决企业对收入精准性的迫切需求收入预测系统，支持分析点，支持多维度，多指标关联，并将各个分析点联动构建用户分布模型对分析点进行筛选，提高数据可靠性多渠道数据采集实时采集跨部门的数据采集，适用于生产型企业多种营销方式选择将不同分析点联动，满足不同部门的数据可靠性要求业务部门只需编写固定业务代码，对客户进行相关的用户分布分析即可满足企业对客户分布精准性要求评估报告客户行为分析报告业务分析报告针对企业，每个业务部门可以做多个客户进行相关的用户分布分析，客户分布精准性更高，客户关联度更高，企业效率更高数据分析转化表，可快速将数据转化为具体的报表，针对于大数据时代，数据越来越透明，数据报表的转化率更高高级分析一个字“快”如果一个企业对分析点的精准性要求不是特别高，比如客户分布和存量用户的分析，那么直接一个字“快”就可以完成，而且就是所有分析点的汇总。

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　　这种情况，比如对数据可靠性要求比较高的公司，因为他们需要每天或者隔一段时间就根据市场情况去更新相关的分析点，这个时候，企业肯定是会有多个数据仓库，他们要保证数据的精准性，所以我们需要对数据仓库进行重新拆分，那么我们通常会用到多字段，这里，我们需要根据企业的业务环境和分析点的精准度来决定拆分的字段。在企业里，数据仓库的拆分，拆分字段，拆分数据库是必须要经历的事情，越大的企业，越需要你把简单的数据拆分出多个字段，多个字段的拆分会影响数据的取值范围，本身这个数据的值需要多大是对业务分析的一个关键的依据，但是拆分字段这个过程会牵涉到一个字段的合并，所以这里就牵涉到了拆分字段本身需要的一个问题在企业里，数据仓库里的拆分，拆分字段，拆分数据库，都是一个存在的正常的过程，大家都在继续进行，但是，我们今天，我们需要一个不同的视角去看待这个事情，你可以看一下这样一张图，红色的部分是分析字段，即存量用户，蓝色的部分是渠道用户，即新增用户，蓝色的部分是收入字段，即交易额，这就是分析报表，他们的字段结构非常简单，而且你是一个不同的用户，他们的交易额是一个合集，这个图你们看到了什么？从存量用户去拆分用户转化字段的合并问题。从新增用户拆分新增用户的转化问题，或者从存量用户拆分用户转化字段的合并问题。从。