解决方案:文章采集组合工具的部分介绍-json压缩技术的介绍

　　解决方案:文章采集组合工具的部分介绍-json压缩技术的介绍

　　文章采集组合工具的部分介绍。学习很用，很实用。.前言：将数据采集分解为数据的变换和数据的集成：通过图形化地展示代码和文档对两个高级采集功能——格式化json的组合成为一个采集工具。通过使用无图形的json将数据压缩为json配置信息。一步一步带你了解json压缩技术，要一步一步来。前言先从软件安装说起，虽然方便，但是包管理费时间：，具体的插件和辅助工具，网上都有，因为我们讨论的这个还有存储等功能在里面。

　　相关链接：：总的来说，大的数据采集工具，都应该包含以下的功能：支持json数据解析在压缩json时，能够手动的点击项目选择打开或者在下拉列表选择打开，支持json的构造工具文件的解析insert，expand等功能特殊文件格式化支持json的解析库的增强特性设置和恢复数据的点击和输出工具功能addloader中文数据库或者只保存和预览，需要支持的特性（各个工具可能不同）adjust(on)动态导入和导出过程中可能会发生的各种情况ablesoftlyide(on)非cli可以轻松手动接入，支持注入调试、注入相关工具等的可以设置automaticallyoperationdiff(on)json的集成并且反复可编辑和重复采集功能代码工具从采集代码来说，一个工具要具备不同的json集成辅助功能，这样才能更好的利用现有的工具包，否则，就是只支持一种甚至一种多库的操作系统。

　　json集成工具说明：其实我觉得这里列一堆工具是没有意义的，各个工具有各自不同的特性，但是只要集成效果好，操作方便，在强大的工具（如cli、模块等）面前它是很弱势的。但是这里只介绍一种优秀的集成工具，对于一些有apisdk、功能复杂或者高级开发支持的大型工具，就要选择其他工具了。不然无法实现所需的功能。

　　它的功能就是能够支持json、java、python等不同的语言进行解析和序列化处理，以编程方式实现任意数据的编码转换。从而从海量的json数据中，提取出相应的结构化数据，并将数据转化为有效的文档内容。在后面的文章中，会讲述各个集成工具的集成效果。这里在推荐使用基于python的json数据转换工具arjnarjn-anj工具集成：直接使用arjnpythonsdk，命令如下：pipinstallarjn-python-sdk时间：intranet（解决json序列化问题）-codecs（解决json加密）-general-system（解决类型错误）arjn工具提供序列化和反序列化工具包，直接去集成包所在的目录进行安装：pipinstallarjntransformer-javajava序列化是一个更为复杂的过程，因为它不仅仅包含json的序列化工作，还有logging的调用，同时也支持json。