解决方案:教你用Python+百度AI接口+*敏*感*词*实现文字精准识别

　　解决方案:教你用Python+百度AI接口+*敏*感*词*实现文字精准识别

　　前几期，我在抖音上用同名账号给粉丝发了几个福利。采集粉丝发来的邮箱的时候，挺痛苦的。几百个地址，然后输入邮箱发送内容，好辛苦啊！因此，使用以下快捷方式：

　　目标

　　使用python+OPENCV，结合百度AI接口，当然也配合USB*敏*感*词*，实现采集组内批量地址，然后保存。今天把全部源码分享给大家：

　　打开pycharm开发工具，在项目中新建demo.py文件。文件代码如下：

　　from aip import AipOcr

import cv2

import cv2 as cv

import re

import time

import numpy as np

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '你的ID'

API_KEY = '你的KEY'

SECRET_KEY = '你的SECRET'

aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

# 信息分离，只留EMAIL部分

def get_emails(text):

emails = re.findall(r"[a-z0-9\.\-+_]+@[a-z0-9\.\-+_]+\.[a-z]+", text)

if len(emails) > 0:

<p>

return emails

def baiduApi(images):

# 定义参数变量

options = {

&#39;detect_direction&#39;: &#39;true&#39;,

&#39;language_type&#39;: &#39;CHN_ENG&#39;,

}

# 调用通用文字识别接口

time.sleep(1)

result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(images), options)

words_result=result[&#39;words_result&#39;]

filename = &#39;email_list.txt&#39;

for i in range(len(words_result)):

email = get_emails(words_result[i][&#39;words&#39;])

if email != None:

print(email[0])

with open(filename,&#39;a&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:

f.writelines(email[0] + &#39;\n&#39;)

print(&#39;完成当前识别任务&#39;)

# 打开*敏*感*词*拍照

cap = cv2.VideoCapture(0)

num = 0

　　

while True:

ret,frame=cap.read()

frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度处理

#显示在窗口上

cv2.imshow(&#39;NO.1&#39;, frame)

kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) # 锐化

dst = cv.filter2D(frame, -1, kernel=kernel)

cv.imshow("NO.2", dst)

if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord(&#39;s&#39;): #key == &#39;s&#39;:

num += 1

print(&#39;识别图片 %s&#39; % num)

path = r"J:/python/kejian/img/"

cv2.imwrite(&#39;{}{}{}&#39;.format(path, num, &#39;.jpg&#39;), dst,

[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) # 保存图片，质量为100

baiduApi(&#39;{}{}{}&#39;.format(path, num, &#39;.jpg&#39;))

elif cv2.waitKey(100) & 0xff == ord(&#39;q&#39;):

break

cv2.destroyAllWindows()

cap.release()</p>

　　可以将上面的目录调整为自己的目录。

　　识别结果如下：

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