解决方案:智能搜索引擎技术网页信息动态采集系统网页正文提取网页分类算法网页摘要向量动态降维

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　　智能搜索引擎技术网页信息动态采集系统网页文本提取网页分类算法资源爆炸式增长互联网用户数量也在以惊人的速度增长。越来越多的网民已经习惯于通过搜索引擎在互联网上检索信息。现在搜索引擎已经成为人们必备的网络应用工具。随着搜索引擎应用的广泛普及，人们不再满足于传统搜索引擎提供的服务，人们希望搜索引擎能够更智能、更人性化、检索结果更准确。这些新的需求对搜索引擎技术提出了更高的要求。提出并实现了一种基于文本密度的网页文本提取算法。网页文本提取算法是依靠网页的HTMLHyperTextMark-upLanguage超文本标记语言标签，实现对具有一定规则的网页文本的高效、快速提取。3.研究、提出并实施了文本自动分类领域的几个关键问题。

　　现了基于哈希表的动态向量降维更多还原AbstractWiththerapiddevelopmentofInternettechnologythewebinformationresourcegrowsexplosivelyandthenumberofInternetusersisincreasingatanalarmingrateMoreandmoreInternetusersbecomeaccustomedtoretrieveonlineinformationthroughasearchengineAndwiththewidespreadapplicationofsearchenginepeoplenolongersatisfywiththetraditionalsearchengineandtheyhopethatthesearchenginemoreintelligentmorehumanandmorepreciseThesenewdemandsgiveahighe更多还原关键词智能搜索引擎技术网页信息动态采集系统网页正文提取网页分类算法网页摘要向量动态降维KeywordsIntelligentsearchenginetec

　　hnology动态网页信息获取系统Webpagetextextraction网页分类算法WebPageSummaryVectordynamicdimensionreduction订购硕士论文全文QContact Q9938848按需付费目录摘要4-5Abstract5-6第一章介绍采集技术12-13122中文网页文本提取技术13-151231文档自动摘要技术-17124 文本自动分类技术 17-18125 网页去重技术 18-1913 论文工作与组织 19-21131 论文主要研究工作 19-20132 论文内容安排 20-21 第二章网页信息动态基于网站优先级调整采集算法21-2721算法流程图21-2322网页时间更新算法2323基于网页时间的新都的网站优先级调整算法 23-2524 基于网站优先级采集技术的多线程网页信息 25-2625 基于网页类别的优先级 2626 章节总结 26-27 第三章基于文本的网页文本提取算法研究密度 27

　　-3331 算法流程图 2732 正文特征识别与处理 27-2833 网页源代码预处理 28-2934 计算网页正文源代码行中文密度 2935 网页源代码正文块 2936 去除伪网页源代码正文文本块 29-3137 辅助网页源文本识别方法 3138 保留网页文本原创格式的问题 3139 章节总结 31-33 第四章基于主题词索引的网页分类算法研究 33-5241 概述33-3442 开放测试和封闭测试 34-3543 算法性能评价指标 35-3644 网页分类算法相关基础研究 36-42441 文本表示 36-37442 构建基于向量模板的向量空间模型 37443 构建基于哈希表的向量空间模型 37-39444 基于概念的分析 定性数据统计分析 pdf 销售业绩分析模板 建筑结构地震破坏分析 销售进度分析表 京东商城竞争策略分析 主题词提取算法 39-40445 改进的向量余弦相似度算法 40-4245 品类中心基于主题词索引的向量分类算法 42-46451 生成分类器模型 43452 分类算法 43453 向量归一化 43454 类数对分类准确度的影响 43-44455 文档类分布对分类准确度的影响 44456 中心向量的校正算法 44- 46457 分类自适应算法 4646 KNNK 最近邻分类算法 46-4847 CKNN 聚类 K 最近邻分类算法 48-5048 章节总结 50-52 第五章基于相似度的文本摘要方法研究 52

　　-6451 基于相似性的文本摘要方法 5252 文档结构模型 5253 分割和条款 52-5454 主题词的提取 54-55541 主题词字符串的向量化 54542 文档结构向量空间模型的构建 54-5555 文档结构部分的计算权重 55-5756 正负规则 5757 用户倾向词汇 5758 基于句子相似度的句子冗余算法 57-5859 摘要与原文比例的确定 58510 摘要句子选择与摘要生成 58511 摘要技术在提取中文网页摘要中的应用 58-635111网页文本预提取对提高摘要准确率的影响 59-625112 提高摘要算法实时性的措施 62-63512 章节总结 63-64 章节6 实验设计与数据分析 64-8861 基于网站优先级调整的网页信息动态采集技术实验与分析 中文网页文本提取密度算法实验与分析 70-71621 实验设计 70622 数据分析70623 不足和未来改进 实验设计 71632 数据分析 71-7464 改进余弦向量相似度算法的实验和分析 74-76641 实验设计 7464优先级调整 中文网页文本提取密度算法实验与分析 70-71621 实验设计 70622 数据分析 70623 不足与未来改进 实验设计 71632 数据分析 71-7464 改进余弦向量相似度算法实验与分析 74-76641 实验设计7464优先级调整 中文网页文本提取密度算法实验与分析 70-71621 实验设计 70622 数据分析 70623 不足与未来改进 实验设计 71632 数据分析 71-7464 改进余弦向量相似度算法实验与分析 74-76641 实验设计7464

　　2 数据分析 74-7665 基于主题词索引的类别中心向量分类算法实验与分析 76-79651 实验设计 76652 数据分析 76-78653 存在问题及后续步骤 78-7966 CKNN分类算法实验与分析 79 -80661 实验设计 79662 数据分析 79-80663 问题和后续步骤 分类算法的性能比较 82-83681 实验设计 82682 数据分析 82-8369 基于相似性的文档摘要技术的实验和数据分析 83-85691 实验设计 83-84692 数据分析84-85693 问题及后续步骤 85610 网页信息采集系统实验及数据分析 85-876101 实验设计 85-866102 数据分析 866103 问题及后续步骤 86-87611 本章小结 87-88 章节7 网页信息动态采集系统设计 88-9571 系统组成 88-8972 系统模块集成 89-9373 自适应网页分类模块 9374 系统运行状态监控程序 9375 基于主题词索引的网页去重方法 93 -9476 章节总结 94- 95 总结 95-97 参考文献

　　核心方法:百度快照_SEO术语解析

　　一、百度快照的定义

　　百度搜索引擎（Baidu Search Engine）在 收录 网页存储在百度服务器缓存时备份网页。) 显示当时抓取并保存的网页内容，称为“百度快照”。同理，在谷歌搜索引擎中称为“谷歌快照”；在360搜索引擎中称为“360快照”。

　　什么是百度快照（网页快照）？

　　互联网上每一个网站的内容都不是一成不变的。由于种种原因，网站管理员会对网站上的内容进行增删改查。比如因为用户提交的内容涉嫌侵犯原作者版权，站长会在他的网站上删除这个网页，所以这个文章所在的网页在数据库中这个网站的网站已经不存在了，但是搜索引擎数据库中的“网页快照”不会立即被删除，一般会在一段时间后彻底删除。

　　例子：2018 年 8 月 10 日打开百度网页的快照，这个快照显示百度在 7 月 20 日搜索并存档，这是什么意思？含义：2018年8月10日，该网页可能已被站长删除或更新，但2018年7月20日，百度复制并存档该网页时，该网页确实存在。

　　百度快照有什么用？

　　1. 用户可以比直接访问网页更快地查看网页快照；

　　2、原网页被删除或链接失效时，可以查看网页快照，了解网页上的原内容；

　　3.网页截图可以间接反映当前网站分阶段内容更新状态；

　　4、网页快照可以反映搜索引擎蜘蛛在网站上的爬取频率。