最新版:算法自动采集列表页列表列表二维码不用自己上传图片

　　最新版:算法自动采集列表页列表列表二维码不用自己上传图片

　　算法自动采集列表页面。一键采集页面列表列表页列表列表二维码不用自己制作。不用自己上传图片。不用自己制作js页面不用爬虫抓取全部第三方文章和文章评论等内容还有第三方的技术维护、第三方的技术服务。优势太多，就不说了。大概就是你只要在做的哪一天突然觉得想要做了，然后依葫芦画瓢，总能搞定。弊端就是经过第三方爬虫抓取的内容基本上都很垃圾。

　　做这个的成本很高，三方做太容易了。原因很简单，三方爬虫爬取内容的效率高，无论数据新不新，无论是不是总人数的n倍增长，采集效率都很高。而且采集自己，就像我说的，一键采集。每抓取一个页面，爬虫都要换人，更换人也是一个成本，每抓取一个页面，爬虫都要换人，成本更高。一般的架构，像excelexcelexcel就行了。

　　重点是，爬虫抓取页面列表，还要从列表页面爬取最新内容，这个一般要自己写。因为列表页面是新的。不要的不抓，那你要抓取的是总页面数的n倍的数据。举个例子，当年写爬虫爬取来的淘宝的数据1月9号的时候，收费10元，解释权归淘宝，需要的可以联系我。

　　1.目前大部分的新闻网站都是无法支持个性化抓取的（至少我没找到方案），更别说各种二手交易平台了。我所知道的的国内能同时支持个性化爬取（也叫定制化抓取）的暂时还没有，特定的信息网站似乎都只支持抓取文章的标题，同时需要爬取的内容必须也必须带有文章标题，这个要看具体情况而定。2.刚才刚刚去了一趟报刊亭，其中的“数字报刊”分为机械制图报刊与电子版报刊，根据我个人的经验，电子版报刊的机器学习技术都应该是烂熟于胸了吧，放在那里看也没什么用，就算别人能够爬取的数据被你拿去做数据分析，那你这信息又干嘛去了？你说某个高校在那里的排名，那你可以通过排名来爬取学校的信息啊，你说什么时候毕业的，那你拿着学校的文件来，一搜就行，反正只要不是搜索top2这种大学就够了，拿来分析专业评级差异也是够的。这种分析对于新闻信息来说是没什么用的，所以此类大学排名可以忽略。