文章采集系统crawler--高效的人工智能平台系统架构图

　　文章采集系统crawler--高效的人工智能平台系统架构图

　　文章采集系统crawler---高效的人工智能平台系统架构图之前做人工智能产品咨询过程中经常用到的系统架构图：无论是从支持什么业务到组合成具体业务需求，

　　一），

　　二）。图一为专注智能金融领域的专业平台windcenter分析框架。

　　三）。如果你是一位金融产品设计者，也许你也想知道关于产品设计的一个系统架构图的示例。也许你对自己的人工智能系统有新的设计需求，

　　四）。如果你想设计更清晰高效的人工智能产品，就请把图一中一些没有解释清楚的部分补充进来，不要急于求成，先从通用性的架构图入手，通过系统架构图逐步完善业务流程，再做人工智能系统。选择新的业务、人工智能模型依赖于已有的架构图的业务路径、人工智能平台的架构。高效人工智能平台的搭建过程是以产品为导向，实践是核心，不断测试才能生成最好的系统架构图。

　　在合适的时机（如当我在为运营团队成员培训职业生涯规划时）把新技术加入进来，考虑更清晰的ai架构图是最为有效的方法，*敏*感*词*融业务也可以适用）把金融产品的ai运营、人工智能产品化落地。那么高效的人工智能平台在实践过程中最重要的特性有哪些呢？可以从三个维度展开分析：用户驱动、业务驱动、生态驱动。

　　简而言之，用户驱动就是满足用户需求；业务驱动就是满足业务需求；生态驱动就是通过满足整个行业需求和各种第三方服务以及跨越各个行业的通用ai技术实现跨行业的人工智能。在用户驱动的基础上，业务驱动，业务驱动与平台搭建起来后，生态驱动才是系统的生命线，实现生态驱动的问题就是平台或产品的问题。二者结合才能发挥最大的价值。

　　上图中只是把业务、技术和生态关系明确，可以进一步深入了解其中奥妙，

　　一、图二用户驱动，

　　三、图四业务驱动，

　　三、图五生态驱动，

　　六、ai产品性能指标图如图

　　七、图八所示，我们提供了各模块的ai运营、生态驱动、业务驱动的基础数据，但是通过产品架构图以及用户驱动、业务驱动和生态驱动的细节，我们能够更清晰的看到金融产品实践的整个过程和最终产品形态如何。