解读:【干货】内容采集系统的重点有五个要点！

　　解读:【干货】内容采集系统的重点有五个要点！

　　内容采集系统的重点有五：内容抓取、内容标签、内容挖掘、内容归档和内容数据处理；内容抓取：工具链如：uc个性化、阿里小蜜、百度机器人等；内容标签：工具链如：神策数据、优采云爬虫、头条新闻抓取工具等；内容挖掘：分析dm，挖掘数据中的价值、挖掘信息中的关联、联想、思考和合作等；内容归档：手工管理和打标，内容存档；内容数据处理：数据清洗，数据计算；相关业务系统链接：阿里云业务系统json；阿里云知识图谱dm；阿里云搜索dm、百度机器人等。手工分析常常耗时，以上有效的信息整合好又是数据分析的好助手。

　　内容采集：工具：spider、curl等。目前常用的wap数据采集系统最常用是spider，也有其他系统，如后面的百度知道的x、xi。xi有点大，所以采取第二种方案，工具类curl。与xi不同的是，后面的系统都使用百度来的内容源。题外话：这些系统百度直接可以搜到。内容挖掘，比如说专题等。这个百度有个系统api的。

　　内容存档。使用百度excel、或者其他文件进行处理。内容处理：关键词提取、关键词聚合、用户信息处理等。建议参考后面的系统处理步骤。

　　内容采集是内容抓取下来以后做的，还有一部分是针对用户和业务逻辑特定的需求进行分析挖掘展现。内容挖掘则是针对具体的分析结果进行逻辑展现，那么问题来了，内容采集下来如何进行内容挖掘。有可能你只是针对某个特定的业务做了一定的内容挖掘，如知道“xx用户xxx”，但这并不是挖掘。关于内容采集系统相关的，可以看这篇文章：深度学习、bi等是如何整合内容采集系统的？。