解决方案:内容采集领域分前端搜索，爬虫等不同方向？

　　解决方案:内容采集领域分前端搜索，爬虫等不同方向？

　　内容采集领域分前端搜索，爬虫等不同方向，有很多技术。我也采集数据，目前就一个服务器每天可以收集30多g的数据。

　　weibot采集天气热点，表情包，

　　也是刚开始准备尝试seo，不管是sem，ppc，seo还是搜索引擎，个人的浅薄之见是数据应该是最重要的。

　　内容采集算法根据需求不同而不同，算法不同。

　　在阿里云的测试系统上经常被邀请回答类似的问题。感觉需要分为几个层次。如果是简单的博客爬虫，我喜欢用一些博客爬虫工具：leancloud、cpanel、wordpress，他们也可以提供爬虫cookie。如果是ua监控，我推荐用ua分析工具：。如果要做网页爬虫，网页爬虫的内容，可以通过一些网站统计软件。

　　如果要做分词爬虫，语料库一般可以从文献中获取，我也不知道能不能够找到一些英文的网站语料库。如果要做文件抓取，我主要用http抓取软件，如gitcrawler、requests等，实验用。如果做网站数据采集，一般是要监控网站响应的各种关键字，然后根据关键字进行采集。

　　算法是前端采集最重要的目标

　　谢邀。窃以为没有比ai爬虫更好的解决方案了。

　　实验室需要部署在ibm机器学习平台上。就我们项目，按一般的实验室常用的目录、入站规则建库，随处可见。但是单纯地提取博客爬虫，那么实验室基本用不到。因为爬虫的生成规则太难读懂，而且只有少数博客爬虫有深入的title、url建库。剩下，最稳定的方法，还是tokenstick+分布式。如果对算法懂的比较多，那么可以按照你原来的日志来采集数据。

　　比如我们有一天打开一个通过useragent和爬虫输入输出分析后找出的匹配最多的网页，你看看他抓到的数据量，就可以想象出是否有通过算法推荐的网页了。后来买了本《深入理解java虚拟机》开始找了几个算法的漏洞，小试探路。现在，最稳定的方法是tokenstick+分布式。