解决方案:互联网巨头下场玩SaaS AI，普通人的恋爱成功率有救了

　　解决方案:互联网巨头下场玩SaaS AI，普通人的恋爱成功率有救了

　　SaaS诞生已经22年了。

　　就在2020年，刚满20岁的时候，它成功打造了一套跨越时代的数据，彻底证明了它的商业价值。

　　那一年，SaaS的鼻祖SalesForce市值正式成为传统软件巨头甲骨文。

　　这一数据标志着SaaS在商业价值方面首次超越传统软件。它得到了只看未来的投资者的资金支持，被视为一颗冉冉升起的希望之星。

　　有趣的是，曾就职于甲骨文并担任高级副总裁的SalesForce创始人认为，受亚马逊颠覆性的购物方式启发，传统软件也将迎来这一天。

　　然后他离开并创立了 SalesForce，这是一家使用云提供软件服务的 SaaS 公司。公司自成立以来，一直经营良好，2020年迎来历史性的转机，并在随后的几年里，一直保持着对甲骨文的市值优势。

　　在中国，SaaS经历了几年的迷茫和迷茫，终于在2021年迎来了一个小高潮。

　　同年，企业服务赛道融资额达6400亿元，比上年增长105%，创历史新高。

　　这一趋势将在2022年延续。开年不久，细分客服赛道的SaaS公司“售后宝”刚刚完成由红杉中国和老虎领投的1亿A1、A2轮融资全球基金。

　　资本如此强大，也让大家有更多的机会接触到SaaS产品。对于普通人来说，熟悉的有：中和了疫情的腾讯会议，以及办公协作常用的石墨文档。前段时间，figma事件火了。一波蓝湖UI。但是，有一种SaaS服务特别少见，不仅个人用户很少见到，企业用户也很少见到。它是AI类型的SaaS。

　　简单介绍一下AI的原理，大致可以分为两部分：

　　解说：比如你想做智能医疗，让机器帮你看CT图像，快速判断哪些图像可能有问题。所以首先要把标记的信息告诉程序，让程序智好丢掉什么是正常什么是异常。训练：上面有大量的标注数据，就相当于有了某些特征的统计数据。机器在看电影的时候，可以算出这部电影有没有问题的概率。概率数据背后的逻辑称为算法。

　　其实过程和教孩子是一样的。

　　标记相同。如果你想教孩子有礼貌，那就通过例子让他们明白什么是礼貌，什么是不礼貌，并在孩子的认知中标出是非。

　　比如主动打招呼是有礼貌的，叫昵称是不礼貌的。

　　训练也是如此。生活中，当孩子们观察到相应的场景时，他们会去对比自己心中的【礼貌】和【*敏*感*词*】，进行分类，然后决定要不要做。

　　如果有不能归类的情况，它会问：妈，这是礼貌吗？这时，妈妈需要再次标注，完成标注-训练的小闭环。

　　人工智能真的很有用。在很多场景下，可以释放人力，实现人脑无法完成的海量计算，以及多因素的复杂逻辑推理。

　　但在许多公司中，人工智能团队仍然是一种奢侈品。

　　有真正由AI引起的乌龙。2020年10月，在苏格兰足球冠军联赛中，全新的AI智能转播系统亮相。它有一个内置AI追踪技术的*敏*感*词*，可以自动追踪足球，解放了曾经需要在球场里来回奔跑的摄像师。同时也给了因疫情无法到场的球迷一个助推器——机器自动跟球，体验绝对不差。

　　只是没想到比赛开始后不久就发生了意外。在人群中再看你一眼，AI被边裁的光头迷住了，把它当成足球来追踪，边裁走到哪里，AI的*敏*感*词*就会转向哪里.

　　

　　即使边裁距离球有几英里远，AI也会挑衅地把*敏*感*词*转过来，尽职尽责地追踪边裁的光头。技术人员迅速介入，试图手动修正，但不管修正了多少次，AI依然顽强地追逐着全场最亮的一圈。

　　说完AI是什么，我想谈谈AI的应用范围。

　　虽然经常和一些很技术很遥远的词联系在一起，但其实可以解决一些很生活化的问题，甚至让人抓耳挠腮的恋爱场景也是它可以大显身手的地方。

　　如果您是专业媒人，可以使用 Amazon SageMaker Canvas 解决相亲成功率问题。无需编写一行代码，只需三步，就可以将最闪亮的红线拉到手中的美少女帅哥身上。

　　首先，您需要准备两条数据：

　　接下来，您需要导入数据集。

　　以相亲结果作为预测字段，系统会匹配相应的分析方法。例如，如果结果为 [Yes] [No]，则二进制模型是合适的。然后点击预览模型，机器开始乖乖工作分析。

　　只需几分钟，系统就会生成一个简单的结果。在图中的红框中，会依次显示哪些标签与成功率相关。

　　该系统提供了每个领域和结果的相关性和重要性。

　　例如，您可能会发现原产地对确定一段关系几乎没有影响，而同样的因素对于女性和男性来说可能会有很大的不同。

　　有了这样的一些知识，就可以选择合适的标签来生成模型，也就是选择与结果高度相关的因素。

　　如果不确定，可以多试几次，选择不同的字段，形成不同的模型。

　　最后，使用成功率最高的模型，加载要预测的数据，稍等片刻，就会生成一个预测数据，它标识了每个人相亲成功的概率。来安排工作。

　　但如果只用目前的条件来预测相亲是否成功，选择成功概率较高的客户，显然与让大家都开心的愿景背道而驰。

　　因此，我们也可以做一些个性化的尝试。对于相亲成功概率较低的女士，我们可以尝试修改她的各种条件，看看不同条件变化后对成功率的影响，从而引导会员改变方向。

　　对于陷入困境的出站团队，业务中有一个类似的例子。

　　外呼团队每天都会收到大量的销售线索。如何在每天固定的工作时间内获得更多客户的来电并完成客户转化是他们的业务目标。

　　同样，先准备好数据，导入收录以下特征的数据。然后建立模型，在对多个模型进行试验后，团队选择了性能最好的模型，并开始将数据应用到他们的日常工作中。

　　

　　应用模型预测和改进工作方法后，客服团队每天面对的列表不再是杂乱无章的，而是按照接听的可能性从高到低依次排列，按着拨号就好了名单。

　　最后的效果也很惊艳，手机连接率从35.17%提升到了49.4%，提升了近50%。

　　除了这个场景，我们还可以想到其他多种可能性。

　　在之前的文章中，其实讲了SaaS公司的内部系统应该怎么做。（SaaS公司的内部管理制度应该怎么算对？）我觉得关键是要为企业的业务服务，帮助降低投入成本，提高留存率。这就要求系统能够对销售环节和成功环节的客户信息进行分析和预测，从而指导员工的行为。

　　但公认的是，中国SaaS企业生存艰难，客户留存率不足，难以实*敏*感*词*融家的钱，一边追求建立豪华的AI团队几乎是不可能的。

　　那我们该怎么办？通过使用 Amazon SageMaker Canvas，您可以以非常低的成本邀请 AI 团队全天 24 小时为您工作。

　　他们可以在以下场景中孜孜不倦地进行采集和分析，帮助企业做出商业决策。

　　场景1：根据成功概率得分领先。

　　市场部在采集线索时，可以根据线索的特点进行打分，让销售可以优先跟进成功率高的客户，最大限度地发挥工作效果。

　　场景 2：预测客户 LTV。

　　客户签约后，转交给客户成功团队维护。这时，如果能够预测客户的LTV（全生命周期价值），就可以更好地对客户进行分层，配备合适的服务资源。

　　场景三：挖掘客户流失趋势。

　　SaaS是一种以续订为重的商业模式，所以如果能提前判断客户流失的趋势，无疑对SaaS企业具有很大的价值，企业可以调动资源去接触和留住他们。

　　每个人、每个组织、每个业务实体始终面临决策。

　　但做出决策既需要决策模型，也需要决策环境。

　　决策模式和思路可以在一些具体问题上共享，比如毕业后选择大公司还是小公司，社会对每种选择的优劣都有类似的判断。

　　但是，每个人所面临的具体环境，以及他们所拥有的性格，都千差万别，所以永远不可能直接重用他人的选择。你可以听取别人的建议，但最终决定权在你。

　　然而，人工智能技术将个体特征描述为一组数据，每个人代表一组个性化的数据。将个体置于特定场景中，运用该场景的决策模型，得到自己独特的答案。.

　　比如你采集了很多大学生毕业后的选择，以及他们后来的发展，可以输入到系统中得到一个决策模型。

　　然后你将自己的信息输入到系统中，进行预测，分别呈现在不同行业中选择不同规模公司和未来发展的可能性。这时，世界打开了，向你展示了蓝图。您需要做的就是看到您的内心渴望并追求它。够了。

　　同样的场景也可以应用于组织和企业。

　　把复杂的运算和可归因的逻辑交给机器，解放人的大脑，挖掘我们的本性和感知力，做更多有创意的事情，这不就是一个完美的CP。

　　事实:6个好用的牛逼亚马逊工具（以图搜图/无限量关键词分析/侵权词汇检测/竞品研究）

　　商业时间：

　　我们写了一本很棒的书，还是88元/365天。有兴趣的可以点击查看>>>

　　本文推荐的六款工具都是免费的，而且都是首次发布。

　　1. 关键词搜索建议工具

　　100多个关联关键词直接在亚马逊搜索框给出，可以下载。

　　我曾经推荐过一个类似的工具，但是那个工具有两个问题。一是响应比较慢，二是关键词无法下载。

　　该工具避免了这两个缺点。

　　安装插件后，在亚马逊搜索框中输入关键词，等待5-10秒，出现如下界面。无需打开科学上网工具。

　　关键词可以下载

　　这个工具的网址是（需要科学上网）：

　　/webstore/detail/huge-amazon-search-sugges/mmdamlknnafgffhlobhlmiljonijdnid/

　　2.无限亚马逊免费关键词研究工具_支持所有市场

　　我曾经推荐过一个无限制的关键词建议工具，但该工具更适合独立站点。

　　推荐一个“无限”的关键词生成和下载工具，免费

　　今天要推荐的工具是专业的亚马逊关键词工具。

　　如下图，安装插件后，在输入框中输入你要生成的关键词（支持多输入），右侧会生成一系列相关的关键词边。如果数据足够，还会出现以下信息。如图所示，例如搜索量、为该词购买的广告数量、平均出价等。

　　

　　另一个类似的工具，也有这个功能，但是比较简单

　　工具网址：

　　已购买电子书的粉丝专享，可查看更新日志点击购买>

　　3.亚马逊的图片搜索插件

　　有了这个插件，你可以在网上看到好的产品图片，还可以搜索亚马逊看看有没有人卖。

　　安装插件后，在任意网站图片上右击，可以看到如下图的搜索快捷方式。

　　点击“在亚马逊上搜索”后，会出现如下搜索结果，会有很多网站，不只是亚马逊。点击下图中亚马逊上的图片网站，即可进入亚马逊销售类似图片的商品。

　　工具网址（需要科学上网）：

　　/webstore/detail/按图像搜索亚马逊/apeifblhljjimcgfaeomacpndhjjgpkc

　　4.亚马逊搜索结果页面竞争对手研究工具

　　使用此工具后，亚马逊搜索结果页面将如下所示：

　　直接直观地显示产品的评分、评论数、BSR、重量、上牌时间、卖家类型，并支持导出数据。点击某个产品的小图标后，出现该产品的关键词

　　您还可以统计当前搜索结果中商品的价格分布、BSR排名分布、评分分布、评价数量分布。

　　以及相关的关键词词云

　　

　　导出数据

　　工具网址：

　　已购买电子书的粉丝专享，可查看更新日志点击购买>

　　5. 良好的评估和分析工具

　　有了这个插件，你可以随时分析某个listing下各个规范的评测数据，并且支持下载，同时可以分析评测的重要关键词。如下图，效果是这样的：

　　这是解析评估的高频关键词

　　安装插件后，点击以下功能

　　工具网址（需要科学上网）：

　　/webstore/detail/helium-10/njmehop​​jdpcckochcggncklnlmikcbnb

　　6.商标和专利检查工具

　　我偶然发现了其中一个，因为我自己也需要这样的工具。

　　安装此工具后，可以在列表页面上突出显示侵权字词。据作者称，该工具是从美国商标和专利局直接抓取的数据。我已经测试了一些产品，它仍然值得使用。

　　工具网址：

　　已购买电子书的粉丝专享，可查看更新日志点击购买>