解决方案:企业网络推广——企业网络推广表示合理采集可助力网站品质提升

　　解决方案:企业网络推广——企业网络推广表示合理采集可助力网站品质提升

　　网站建设完成后会开始正式的运营优化，但并不是每个中小企业都有时间维持网站的正常运营，一般会选择委托给一个专业的运营优化公司，但也有很多商家选择自己运营。运营期间，有的网站想通过文章采集改进网站收录，但是百度飓风算法针对的是网站采集这个方面应运而生，那么当网站文章采集，应该合理做什么采集有效改善网站收录什么? 下面对这个问题进行详细分析，希望对你有所帮助。

　　1.前期不建议开新站采集

　　众所周知，新站在上线之初会经历一个评估期。在考核期间，如果网站采用作弊手段，会影响网站的评分，容易被判定为低质量，导致网站网站有收录 但没有排名现象。所以在新站评估期前不要使用文章采集，最好保持网站原创优质内容的输出，有利于后面的 网站 操作和优化工作可以减轻很多负担。

　　2.网站权重增加后采集

　　相信站长们都知道，搜索引擎其实是有一种态度，它不喜欢网站这种封闭状态，它更在意的是那些技能可以导入和导出链接的网站，所以很多网站良好的相关生态系统的形成对网站的发展是非常有利的，所以在网站权重增加后启动采集网站可以保证即所有采集的内容对站内用户都能有一定的推荐价值，能满足用户的相应需求，且大部分内容采集来自行业官方文档或权重更高的网站 ，源更稳定安全。

　　3. 网站采集的比例

　　其实现在很多网站都不可避免地体验过内容采集，但有的网站在采集的过程中迷失了自己，带来网站的潜在风险，但也有的网站 网站可以通过内容采集帮助网站提升自己，这就是网站采集比的作用。专业网络算法工程师建议站长采集占比不超过35%，否则会影响搜索引擎对网站的信任度和友好度，希望站长注意。

　　4.注意关于采集

　　面对文章采集，相信站长们都明白，大量的采集是不可以的，采集也应该做相应的修改。如果将原文复制到 网站 ，不仅对用户长时间浏览没有任何价值，而且对 网站 也有不好的影响。所以文章的不足之处可以在原采集的文章中补上，对应的文章的质量也有所提升，对用户有价值，而且搜索引擎也愿意放它收录。

　　综上所述，面对网站文章采集，站长一定要把握好采集的比重，在原有采集的基础上再进步展开让文章更具可读性，相信会吸引更多用户阅读，不用担心搜索引擎不关注你！希望今天分享的内容能够帮助站长合理安排文章采集的事务，让文章采集成为改进网站方法的重要一环，而不是完全破坏。

　　解决方案:埋点数据助力用户行为画像建设

　　随着互联网技术的发展，用户营销已经从单纯的推广展示型发展到用户运营型，再到现在的数字化运营阶段。有效的数据不仅可以辅助商业银行优化营销策略，还可以满足银行针对不同用户的需求。个性化操作的需要。从客户运营的角度来看，数据一般分为业务数据和用户行为数据。业务数据一般是直接记录在业务系统数据库中的生产数据，如保险系统记录的保险订单、保费理赔记录等；用户行为价值较多的数据往往是用户端的操作行为数据，比如APP中的用户。, Web 访问, 浏览, 点击, 收盘等操作记录是典型的用户行为数据。目前，“埋点”技术已经是采集客户端用户行为数据成熟有效的技术手段，在大数据时代个人用户画像建设中发挥着不可替代的作用。

　　01 埋藏技术介绍 1. 埋藏技术简介 所谓“埋藏”是数据领域采集（尤其是用户行为数据领域采集）的一个术语，指的是具体的用户行为或事件捕获、处理、发送的相关技术和实现过程，如链接的点击次数、观看视频的时长等。嵌入技术可分为前端代码嵌入和后端代码嵌入。从技术实现的角度结束代码嵌入。1）前端代码嵌入前端代码嵌入是将前端代码添加到个人客户端（如网页/APP界面），当用户在应用中触发相应行为时，记录数据并定期报告。优点：可以详细设置事件的自定义属性，数据采集完整；按需埋点，采集数据更全面，几乎可以覆盖所有数据采集场景。缺点：上报延迟，数据丢失率高（一般为5%-10%），埋点变化需要用户更新APP才能实现。2) 后端代码埋点 后端代码埋点是将埋点采集代码添加到服务器或后端开发的日志请求中。当用户前端操作请求服务端数据时，触发记录按照约定的规则埋点信息。优点：数据采集时效性高、准确率高、丢失率低；服务器可以更新，用户不需要更新版本。缺点：

　　2.埋点设计方法

　　1）埋点设计遵循4W1H原则：在合理的采集边界内尽可能全面地描述事件全貌：

　　2）埋点设计需要与业务流程紧密结合：下图为优惠券营销场景下的埋点设计思路：

　　3）埋点需求方案设计：明确埋点设计原则和经营思路后，需要设计埋点需求方案。具体内容包括：事件名称、事件标识、事件触发时机、属性名称、属性标识、属性类型等。埋点方案的设计样本如下图所示：

　　3.嵌入实现过程

　　采集 埋点数据的 5 个步骤：

　　1）确定场景目标：明确数据采集和数据应用的业务场景和业务目标；

　　2）嵌入方案设计：根据业务场景中的业务流程和业务需求，设计满足业务需求的嵌入方案；

　　3) 方案审核与开发：与前后端开发一起评估方案细节实施的可行性，通过后实施开发工作；

　　4）测试验收：通过抓包方式测试验证数据采集的质量以及埋点的触发时机是否正确，出具测试验收报告；

　　5) 在线申请：在线跟踪点开发完成后正式提交申请版本。

　　02 嵌入与用户画像 1. 埋藏行为数据的意义

　　1）从数据构成来看：一个完整​​的数据源主要分为三部分：第一部分是用户行为数据，第二部分是用户信息和CRM数据，第三部分是交易数据和服务器日志数据。除了ETL经常存储、加载、保存和分析的交易数据外，行为数据和日志数据也经常被忽略和浪费。嵌入技术是针对用户行为数据和日志数据进行针对性的数据采集，精准采集获取用户行为数据，丰富用户数据维度信息，服务更精细的用户画像。

　　2）从产品功能上看：随着移动互联网的普及和发展，在移动端产生了大量的行为数据，这些用户与应用之间的交互行为的数据信息是通过地埋实现的点技术采集。后续的用户体验提升和用户“千人千面”的营销，都是非常宝贵的资源。

　　3）从企业管理发展的角度：以用户交互数据为基础，结合洞察分析的手段，逆向构建用户行为数据画像，优化形成更符合企业的增值产品和服务客户需求，对用户的使用过程进行再投资，形成完整的业务闭环，带动业务增长。

　　2. 埋藏行为数据对画像构建的价值

　　常规数据标签主要是用户当前状态或行为结果值，缺乏对行为过程的画像描绘；而嵌入的行为数据可以完成这部分内容，描述用户的行为过程，让运营商时刻关注用户。行为阶段并提供个性化反馈。同时，相对于数据画像，基于埋点数据的用户画像每天更新频繁，甚至可以实时更新，动态变化属性更强，时效性更高。

　　因此，埋藏行为数据是构建完整人像数据的重要一环，不仅丰富了用户数据的维度，也使人像标签更加拟人化，更完整地抽象出用户信息的全貌。

　　3、嵌入行为数据采集要合法合规

　　个人信息保护法自2021年11月1日起正式实施。个人保护法对企业获取和应用数据提出了新要求。

　　在处理埋藏采集数据的过程中，如涉及普通个人信息，必须在用户隐私条款中明确告知用户并征得用户同意；但是，当涉及个人敏感信息时，必须单独征得用户的同意，而不是公开。包括用户同意的隐私政策。

　　03 用户行为数据助力构建用户画像 1. 用户行为模型方法论介绍

　　1）用户生命周期模型：

　　用户生命周期源于传统营销中的客户生命周期。其基本含义可以理解为“从摇篮到坟墓”的*敏*感*词*。在互联网行业，用户的生命周期是指：从用户接触你的产品到最终流失的*敏*感*词*。一般的互联网生命周期包括五个周期：引入期、成长期、成熟期、休眠期和流失期。

　　适用场景：在用户增长趋于饱和的业务发展阶段，获客成本越来越高，整体运营策略从前期快速获客变现转变为存量客户运营。客户经营的目的是尽可能的让客户。产生更多的商业价值，延长客户的生命周期。

　　2）AARRR（增长黑客）模型：

　　它以用户为中心，以完整的用户生命周期为线索，将增长步骤分为5个步骤，即：Acquisition、Activation、Retention和Revenue。)、用户推荐（Referal），从而实现用户操作的闭环设计。

　　适用场景：适用于业务扩张初期，获客成本相对较低的用户规模成长期，业务运营模式以短期、平稳、快速获客和变现为主.

　　3）AIPL模型：

　　参考阿里用户旅程模型：认知-兴趣-购买-忠诚。实现众包资产的量化、链接化运营，将用户划分到不同的营销阶段，精细化营销运营。

　　适用场景：适用于企业业务发展多元化、数字化建设程度比较完善、企业拥有相当数量的运营众数据资产的场景。

　　2、用户行为画像设计流程

　　1）开展业务部门需求调研：

　　需求研究的主要内容包括业务现状、业务发展预期和战略措施。同时，还需要对相关业务数据进行数据研究。

　　2）根据业务需求规划业务场景：

　　业务场景的规划可以结合企业当前的业务发展阶段和企业愿景，结合相关的用户行为模型，完成业务运营场景的划分。

　　3）根据设计完成的业务场景补充业务目标和业务策略：

　　结合前期需求调研，完成不同业务场景下业务目标和业务策略的完成。