官方数据:一分钟入门数据标注

　　官方数据:一分钟入门数据标注

　　小科学

　　人工智能（AI），简称AI。它是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，它可以以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也不断扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是“

　　MBH编辑器告诉你，什么是数据标注

　　数据标注有很多种，例如分类、拉框、标注、标记等。要想了解数据标注，首先要了解什么是AI，它实际上是对人类认知功能的部分替代。

　　编辑会提醒你我们是如何学习的。例如，当我们学习识别飞机时，我们需要有人拿着一张飞机的照片在你面前告诉你，“看，这是一架飞机。” 从今以后，无论是在电视上还是在机场，只要看到飞机，就知道它叫“飞机”。

　　同样可以证明。类似于机器学习，我们必须教它识别飞机。同样，直接给它一张飞机的图片。它不知道它是什么。我能做些什么？这和人脑还是有点区别的！

　　什么？差距？没什么，只是你的打开方式不对！

　　听小编慢慢告诉我，首先我们要有一张飞机的图片，上面有“飞机”这个词，然后机器学习无数飞机图片中的特征，直到它可以通过以下方式识别飞机本身，这时候我们给机器任何一张飞机的图片，它都能识别出它是一架飞机。

　　先说训练集和测试集，都是标注数据。

　　以飞机为例，假设我们有 1000 张图片标记为“飞机”，那么我们可以取 900 张图片作为训练集，100 张图片作为测试集。

　　机器从 900 张飞机图片中学习一个模型，然后我们识别出剩下的 100 张机器以前没有见过的图片，就可以得到模型的准确率。

　　想想我们在学校的时候，考试题和我们平时做的练习题总是有一些出入。当然，改变题型可以检验学习的真实效果，所以不难理解为什么要划分一个测试集。

　　我们都知道机器学习分为监督学习和无监督学习。

　　

　　无监督学习的效果是不可控的，常用于探索性实验。在实际产品应用中，通常使用监督学习。然后有监督的机器学习需要带注释的数据作为先前的经验。

　　这个《数据标注课》的小编是怎么过的？！

　　我们来看一*敏*感*词*解示例（操作）：

　　（准备贴标签）

　　（贴标时——人体框架1）

　　（贴标时——人体框架2）

　　（已完成注释图）

　　数据标准平台操作流程：

　　1.在MBH数据标签平台注册一个账号

　　①进入平台。

　　② 注册账号。

　　2.实名认证

　　填写身份信息

　　上传*敏*感*词*照片

　　

　　预防措施

　　3.点击进入校准列表

　　4、承接/匹配任务

　　基于标签的定向校准任务匹配，为您推荐最适合的任务

　　5. 认证

　　开始任务前，我们会评估您的资质等级，通过任务后，您可以开始答题环节

　　6. 校准任务

　　认证完成后即可开始正式校准，完成一组校准后会显示校准结果。

　　看完以上操作细节，是不是有点跃跃欲试了呢？

　　哪个数据标签更强？小编主推MBH在线群智平台

　　MBH是一家具有互联网属性的人工智能领域的创新公司。公司基于众包理念、博弈过程和群体智能算法，为泛AI公司和大数据公司提供数据校准（采集+cleaning+labeling）服务。

　　平台网址：

　　赶紧试试吧~！

　　解决方案:【技术】利用好工具完成网页数据爬取工作

　　爬取高质量的数据一直是很多人的难题。用python或者其他语言爬是可以理解的，但是如果是普通人（非程序员），还是需要一定的积累和门槛的。今天我就来说说如何降低这个门槛。使用好的工具自然会让我们事半功倍。今天介绍两个工具：优采云Data采集器（抓取网页数据）；XGeocoding（爬取经纬度数据）。（特此声明，这里没有广告，有的话可以推荐更好的工具。我只用过这两个工具，操作上手比较容易，仅此而已）

　　让我们开始工作吧！！！！！

　　首先，以途虎洋车北京所有门店的数据为例。我们的思路是：1.抓取店铺首页信息，2.抓取店铺详细页面信息；3.根据地址爬取经纬度

　　1 爬取店铺首页

　　打开途虎网站，进入“Service Stores”，选择“Beijing”（全部），你会发现URL地址已经重定向到途虎北京Service Outlets了

　　这时候按CTRL+U或者“右键查看网页源代码”等选项（不同的浏览器可能不一样，没关系，反正看网页源代码就行了），比如如果我想爬取所有店铺的地址，我会在源码中查找，找到内容的位置。

　　接下来，对HTML标签做一个简单的逻辑理解。理解的目的是让机器在不与其他逻辑冲突的情况下，能够理解要提取的内容在哪里。或者以这个地址为例，要提取的字段在

　　"

　　是不是很简单？是的，就是这么简单！接下来，进入 优采云 并进行配置

　　根据工具的配置向导添加需要爬取的URL

　　接下来就是在内容采集规则中创建你需要的标签逻辑采集，话不多说，看下图，进入前面的逻辑。

　　至此，一个字段的抽取逻辑配置完成。我们来看看效果？所有地址 采集 都到了吗？其他字段的配置方法相同，这里不再赘述。

　　

　　接下来，将数据库中的数据导出并放入excel。预览如下。为什么要导入excel，因为我们还需要根据店铺URL爬取店铺的详细数据（其实高手可以通过一个爬取任务完成两次数据爬取。拿去吧，我来介绍如何配置以后有机会的时候）。

　　2

　　攀岩店详情

　　将第一步爬取的“店铺网址”的所有数据保存成txt文本

　　URL 采集 可以将规则的URL改为保存的文本，然后配置一堆规则。. . . .

　　采集完成详细数据后，通过URL做两个表的JOIN（我用的是Mysql，所以可以做类似的语句）

　　至此，我们已经完成了再次将结果导出到excel中（你也可以继续在数据库中操作，你喜欢怎么做）

　　3

　　采集经纬度信息

　　XGeocoding 工具来了。

　　首先，您需要为 XGeocoding 准备一个数据源。为了使提取的经纬度更加准确，这里需要4个字段。

　　通过“新建”→“导入文件”→“txt/csv”导入准备好的数据

　　

　　选择字段 0 作为“同步 ID”，字段 1 作为“市/县”，字段 2 作为“企业名称”，字段 3 作为“地址”。坐标类型选择“百度”。当然，如果你有其他地图的KEY，也可以使用其他地图源。

　　在下一步之后，您将被要求选择“工作地图”并输出地图坐标。这里可以根据自己的实际需要进行选择。工作地图需要配置API KEY才能被调用（自己在他们的开发者门户上申请）

　　然后通过“结果”→“导出数据”，预览已经采集的经纬度数据，并导出。

　　清理导出的数据，保留ID、经度和纬度。只需通过ID和第二步数据JOIN。

　　最后，我们通过 Tableau 预览数据。

　　总结

　　本文以北京采集途虎门店信息为例，对data采集工具的操作做一个基本的演示（部分细节不做解释，如有疑问，可以留言），即使不是 IT 人员，也可以借助 Tools 自行抓取在线数据。不过，还是有几点要提醒大家：

　　1.工具要有局限性，不是什么都能做。

　　2、采集的结果也会有一定的偏差。这时就需要一些手段和方法来避免偏差。例如，在本文中，我们使用省份、地址和商店名称来做多个数据检查。即便如此，还是会出现异常数据。由于地址本身同名或接近，所以当输入信息不足时，仍然会出现错误。需要进一步改进采集。

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