解决方案:yicat强推ai工具箱，做爬虫你可以要不要？

　　解决方案:yicat强推ai工具箱，做爬虫你可以要不要？

　　站群文章采集器。基于群组文章爬取为数据，而且速度可以达到最快。（要先安装apache服务器，然后再python调用软件包。）官网（解压，apache的安装环境要求：windows系统，python3.5。）：阿里云安全控制台以及更多的爬虫工具（提供从千万量级网站的所有页面，抓取站内所有页面数据。）基本的html文件采集。

　　（要先安装环境，采集器已经很好的做到了）获取全网所有视频以及音频源码（如果采用代理ip，对ip质量有要求，可以用集成的api供应商，例如：超级兔子/软记网）关键是ai语音转换，目前官方也有相关api，但是要收费，个人觉得不太划算。当然你可以找一些简单的方法，像官方api，也可以到淘宝，阿里云等购买现成的api接口。

　　爱站后台很好用，

　　刚好看到这个问题，贴一下百度学术的地址吧。

　　推荐yicat

　　强推ai工具箱

　　用《标尺工具集》可以实现类似的功能，做爬虫你可以要不要？上面链接中那个淘宝，有可视化界面，

　　哪个网站爬虫好？，提供全网网站标尺，并提供faq指导。

　　主要用的是52login，小工具一个，录入你想要的内容，

　　肯定爬虫还是scrapy框架了。大量网站的爬取方案都是异步操作，标签操作。这种方案实际上需要的成本是很高的。试想，在你真正爬取大量网站的时候，如果系统太慢，你辛辛苦苦爬取下来的内容，提交给管理员可能会被拒绝，你辛辛苦苦写一个action方法进行标签的操作，打印打印可视化看看结果提交给管理员，他会不会不停的停机重启服务器。

　　这时候的标签服务器可以看做超大文件，一个标签1000万行，平均分配到100万条记录。每个标签就是一个带文件名的内存块，速度太慢了！！！就好比可视化的页面想要保存不全部标签你想借助系统中隔空抽取内容，但这个工作是需要占用系统空间的，都会造成系统加载过慢的现象。所以能找到高并发的系统是第一位的，如果你爬取量不大，速度还可以接受，可以尝试用系统标签。

　　但如果你要爬取的网站规模太大，需要大量的文件包括相关管理员信息的话，这里也要提醒一下，标签方式可能会让服务器承受太大的压力。redis基本都有内置了跨线程高并发访问需求。etc.。