福利:付费图库集体封禁AI生成图片，网友躺赚版权费梦碎

　　福利:付费图库集体封禁AI生成图片，网友躺赚版权费梦碎

　　已经有人在做这件事了。

　　近日，有媒体报道称，越来越多的艺术家向图片授权平台Shutterstock提交图片。他们的大部分图像都是由 Midjourney 和 Stable Diffusion 生成的。在平台上搜索 关键词 得到了数千条结果。

　　根据分享规则，如果有人使用并付费，原作者可以获得15%-40%的收益。

　　为了鼓励更多人加入，有摄影师特地在Youtube上分享了《如何在Shutterstock上卖AI画赚取收入》的方法。在视频中，她号召大家尝试使用Midjourney等工具进行创作，因为“方便快捷”。

　　这几乎是最近最火的AI创作话题。只有Reddit是一个平台，不到一天就获得了700+点赞和200+评论。

　　有些人认为按需创建图像并为其付费当然有意义。

　　有网友感叹：艺术学位现在退还来得及吗？

　　但是，正如艺术创作者对新的收入来源感到兴奋一样——

　　平台方突然落下重锤，砸碎了他们的“赚钱梦”。

　　突然禁止

　　9 月 21 日，盖蒂突然宣布禁止上传和销售使用 AI 生成的图片。

　　这意味着通过DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等工具生成的作品将无法上传并获得任何收入。不仅如此，之前上传到平台的AI生成图片也会被删除。

　　目前在Getty及其iStock平台上搜索AI生成、Midjourney等关键词，几乎看不到AI生成的作品。

　　继 Getty 之后，Newgrounds、PurplePort、FurAffinity 等其他图片 网站 也做出了类似的决定。

　　艺术家们寄予厚望的Shutterstock平台也在悄然动容。

　　很多人发现，Shutterstock 也在下架一些 AI 生成的内容，时间最早可以追溯到 9 月 19 日。

　　

　　尽管后来有创作者透露，Shutterstock 恢复了 Midjourney 生成的部分图片，但仍有不少图片被下架。以Midjourney为关键词，搜索结果的数量没有以前多了。

　　对于禁令的原因，盖蒂给出了更为详细的说法。

　　其CEO对外解释：“这是出于对AI生成内容合法性的担忧，也是希望保护平台客户。”

　　他还补充说，一方面，平台关注的是模型本身的版权问题，另一方面，生成图片、训练图片和收录的个人肖像的版权正在等待中。如果允许出售此类图片，平台方也将面临相关法律风险。

　　然而，Getty 表示，使用数字工具编辑呈现的 原创 图形内容没有任何限制。

　　值得补充的是，由于目前仍能看到一些AI生成的图片，看来平台方还在探索更具体的封禁限制。

　　其实，站在平台的角度，他们的解释并非空穴来风。

　　在众多AI生成的图片中，确实有不少图片带有Getty水印，也就是说这些训练图片很可能从未经过平台授权。

　　此外，用侵权人像图片训练AI的情况也一直存在，且争议不断，甚至还曾曝出“私人医疗图片被用于训练”的事件。

　　据一位人工智能艺术家介绍，她发现在 LAION 数据集中有 2013 年拍摄的私人医疗照片。

　　当时，她因病需要*敏*感*词*，相关照片也被拍下用于医疗目的，但从未被授权公开。在社交媒体上，这位艺术家发布了授权表格。

　　在网上，LAION数据集可以公开抓取使用，有媒体透露它是Stable Diffusion、Google Imagen等图像生成模型的训练集之一。

　　这件事引起了很多人的关注，有媒体还在LAION数据集中找到了上千人的类似病例图片——

　　在一些图片中，当事人躺在病床上，身上挂着医用软管和电线，没有任何编码和模糊处理：

　　△图片来自arstechnica，出于保护当事人的目的，他们加了黑条

　　人工智能生成图片的合法性亟待厘清

　　

　　AI生成图片如何合法？Reditt 上有人指出——

　　一方面，卖家需要保证训练框架是开源且可商用的，比如TF、Pytorch；另一方面，培训中使用的图片也必须没有版权风险。只有满足这两点，才算合法卖出。

　　但在实践中，问题非常复杂。

　　无论框架如何，AI团队使用的数据集的版权合法性都难以确认。上面提到的LAION数据集就是一个典型案例。

　　对于更多的AI工具用户来说，他们可能对技术和操作没有清晰深入的了解，因此很难追溯AI工具数据集是否合规。

　　从这一点来看，平台只是不得已而为之。

　　不可避免的是，无论各个领域的法律法规是否跟上，AI绘画已经被*敏*感*词*使用。

　　一位出版从业者分享说，他的组织雇用了数十名美国编辑，但也在使用 AI 生成图片供编辑选择。他预测，未来这个工具可能会造成美国剪辑领域的从业者过剩。

　　值得一提的是，9月23日周五，第一张AI生成作品的版权登记成功。

　　一位名叫克里斯·卡什塔诺娃 (Chris Kashtanova) 的艺术家使用 Midjourney 创作了一本图画小说，他们找了一位*敏*感*词*朋友在版权局成功注册了该小说。

　　然而，她补充说，她的作品并不完全是由 AI 创造的，她写了故事，拍摄了由此产生的图像，并将它们放在一起。

　　可以预见，人工智能生成图像的范围会更广，争论的火势也势必会越烧越旺。

　　所以你怎么看？

　　参考链接：

　　[1]

　　[2]

　　[3]

　　[4]

　　- 结束-

　　量子比特QbitAI今日头条签约

　　完美:逆冬：权重网站[7]步走、小白上排名[666]（定位后做站）

　　前几天报名的一个学徒问我操作一个下载站，或者说成语站的具体流程。很多徒弟都能看懂，成为电站！

　　第一步：明确网站定位，思考赚钱模式

　　关于权重站怎么赚钱，之前讲过几个大方向，比如卖站赚钱，比如流量站+传统行业等。大家在做权重站的时候，应该想好怎么用减肥网站赚钱！

　　例如，如果你想通过卖网站赚钱，你不需要选择一个好的域名（通常是几百元）。如果你想长期做一个项目，可以选择比较贵的域名。毕竟域名越好，尾巴越长，流量方面越有优势！

　　Step 2：区分不同权重站点之间的差异，实现对站点的差异化接入

　　（1）成语站（含文学网站）：文学网站，比赛难度相对较小，容易增重，文章内容采集或自聚合，老米+布局到位后，也可以在没有其他帮助的情况下添加重量。

　　（2）影视站（小说站）：比赛难度相对较大，不容易长胖。内容来源只能是采集，一般不能聚合。老米+布局到位的同时，还需要其他辅助来排名。

　　(3)下载站：下载站比较类似于影响力和小说站。不仅程序操作复杂，而且不容易长胖，前期需要消耗大量资源。建议新手或新手不要操作！

　　

　　第三步：选择无灰无黑老域名，多方筛选，保证域名质量

　　对域名的具体要求放在权威站点圈子里，大家一定要严格按照要求来选择。有时候一个域名的起点就是多少个域名的终点！

　　第四步：正确选择cms，给大家总结一些经验

　　Zblog：对小白友好，模板操作简单，而且可以后台操作，如果你文章不是几十万，可以选择。但是如果文章超过几十万，就变成卡了！

　　Empirecms：Empire的后台对小白不友好，操作比较繁琐，但是安全性更好，速度和稳定性更有优势。如果你比较有经验，你可以选择！

　　Dedecms：DeDecms模板很多，操作比较简单，缺点是容易被黑。如果用的话可以找个安全小哥来做，当你文章多的时候，后台更新稍微有点卡！

　　第五步：找到精准权重站，根据权重提取对应词 文章

　　根据加权词规则，精准挖掘某行业的加权词（爱站和5118需要区分），然后使用文章抽取工具，采集+抽取加权词 文章 。

　　第 6 步：每天更新 网站，插件自动提交（或手动）

　　

　　使用群里分享的updater，24小时连续更新网站，自动或手动提交网站，注意避开网站15天规则。

　　第七步：观察网站曲线，及时做出战略调整

　　(1) 如果网站曲线上升，可以加入群里讲解的一些辅助方法。

　　(2)当你发现网站的排名下降了，一般是因为15天规则没有过。

　　(3) 如果只有收录出词库，词库选择，或者域名，内容质量比较差。

　　一切以实战为准！7步基本完成体重站操作！

　　如果有兄弟想探讨SEO技术，交流SEO经验，对接SEO资源，请用手机QQ扫描下方二维码进QQ群！广告，同行，商家B，别喷水！感谢您的支持！