解决方案:文章采集调用pythonpandassqlmatplotlib等第三方库，其实是个很简单的demo

　　解决方案:文章采集调用pythonpandassqlmatplotlib等第三方库，其实是个很简单的demo

　　文章采集调用pythonpandassqlmatplotlib等第三方库。其实是个很简单的demo，只有7种颜色，来源于淘宝天猫以及京东。原理就是抽取图片的每个边缘部分，解析出每个子节点的色值，利用crop函数将图片切割出8个区域。但是实际上，实现起来非常繁琐。这么一个demo，耗费了我两天的时间，见识了多种方法，最后还没算好我抽取的信息，sql就出错了，droptable啊，dropindex啊，非常麻烦。

　　所以给自己写了一个脚本，以后估计会重复很多次写脚本，这个demo，我都写了第二版了，虽然没实现高效的抽取信息，但是至少能减少一个工作日的工作量，哈哈哈，已经第三次试图使用unicode转化颜色了，所以还是比较满意的。这是我在另一个回答写的教程。给知乎点赞！python爬取图片上多色信息？。

　　谢邀请@daveshan，

　　获取图片的边缘区域名称,通过imageio可以直接读取img_path

　　问题描述似乎是想问没有边缘颜色数据？那么这样解决：用requests读取json并转换（通过设置头文件与尾文件相同的路径）；或者在处理得到json数据时直接一次性转换成stringlist。defutils(data):withopen(img_path,'r')asf:forfilenameinf:img=f.read()imglist=[]list=[]whilelen(imglist)>1:list.append(img_path['x']+img['y']+img['z']+requests.read_json(filename)+","+requests.text(filename)+":"+str(str(imglist)+"_"+img_path['data'])+"-"+str(str(list)+"-"+img_path['data'])+".jpg")printimglist然后调用读取图片数据的api-open-image-api用到对象方法，可以自己尝试。