技巧:网站SEO优化挖掘关键词的方法有哪些？
优采云 发布时间: 2022-11-18 08:32技巧:网站SEO优化挖掘关键词的方法有哪些？
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4.百度指数
使用百度指数，可以找到很多关键词，还可以看到搜索这些关键词的用户来源，帮助企业获取用户。
5. 研究竞争对手的网站关键词
去看看你的竞争对手 关键词 现有更好的排名，也可以作为 关键词 挖掘参考。
6.百度百科
百度百科是挖掘百度关键词的重要方法。上面的收录条目是关键词，可以一个一个使用。可以选择符合自己推广需求的target关键词，然后整合到对应的长尾关键词中。
7.百度知道
百度知道，虽然它是一个问答平台，但它确实挖掘了关键词的宝贵资源，因为它反映了大多数用户的搜索需求和关注点。进入正题关键词，可以找到与正题关键词相关的对应词、词组、短句等，然后自行选择整合。
以上就是百恒科技小编分享的在网站SEO优化中挖掘关键词的一些方法，也是小编在日常生活中常用的方法。感谢您阅读。希望能对广大SEO站长有所帮助。如果您想了解更多，欢迎留言咨询百恒科技。南昌互联网公司百恒科技专注于建设南昌网站开发、小程序开发、APP开发、电子商务购物网站开发、物联网开发等互联网服务。
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最佳实践:Oracle的SQL Tuning Advisor STA（SQL语句优化工具）
SQL 调优顾问 STA 是 Oracle10g 中推出的一款 DBA 优化工具，具有简单、智能的特点，DBA 值需要调用函数才能针对性能不佳的语句给出优化结果。让我们来看看它的用途。
使用 STA 时，请确保优化器处于 CBO 模式。
首先，使用 STA 优化语句
问题陈述的采集可以通过 Oracle10g 的另一个自动化工具完成：数据库自动诊断监视工具 （ADDM）。有关其用法，请参阅另一篇文章，文章“Oracle 10g 数据库自动诊断监视工具 （ADDM） 用户指南”。
让我们简要描述一下如何优化找到的问题陈述。如前所述，STA 使用起来非常简单（只要可以调用存储过程，就可以使用此工具），可以通过三个步骤完成语句调优。
测试环境创建：
SQL> 创建表 BIGTAB 作为选择 rownum 作为 “id”， a.* 从 dba_objects a;
已创建表。
SQL>创建表小选项卡作为选择行数作为“id”，a.*从dba_tables a;
已创建表。
SQL> ALTER TABLE BIGTAB MODIFY （empno NUMBER）;
表已更改。
SQL>声明
n 数;
开始
对于 N 在 1..100
圈
插入到大标签中选择行数作为“ID”，a.*从dba_objects a;
犯;
结束循环;
结束;
/
PL/SQL 过程已成功完成。
这里创建一个大表和一个小表，并且没有索引，下面执行一个查询：
SQL>设置计时
SQL> set autot on
SQL>从大标签 a 中选择 count（*），小标签 b 其中 a.object_name=b.table_name;
计数（*）
----------
135000已用：00
：00：05.59
执行计划
----------------------------------------------------------
计划哈希值：3089226980
--------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择语句| |1 | 36 |3550 （2）|00：00：43 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 36 | | |
|*2 |哈希联接| |155K|5462K|3550 （2）|00：00：43 |
| 3 | 表访问已满|小标签 |1223 |22014 | 11 （0）|00：00：01 |
| 4 | 表访问已满|大标签 |1205K| 20米|3526 （1）|00：00：43 |
--------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
2 - 访问（“A”.”OBJECT_NAME“=”B“。”TABLE_NAME”）
统计学
----------------------------------------------------------
0递归调用
0db 块获取
16013一致获取
14491物理读取
0重做大小
412字节通过SQL*Net发送到客户端
通过 SQL*Net 从客户端接收 385 字节
2SQL*往返客户端的净往返
0 排序（内存）
0 排序（磁盘）
1已处理行
可以看出，该语句的执行性能很差：16013 一致 gets。
步骤 1：创建并执行优化任务
通过调用存储过程EXECUTE_TUNING_TASK执行的函数CREATE_TUNING_TASK来创建优化任务：
SQL> set autot off
SQL>设置定时关闭
SQL>声明
2 my_task_name 瓦尔查尔2（30）;
3 my_sqltext CLOB;
4开始
5 my_sqltext ：= '从大标签 A 中选择计数（*），小标签 B 其中 a.object_name=b.table_name';
6 my_task_name ：= DBMS_SQLTUNE。CREATE_TUNING_TASK（
7 sql_text => my_sqltext，
8 user_name => '演示'，
9 范围 => “全面”，
10 time_limit=> 60，
11 task_name => 'tuning_sql_test'，
12 描述 => “调整指定表上的查询的任务”）;
13
14 DBMS_SQLTUNE。EXECUTE_TUNING_TASK（ task_name => 'tuning_sql_test'）;
15完;
16/
PL/SQL 过程已成功完成。
在函数CREATE_TUNING_TASK中，sql_text是需要优化的语句，user_name是语句通过哪个用户执行的，范围是优化范围（有限或全面），time_limit优化过程的时间限制，task_name优化任务名称，描述优化任务描述。
您可以通过视图USER_ADVISOR_LOG和USER_ADVISOR_LOG查看已创建的优化任务。
SQL>从USER_ADVISOR_LOG中选择task_name，状态，其中task_name='tuning_sql_
测试';
TASK_NAME状态
------------------------------ -----------
tuning_sql_test已完成
步骤 2：查看优化结果
可以通过函数查看优化结果。
SQL>设置长10000
SQL>设置长块大小1000
SQL>设置行大小100
SQL>选择“DBMS_SQLTUNE”。REPORT_TUNING_TASK（ 'tuning_sql_test'） 来自 DUAL;
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“TUNING_SQL_TEST”）
----------------------------------------------------------------------------------------------------
一般信息部分
-------------------------------------------------------------------------------
调优任务名称：tuning_sql_test
调优任务负责人 ： 演示
范围 ： 综合
时限（秒） ： 60
完成状态 ： 已完成
开始于 ： 11/30/2005 13：16：43
完成于 ： 11/30/2005 13：16：44
发现指数数量 ： 1
架构名称：演示
SQL ID ： 6p64dnnsqf9pm
SQL 文本：从大标签 a 中选择计数（*），其中小标签 b
a.object_name=b.table_name
-------------------------------------------------------------------------------
调查结果部分（1项）
-------------------------------------------------------------------------------
1-索引查找（请参阅下面的解释计划部分）
可以通过创建一个或多个来改进此语句的执行计划
指标。
建议（估计获益：100%）
----------------------------------------
- 考虑运行访问顾问以改进物理架构设计
或创建建议的索引。
创建索引演示。IDX$$_06C50001 演示。SMALLTAB（'TABLE_NAME'）;
- 考虑运行访问顾问以改进物理架构设计
或创建建议的索引。
创建索引演示。IDX$$_06C50002 演示版。BIGTAB（'OBJECT_NAME'）;
理由
---------
创建推荐的索引可显著改进执行计划
的声明。但是，最好运行“访问顾问”
使用代表性的 SQL 工作负载，而不是单个语句。这
将允许获得全面的指数建议，其中包括
帐户索引维护开销和额外空间消耗。
“解释计划”部分
-------------------------------------------------------------------------------
1-原装
-----------
计划哈希值：3089226980
--------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择语句| |1 | 36 |3550 （2）|00：00：43 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 36 | | |
|*2 |哈希联接| |155K|5462K|3550 （2）|00：00：43 |
| 3 | 表访问已满|小标签 |1223 |22014 | 11 （0）|00：00：01 |
| 4 | 表访问已满|大标签 |1205K| 20米|3526 （1）|00：00：43 |
--------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
2 - 访问（“A”.”OBJECT_NAME“=”B“。”TABLE_NAME”）
2-使用新指数
--------------------
计划哈希值：494801882
-----------------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择语句| |1 | 36 |1108 （3）|00：00：14 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 36 | | |
|*2 |哈希联接| |155K|5462K|1108 （3）|00：00：14 |
| 3 | 索引快速完全扫描|IDX$_06C50001 |1223 |22014 |3 （0）|00：00：01 |
| 4 | 索引快速完全扫描|IDX$_06C50002 |1205K| 20米|1093 （2）|00：00：14 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
2 - 访问（“A”.”OBJECT_NAME“=”B“。”TABLE_NAME”）
-------------------------------------------------------------------------------
看看这个优化报告：
第一部分是这个优化任务的基本信息：比如任务名称、执行时间、作用域、涉及的语句等。
第二部分是关于在此优化任务中发现的问题以及给出的优化建议。前面已经描述了这个问题：可以通过构建更多的引文来提高性能;然后是建议的具体内容：在表小标签的字段table_name上创建索引，在表大表的字段object_name上创建索引;最后，还有相关说明：虽然本次优化给出了创建索引的建议，但最好结合整个数据库的工作负载，对 SQL Access Advisor SAA 进行深入分析，这样才能给出考虑索引维护、空间消耗等因素的更合理的建议。
最后，报表还给出了原创查询计划以及使用优化建议后的查询计划对比。可以看出，成本值大幅下降。
第 3 步：按照优化建议进行优化
首先要注意的是，最好不要直接根据优化器给出的建议进行优化。因为索引等操作不会影响此语句。第二个是 SQL 配置文件可用于优化语句或某些会话（下一章将介绍如何使用 SQL 配置文件）。我们只是在这里验证优化建议的有效性。
根据建议，创建两个索引：
SQL> 在 smalltab（table_name） 上创建索引smalltab_idx1;
已创建索引。
SQL> 在 bigtab（object_name） 上创建索引bigtab_idx1;
已创建索引。
SQL>分析表小标签计算统计;
表分析。
SQL>分析表大表计算统计信息;
表分析。
SQL>设置计时
SQL> set autot on
SQL>从大标签 a 中选择 count（*），小标签 b 其中 a.object_name=b.table_name;
计数（*）
----------
135000已用：00
：00：01.09
执行计划
----------------------------------------------------------
计划哈希值：2594317117
----------------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择语句| |1 | 36|1119（3）|00：00：14 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 36 | | |
|*2 |哈希联接| |155K|5463K|1119 （3）|00：00：14 |
| 3 | 索引快速完全扫描|SMALLTAB_IDX1 |1223 |22014 |3 （0）|00：00：01 |
| 4 | 索引快速完全扫描|BIGTAB_IDX1 |1205K| 20米|1104 （2）|00：00：14 |
----------------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
2 - 访问（“A”.”OBJECT_NAME“=”B“。”TABLE_NAME”）
统计学
----------------------------------------------------------
332递归调用
0db 块获取
4999一致获取
1物理读取
0重做大小
412字节通过SQL*Net发送到客户端
通过 SQL*Net 从客户端接收 385 字节
2SQL*往返客户端的净往返
12种（内存）
0 排序（磁盘）
1已处理行
可以看出，一致性 get 比优化前要低得多，优化建议确实提高了性能。
Oracle 10g 让优化变得如此简单。
其次，使用 SQL 配置文件存储优化策略
使用 STA 优化语句后，
STA对语句进行分析，采用最优优化策略，给出优化的查询方案。您可以根据 STA 给出的建议重写语句。但是，在某些情况下，您可能无法重写语句（例如，在语句位于包中的生产环境中）。此时可以使用 SQL 配置文件将优化策略存储在配置文件中，Oracle 在构建此语句的查询计划时不会使用现有的相关统计信息，而是使用配置文件策略生成新的查询计划。
第一部分：配置文件的使用
SQL 配置文件对以下类型语句有效：
选择语句;
更新声明;
插入语句（仅在使用 SELECT 子句时有效）;
删除语句;
CREATE 语句（仅在使用 SELECT 子句时有效）;
合并语句（仅作为更新和插入操作有效）。
此外，使用 SQL 配置文件必须具有系统权限，例如创建任何 SQL 配置文件、删除任何 SQL 配置文件和更改任何 SQL 配置文件。
我们举个例子：
步骤 1：向用户分配权限
SQL> conn sys/sys as sysdba
连接。
SQL>授予创建任何SQL配置文件进行演示;
格兰特成功了。
SQL>授予删除任何SQL配置文件到演示;
格兰特成功了。
SQL>授予更改任何SQL配置文件以进行演示;
格兰特成功了。
SQL> conn demo/demo
连接。
SQL> 在 smalltab（table_name） 上创建索引smalltab_idx1;
已创建索引。
SQL>分析表小标签计算统计;
表分析。
SQL> set autot on
SQL>从小选项卡中选择 /*+no_index（smalltab smalltab_idx1）*/count（*），其中
ble_name = 'TAB$';
计数（*）
----------
1
执行计划
----------------------------------------------------------
计划哈希值：2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择语句| |1 | 18 | 11 （0）|00：00：01 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 18 | | |
|*2 |表访问已满|小标签|1 | 18 | 11 （0）|00：00：01 |
-------------------------------------------------------------------------------
第二步是创建并执行优化任务
SQL>声明
2 my_task_name 瓦尔查尔2（30）;
3 my_sqltext CLOB;
4开始
5 my_sqltext ：= '选择 /*+no_index（小标签 smalltab_idx1）*/计数（*） 从
小选项卡，其中table_name = “TAB$”;
6 my_task_name ：= DBMS_SQLTUNE。CREATE_TUNING_TASK（
7 sql_text => my_sqltext，
8 user_name => '演示'，
9 范围 => “全面”，
10 time_limit=> 60，
11 task_name => 'sql_profile_test'，
12 描述 => “调整指定表上的查询的任务”）;
13
14 DBMS_SQLTUNE。EXECUTE_TUNING_TASK（ task_name => 'sql_profile_test'）;
15完;
16/
PL/SQL 过程已成功完成。
第 3 步：查看优化建议
SQL> set autot off
SQL>设置长10000
SQL>设置长块大小1000
SQL>设置行大小100
SQL>选择“DBMS_SQLTUNE”。REPORT_TUNING_TASK（ 'sql_profile_test'） 来自 DUAL;
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“SQL_PROFILE_TEST”）
----------------------------------------------------------------------------------------------------
一般信息部分
-------------------------------------------------------------------------------
调优任务名称：sql_profile_test
调优任务负责人 ： 演示
范围 ： 综合
时限（秒） ： 60
完成状态 ： 已完成
开始于 ： 11/29/2005 14：52：09
完成于 ： 11/29/2005 14：52：09
SQL 概要文件结果数 ： 1
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“SQL_PROFILE_TEST”）
-------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------
架构名称：演示
SQL ID ： 3kta54ycuqccb
SQL 文本：从中选择 /*+no_index（小选项卡 smalltab_idx1）*/计数（*）
小选项卡，其中table_name = 'TAB$'
-------------------------------------------------------------------------------
调查结果部分（1项）
-------------------------------------------------------------------------------
1-SQL配置文件查找（请参阅下面的解释计划部分）
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“SQL_PROFILE_TEST”）
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------
为此语句找到了可能更好的执行计划。
建议（估计收益：90.94%）
------------------------------------------
- 考虑接受建议的 SQL 配置文件。
execute dbms_sqltune.accept_sql_profile（task_name => 'sql_profile_test'，
替换 => 真）;
-------------------------------------------------------------------------------
“解释计划”部分
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“SQL_PROFILE_TEST”）
--------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------
1-原件，调整后成本
------------------------------
计划哈希值：2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择语句| |1 | 18 | 11 （0）|00：00：01 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 18 | | |
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“SQL_PROFILE_TEST”）
----------------------------------------------------------------------------------------------------
|*2 |表访问已满|小标签|1 | 18 | 11 （0）|00：00：01 |
-------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
2 - 过滤器（“TABLE_NAME”='TAB$'）
2-使用SQL配置文件
--------------------
计划哈希值：2664476518
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“SQL_PROFILE_TEST”）
----------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间
|
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择“语句| |1 | 18 |1 （0）|00：00：01 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 18 | ||
|*2 |索引范围扫描|SMALLTAB_IDX1 |1 | 18 |1 （0）|00：00：01 |
-----------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
DBMS_SQLTUNE。REPORT_TUNING_TASK（“SQL_PROFILE_TEST”）
----------------------------------------------------------------------------------------------------
2 - 访问（“TABLE_NAME”='TAB$'）
-------------------------------------------------------------------------------
在这里，您可以看到优化建议中给出了新的查询计划。现在，我们决定接受这个建议，而不是重写声明。
第 3 步：接受配置文件
SQL>声明
2 my_sqlprofile_name 瓦尔查尔2（30）;
3开始
4 my_sqlprofile_name ：= DBMS_SQLTUNE。ACCEPT_SQL_PROFILE （
5 task_name => 'sql_profile_test'，
6 名称 => 'my_sql_profile'）;
7完;
8/
PL/SQL 过程已成功完成。
这里使用了包DBMS_SQLTUNE的另一个函数：ACCEPT_SQL_PROFILE。其中，参数task_name我们创建的优化推荐任务的名称，name 是配置文件的名称，可以是任意法定名称。此外，这个函数还有一些其他的功能，这里是这个函数的原型：
DBMS_SQLTUNE。ACCEPT_SQL_PROFILE （
task_name 因瓦尔查尔2，
object_id 数字 ：= 空，
名称 INVARCHAR2 ：= 空，
描述INVARCHAR2 ：= NULL，
类别 INVARCHAR2 ：= 空;
task_owner 在 VARCHAR2：= 空，
替换布尔值 ：= 假，
force_matchIN布尔值：= 假）
返回瓦尔查尔2;描述
是配置文件的描述; task_owner是优化建议任务的所有者;当 REPLACE 为 TRUE 时，如果配置文件已存在，请替换该配置文件;当force_match为 TURE 时，表示强制匹配语句，即强制绑定变量，类似于系统参数 cursor_sharing 设置为 FORCE 时，FALSE 时类似于将cursor_sharing设置为 EXACT，即 它完全匹配。
这里特别值得一提的是类别参数，您可以设置该参数以指定特定会话的配置文件。在 10g 中，每个会话都有一个新参数SQLTUNE_CATEGORY，他的默认值为 DEFAULT。当我们调用这个函数时，如果我们不指定这个参数，它的值也是默认的，如果我们为此配置文件指定一个不同的 CATEGORY 值，比如FOR_TUNING，那么这个 porfile 只会在会话参数 SQLTUNE_CATEGORY 也是FOR_TUNING时才使用。为什么此参数有用？想象一下这样一个环境，你使用 STA 在生产系统上调整一个语句，STA 给出了优化建议，但你不敢急于实现它给出的建议（毕竟它只是一台机器，你不能完全信任它），你可以创建一个带有特殊 CATEGORY 的配置文件，然后在你自己的会话中为这个特殊的 CATEGORY 开发SQLTUNE_CATEGORY。然后，您可以在不影响生产环境的情况下看到优化建议的实际效果。
您还可以查看通过视图DBA_SQL_PROFILES创建的配置文件。
步骤 4：检查配置文件的效果
SQL>从小选项卡中选择 /*+no_index（smalltab smalltab_idx1）*/count（*），其中
ble_name = 'TAB$';
计数（*）
----------
1
执行计划
----------------------------------------------------------
计划哈希值：2664476518
-----------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
-----------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择“语句| |1 | 18 |1 （0）|00：00：01 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 18 | ||
|*2 |索引范围扫描|SMALLTAB_IDX1 |1 | 18 |1 （0）|00：00：01 |
-----------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
2 - 访问（“TABLE_NAME”='TAB$'）
注意
-----
- 用于此语句的 SQL 配置文件“my_sql_profile”
如您所见，该语句获取配置文件中的数据并创建新的查询计划。并且查询计划中还有一些附加信息，表明此语句使用“my_sql_profile”的配置文件，而不是根据对象的统计信息生成查询计划。
第二部分：配置文件的控制
配置文件的控制相对简单：修改和删除。包DBMS_SQLTUNE提供了两个存储过程来完成这两个过程：ALTER_SQL_PROFILE 和 DROP_SQL_PROFILE。
开始
DBMS_SQLTUNE。DROP_SQL_PROFILE（名称 => 'my_sql_profile'）;
结束;
/
1.配置文件的修改
ALTER_SQL_PROFILE的原型是：
DBMS_SQLTUNE。ALTER_SQL_PROFILE （
名称 INVARCHAR2，
attribute_name 因瓦尔查尔2，
值 INVARCHAR2）;
其中，name 是配置文件的名称;attribute_name是需要修改的属性的名称;value 是修改后的值。例如，如果需要使“my_sql_profile”失效，可以将“状态”属性更改为“已禁用”：
SQL>开始
2 DBMS_SQLTUNE。ALTER_SQL_PROFILE（
3 名称 => 'my_sql_profile'，
4 attribute_name=> “状态”，
5 值 => “禁用”）;
6完;
7/
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>
SQL> set autot on exp
SQL>从小选项卡中选择 /*+no_index（smalltab smalltab_idx1）*/count（*），其中
ble_name = 'TAB$';
计数（*）
----------
1
执行计划
----------------------------------------------------------
计划哈希值：2298554444
-------------------------------------------------------------------------------
|同上||操作名称|行|字节|成本（%CPU）|时间|
-------------------------------------------------------------------------------
| 0 |选择语句| |1 | 18 | 11 （0）|00：00：01 |
| 1 |对聚合|进行排序 |1 | 18 | | |
|*2 |表访问已满|小标签|1 | 18 | 11 （0）|00：00：01 |
-------------------------------------------------------------------------------
谓词信息（由操作 ID 标识）：
---------------------------------------------------
2 - 过滤器（“TABLE_NAME”='TAB$'）
2. 删除配置文件
DROP_SQL_PROFILE的原型是：
DBMS_SQLTUNE。DROP_SQL_PROFILE （
名称 INVARCHAR2，
忽略 INBOOLEAN：= FALSE）;
其中，name 是配置文件的名称，当忽略为 TRUE 时，当指定的配置文件不存在时，不会报告任何错误。
3. 检查语句是否已经有对应的配置文件
当然，我们也想确认某个语句是否已经形成了配置文件，看看是否需要对其进行调整。此时，您可以利用SQLTEXT_TO_SIGNATURE功能：
SQL>将服务器输出设置为打开
SQL>声明
2 v_signature号码;
3开始
4 v_signature：=DBMS_SQLTUNE。SQLTEXT_TO_SIGNATURE （
5 sql_text => '选择 /*+no_index（smalltab smalltab_idx1）*/count（*） 从 smalltab 中 table_name = ''TAB$'''，
6 force_match => 假）;
7 如果v_signature为空，则
8 DBMS_OUTPUT.put_line（'profile中没有这样的sql文本'）;
其他 9 个
10 DBMS_OUTPUT.put_line（'sql text is in profile'）;
11 结束如果;
12结束;
13/
sql 文本在配置文件中
PL/SQL 过程已成功完成。
其中，sql_text是需要检测的内容;force_match的解释与ACCEPT_SQL_PROFILE中的相应参数相同。
第 3 部分：转储和移植配置文件在某些环境中，例如生产环境的安全要求非常高，不可能直接优化生产环境，
只能在与生产环境一致的镜像环境中进行优化，那么如果要将优化结果实现到生产环境中，该怎么办？DBMS_SQLTUNE包提供了几个附加函数，用于将数据从配置文件导出到表，然后可以将其移植到其他环境，下面介绍了如何使用它们。
步骤一：创建存储表
首先使用存储过程创建一个存储配置文件的表：
SQL>开始
2DBMS_SQLTUNE。CREATE_STGTAB_SQLPROF （
3 table_name => 'PROFILE_STGTAB'，
4 schema_name => “演示”，
5 tablespace_name => '埃德加德莫'）;
6完;
7/
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> desc PROFILE_STGTAB
名称为空？ 类型
----------------------------------------------------- -------- ----------------
--------------------
PROFILE_NAME 瓦尔查尔2（30）
类别 瓦尔查尔2（30）
签名号码
SQL_TEXT 克洛布
描述 瓦尔查2（500）
瓦尔查尔2型（9）
状态瓦尔查尔2（8）
BOOLEAN_FLAGS编号
属性SQLPROF_ATTR
版本号
备用1 CLOB
Spaare2 BLOB
Table_name 是要创建的存储表的名称，schema_name它所属的模式的名称tablespace_name它所属的表空间。
此外，请务必注意，此存储过程实际上确实会创建表操作，即 DDL 操作，因此不要在事务中调用它。使用此存储过程需要“创建任何表”权限。
步骤 2：将配置文件中的数据存储在存储表中
使用存储过程将数据存储在刚刚创建的存储表中的配置文件中：
SQL>开始
2DBMS_SQLTUNE。PACK_STGTAB_SQLPROF （
3 profile_name => '%'，
4 profile_category => “默认”，
5 staging_table_name => 'PROFILE_STGTAB'，
6 staging_schema_owner=> '演示'）;
7完;
8/
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>设置长10000
SQL>设置长块大小1000
SQL>设置行大小100
SQL>从PROFILE_STGTAB中选择profile_name、类别sql_text;
PROFILE_NAME类别SQL_TEXT
------------------------------ ---------------------------------------------------------------------------------------
my_sql_profile默认选择 /*+no_index（小标签 smalltab_idx1）*/计数（*）
frommalltab，其中table_name = 'TAB$'
profile_name是
需要存储的配置文件的名称（区分大小写），默认为“%”，即此 CATEGORY 下的所有配置文件;profile_category 是需要存储配置文件的类别的名称（区分大小写），默认值为 DEFAULT;staging_table_name 是用于存储配置文件数据的表的名称（区分大小写）;staging_schema_owner表所属的架构。调用此函数需要对存储表具有“创建任何 SQL 配置文件系统”权限和“选择”权限。
需要注意的一点是：如果调用此存储过程，将执行 COMMIT，因此请注意对上一个事务的影响。
此外，还可以通过存储过程修改存储表中的信息：
SQL>开始
2DBMS_SQLTUNE。REMAP_STGTAB_SQLPROF （
3 old_profile_name => 'my_sql_profile'，
4 new_profile_name => 'new_sql_profile'，
5 new_profile_category=> 'DEV'，
6 staging_table_name => 'PROFILE_STGTAB'，
7 staging_schema_owner=> “演示”）;
8完;
9/
PL/SQL 过程已成功完成。
Old_profile_name是存储在存储表中需要修改的配置文件的名称（区分大小写）;new_profile_name是需要修改的新名称，默认值为 NULL，并且不修改名称;new_profile_category是需要修改为的新目录名称， 默认情况下为 NULL，不会修改;staging_table_name是需要修改的存储表的名称（区分大小写）;staging_schema_owner是存储表所属的架构。
当然，调用此函数需要对存储表具有 UPDATE 权限。
步骤 3：从存储表中导入配置文件数据
将配置文件中的数据导入存储
表，我们可以将存储表中的数据导入到其他数据库中：
SQL>创建表 STGTAB 作为选择 * 从 [url=mailto
ROFILE_STGTAB@EDGAR]PROFILE_STGTAB@EDGAR[/网址];
已创建表。
然后将数据导出为配置文件：
SQL>开始
2DBMS_SQLTUNE。UNPACK_STGTAB_SQLPROF （
3 profile_name => 'new_sql_profile'，
4 profile_category => 'DEV'，
5 替换 => 假，
6 staging_table_name => 'STGTAB'，
7 staging_schema_owner=> “演示”）;
8完;
9/
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>从DBA_SQL_PROFILES中选择名称、类别sql_text
阿拉伯数字;
名称类别SQL_TEXT
------------------------------ ------------------------------ ----------------------------------------------------
new_sql_profile DEV 选择 /*+no_index（小标签 smalltab_idx1）*/计数（*）
从小标签，其中 table_name = 'TAB$'
如您所见，配置文件已成功导入。调用此存储过程需要“创建任何 SQL 配置文件系统”权限。参数的含义与上一个函数中的含义相同。
补充：删除存储表中的数据和删除存储表。
事实上，删除存储表
数据和存储表的删除与普通表相同，可以使用 DELETE 和 DROP：
SQL>从STGTAB中删除;
删除了 1 行。
SQL> drop table STGTAB;
表掉落。
三、小结
正如文章开头提到的，这个工具让语句调优变得非常简单，DBA 可以在最短的时间内、以最好的方式给出优化建议，并且有最安全的方式来调试优化结果。
此外，STA 还有一组工具，它们对于在数据仓库环境中进行调试非常有用：SQL 优化集。我们将在以后文章的另一篇文章中介绍它。
