解决方案:针对互联网移动终端采集的采集系统方案，你了解多少？

　　解决方案:针对互联网移动终端采集的采集系统方案，你了解多少？

　　内容采集系统目前存在的方案根据不同的目的和应用领域，市面上有十多种方案，针对不同的领域和用户存在不同的采集系统。一般分为两种应用领域：第一种专用于lbs类的大数据采集，需要采集多种数据，并根据不同的应用需求分别设计采集和存储方案；第二种大数据服务型采集方案，针对大数据的各类应用在不同领域设计采集和存储系统，比如针对pc互联网的消息服务设计采集系统，针对移动互联网行业的推送服务设计采集系统，针对智能设备的触摸响应服务设计采集系统等。

　　下面介绍一种专门针对互联网移动终端采集的采集系统方案：主流互联网、电商、金融等热门方向采集系统采集系统方案一：基于elasticsearch，与地理位置数据实*敏*感*词*融类的大数据营销分析：webbi的大数据分析产品可以运用于电商、金融等方面的大数据可视化分析，尤其是分析产品的流量精准率、转化率、商品热度指标，如电商类产品对开架概率、卖家信息分析等。

　　方案介绍：elasticsearch分布式采集：关于采集，如何才能更准确？这是个很专业的领域，elasticsearch不仅能快速响应这个，采集过程中保证数据质量才能提高系统效率；同时，在源头可以预知一些采集结果的问题，对地理位置方面有更高的效率要求。elasticsearch开发自己生态的采集系统的solr.ai开源solr.ai采集引擎：如果自己开发solr.ai，需要具备很高的分析效率以及采集过程中的业务逻辑处理，很明显关键问题是两点：1.对比openresty+tws云主机的方案，solr.ai系统基于elasticsearch来实*敏*感*词*方面巨大。