汇总:PbootCMS上传文件大小限制
优采云 发布时间: 2022-11-20 01:08汇总:PbootCMS上传文件大小限制
2. upload_tmp_dir ;
文件上传到存储临时文件的服务器，如果未指定，将使用系统的默认临时文件夹;
3.upload_max_filesize = 8m ;
网文业务，即允许上传的最大文件大小，默认为2M;
4.post_max_size = 8m ;
指 PHP 通过表单 POST 可以接收到的最大值，包括表单中的所有值，默认为 8M;
一般在设置以上四个后
参数，上传一个8M的大文件，只设置以上四项未必行。
2. 进一步配置以下参数
1.max_执行时间 = 600 ;
每个 PHP 页面运行的最大时间值（秒），默认为 30 秒;
" />
2.max_输入时间 = 600 ;
每个 PHP 页面接收数据所需的最长时间，默认为 60 秒;
3.memory_limit = 8m ;
每个PHP页面消耗的最大内存，默认为8M;
修改以上参数后，可以在网络允许的正常条件下上传大容量文件
max_execution_time = 600
max_input_time = 600
memory_limit = 32m
file_uploads = 打开
upload_tmp_dir = /tmp
upload_max_filesize = 32m
" />
post_max_size = 32m
3. 重启 PHP 服务，使配置生效
服务 PHP-FPM 重新启动
SystemCTL restart php-fpm
4. 修改编辑器上传大小设置
文件路径 /core/extend/ueditor/php/config.json
增加收录
MaxSize 的字段的大小，包括图像最大大小、潦草最大大小以及许多其他收录
最大大小的字段。
注意：
那里
还将对IIS进行限制-》网站->选择要更改的网站->请求过滤器->输入->编辑功能设置 请求过滤器设置 -> 允许最大内容长度 300000000 到 100000000 或更大（30M 到 100M 或更大）;
另外，如果你的主机是nginx操作系统，如果上述操作都做不到，记得在nginx配置文件中添加client_max_body_size 20m;这句话的意思是允许上传的最大大小为20MB，具体取决于您自己的情况。我的nginx配置文件的位置在/usr/local/nginx/conf/nginx.conf
如果你想找到图片，
你应该不要错过这个网站，对，没错，就是花瓣网，各种图片都有，花瓣网推荐画板里的文字还是很不错的，可惜协调了很多，想采集
花瓣画板的文字，python爬虫当然没问题， 花瓣的数据更有趣！
查询源码，有点像数据接口
app.page[“探索”] = [{“keyword_id”：1541， “名称”：“创意装置”， “网址名称”：“创意登居”， “封面”：{“农场”：“农场1”， “桶”：“HBIMG”， “key”：“ f77b1c1df184ce91ff529a4d0b5211aa883872c91345f-tdQn2g”， “类型”：“图像/jpeg”， “宽度”：468， “高度”：702， “帧”：1， “file_id”：15723730}， ”
想了想，用正规的拿到就更容易、更方便了！
正则表达式
explores=re.findall(r'app.page["explores"] = [(.+?)];.+?app.page["followers"]',html,re.S)[0]
此处需要注意转义字符
源代码：
#花瓣推荐画报词采集
#20200314 by 微信：huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from fake_useragent import UserAgent
import requests,re,time
from csql import Save
key_informations=[]
def search(key,keyurl):
print(f"正在查询: {key}")
ua = UserAgent()
headers = {"User-Agent": ua.random}
url=f"https://huaban.com/explore/{keyurl}/"
html=requests.get(url,headers=headers).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
if 'app.page["category"]' in html:
#print(html)
explores=re.findall(r'app.page["explores"] = [(.+?)];.+?app.page["followers"]',html,re.S)[0]
#print(explores)
keyfins=re.findall(r', "name":"(.+?)", "urlname":"(.+?)",',explores,re.S)
print(keyfins)
sa=Save(keyfins)
sa.sav()
for keyfin in keyfins:
if keyfin not in key_informations:
key_informations.append(keyfin)
search(keyfin[0], keyfin[1])
print(len(key_informations))
else:
print(f"查询关键词{key}不是工业设计分类，放弃查询！")
pass
print(len(key_informations))
print(key_informations)
search('3D打印', '3dp')
该函数调用自身，不断遍历网页以获取数据！
花瓣网画板词集
数据是
" />
拉取加载，并加载 AJAX 数据
同时，还有一个规则，那就是下一个下拉最大值是最后一个花瓣序列！
源代码：
#花瓣画报词采集
#20200320 by 微信：huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from csql import Save
import requests,json,time
def get_board(id):
headers={
'Cookie': 'UM_distinctid=170c29e8d8f84f-0b44fc835bc8e3-43450521-1fa400-170c29e8d903de; CNZZDATA1256914954=1367860536-1583810242-null%7C1583837292; _uab_collina=158415646085953266966037; __auc=30586f3f170d7154a5593583b24; __gads=ID=28115786a916a7a1:T=1584156505:S=ALNI_MbtohAUwMbbd5Yoa5OBBaSO0tSJkw; _hmt=1; sid=s%3AkwSz9iaMxZf-XtcJX9rrY4ltNDbqkeYs.bc8fvfAq6DLGxsRQ6LF9%2FmHcjOGIhRSZC0RkuKyHd7w; referer=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Df1FbGruB8SzQQxEDyaJ_mefz-bVnJFZJaAcQYJGXTZq%26wd%3D%26eqid%3Dda22ff4e0005f208000000065e74adf2; uid=29417717; _f=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADIAAAAUCAYAAADPym6aAAABJ0lEQVRYR%2B1VuxHCMAyVFqKjomEjVgkb0VDRMQgrmJMdBcUn2VbAXDiSJpb9%2FHl6%2BiCEEAAAAiL9AJP5sgHSQuMXAOIB6NxXO354DOlhxodMhB8vicQxjgxrN4l1IrMRMRzmVkSeQ4pMIUdRp4RNaU4LsRzPNt9rKekmooWWDJVvjqVTuxKJeTWqJL1vkV2CZzJdifRWZ5EitfJrxbI2r6nEj8rxs5w08pAwLkXUgrGg%2FDoqdTN0IzK5ylAkXG6pgx%2F3sfPntuZqxsh9JUkk%2Fry7FtWbdXZvaNFFkgiPLRJyXe5txZfIbEQ4nMjLNe9K7FS9hJqrUeTnibQm%2BeoV0R5olZZctZqKGr5bsnuISPXy8muRssrv6X6AnNRbVau5LX8A%2BDed%2FQkRsJAorSTxBAAAAABJRU5ErkJggg%3D%3D%2CWin32.1920.1080.24; Hm_lvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584330161,1584348316,1584516528,1584705015; __asc=c7dc256a170f7c78b1b2b6abc60; CNZZDATA1256903590=1599552095-1584151635-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1584704759; _cnzz_CV1256903590=is-logon%7Clogged-in%7C1584705067566%26urlname%7Cxpmvxxfddh%7C1584705067566; Hm_lpvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584705067',
'Referer': 'https://huaban.com/discovery/industrial_design/boards/',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
'X-Request': 'JSON',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
url="https://huaban.com/discovery/industrial_design/boards/?k804hb1m&max=%s&limit=20&wfl=1" % id
html=requests.get(url,headers=headers,timeout=8).content.decode('utf-8')
time.sleep(1)
if html:
req=json.loads(html)
print(req)
boards=req['boards']
print(len(boards))
for board in boards:
print(board['title'])
sa = Save(board['title'])
sa.sav2()
#print(board['seq'])
next_id=boards[-1]['seq']
get_board(next_id)
if __name__ == '__main__':
id="1584416341304281760"
while True:
get_board(id)
使用 while 循环作为
以及自循环
最后，保存到数据库
源代码
import pymysql
class Save(object):
def __init__(self,key):
self.host="localhost"
self.user="root"
self.password="123456"
<p>
" />
self.db="xiaoshuo"
self.port=3306
self.connect = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
password=self.password,
db=self.db,
port=self.port,
)
self.cursor = self.connect.cursor() # 设置游标
self.key=key
def insert(self):
for keyword in self.key:
try:
sql="INSERT INTO huaban(keyword)VALUES(%s)"
val = (keyword[0])
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f'>>> 插入 {keyword[0]} 数据成功！')
except Exception as e:
print(e)
print(f'>>> 插入 {keyword[0]} 数据失败！')
def insert2(self):
keyword=self.key
try:
sql="INSERT INTO huaban2(keyword)VALUES(%s)"
val = keyword
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f'>>> 插入 {keyword} 数据成功！')
except Exception as e:
print(e)
print(f'>>> 插入 {keyword} 数据失败！')
def cs(self):
# 关闭数据库
self.cursor.close()
self.connect.close()
def sav(self):
self.insert()
self.cs()
def sav2(self):
self.insert2()
self.cs()
</p>
