直观:【外链建设形式】介绍高质量外链建设有效途径

　　直观:【外链建设形式】介绍高质量外链建设有效途径

　　1. SEO对于希望更好地对其页面进行排名的公司至关重要。

　　与广告相比，SEO更稳定，投资更少，从长远来看是一个更有利可图的问题。广告一旦暂停，就意味着在此期间的曝光率会迅速下降。但是如果一个关键词的搜索排名在页面上是稳定的，那么你可以在公司页面上长时间上传新的内容。只要用户搜索与您的网页相关的关键字，您的网页就有机会呈现给用户并被点击。

　　本文先介绍seo外链的一些基础知识，然后继续免费分享seo优质知识。喜欢的观众可以关注点赞，也可以在评论区留言交流互动，方便日后查看相关更新。

　　首先，外链的作用：外链可以增加权重，提高关键词的排名，还可以带来网页流量。

　　2、外链建设形式：

　　1、明文外链是明文的表达方式：可以增强网站的曝光度，爬网，推广收录，可以引流，主要影响网站'通过排空流量排名来获取流量。但它不能直接对 网站 进行投票。它对 网站 排名没有直接影响。它可以大量生产并且易于制造。

　　

　　2、锚文本形式：关键词可以通过锚文本来表达，对页面收录和网站权重起到很大的作用。锚文本可以告知蜘蛛网主题，引导蜘蛛爬行更多。对于网站，排名可以加快，效果很好。

　　3.超链接：锚文本，但以链接的形式。1000 个纯文本链接少于 100 个超链接。关键词排名的效果没有锚文本大，但是对于网站权重的传输效果差不多。

　　4、图片链接：alt属性越来越流行。

　　关于网站权重的附加信息：网站架构/域类型/导入链接等。有兴趣的可以留言，然后添加文章组成文章。

　　第三，获取外部链接的方式有很多。将有几十种方法来细分它。

　　

　　如何判断友情链接的好坏：链接页面的PR值/链接网站与自己的相关性网站【这是搜索引擎非常重视的一点，你的topic, what is the other party's Relevant】/好友数 从链接页面导出链接。如果对方做了很多链接，效果会很好。将减少/附属链接页面内容更新[定期内容更新网站更好]/网站主页快照日期。快照日期在一定程度上反映了彼此的网站权重和更新速度。快照日期越新，Alexa 排名、收录、外部链接数等越好。

　　判断论坛质量：相关性/论坛热度/每日发帖量

　　论坛也有几种维护外部链接的方法，即使是 软文this 的形式，因为直接广告很容易被论坛版主删除。为了处理留下外链，我们必须回复一些有价值的内容，并附在外链上，不仅回复广告信息，还很容易删除。在签名中保留反向链接是保留反向链接的好方法。效果类似于直接发布，不会被删除。因此，我们必须善用这种方法。

　　一些论坛还专门设置了软文区、广告区、蜘蛛区等栏目，专为业务员准备，值得好好利用。

　　要想通过博客留在外链上，首先要做好博客的权重，否则外链的效果会更差。因为搜索引擎大大降低了博客链接的权重，所以我们首先要增加我们博客的权重，效果会很明显。

　　为了增加博客的权重，我们应该保持博客更新的频率。如果我们能每天更新一个文章，这个博客的权重不用半年就可以增加。博客文章 围绕一个大主题展开，该主题与我们链接到网站 的内容相关，以达到良好的效果。可以在博客 文章 中留下一两个外部链接。过多的外部链接会稀释每个链接的权重，这可能会被搜索引擎认为是不良影响。

　　解决方案:58同城 Elasticsearch 应用及平台建设实践

　　简介：Elasticsearch是一个分布式搜索分析引擎，可以进行全文检索、结构化检索和分析，并且可以将三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene，现在是使用最广泛的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可应用于在线/离线日志管道、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜索，而一些内部创新搜索业务和*敏*感*词*实时OLAP（On-Line Analytical Processing）使用Elasticsearch。

　　本次分享的主题是58同城Elasticsearch应用及平台建设实践。主要内容包括：

　　01 集群优化治理 1. 背景

　　早期 Elasticsearch 由 58 个以内的各个业务部门独立维护。但是随着 Elasticsearch 自身功能的增强，使用 Elasticsearch 的业务团队越来越重要，使用的业务场景也越来越重要，所以数据库部门负责整个公司。Elasticsearch 的使用已被用于融合管理。在这个过程中，数据库系的同学们遇到了很多问题和挑战，具体如下：业务使用场景复杂多样；Elasticsearch 版本不一致；应用程序和 Elasticsearch 数据服务的混合部署；缺乏有效的监测；服务器硬件有多种型号；没有对索引访问的管理和控制，并且找不到负责人；接入规范不统一，接入通信成本高；没有平台管理，集群信息在excel中手动维护。

　　除了以上问题，接管Elasticsearch后，还面临*敏*感*词*能方面的挑战：索引变红（集群健康状态）、索引无法写入、查询超时、内存OOM、Master无响应等。

　　在分享之前，DataFun的小伙伴们反馈了很多问题，这些问题很大一部分和Elasticsearch集群的规划有关，很多和我们之前遇到的问题是一样的。下面分享两个处理比较频繁的问题。

　　2、典型问题之一：Elasticsearch集群的磁盘爆炸

　　磁盘爆炸有几个原因：

　　这些问题都是比较基础的，其实反映了早期使用 Elasticsearch 的时候没有很好的规划。针对以上问题，总结以下实践经验：

　　3. 典型问题2：Elasticsearch集群写入变慢

　　对 Elasticsearch 集群的缓慢写入需要考虑以下问题：

　　针对上述问题，我们的实践经验是：

　　四、开发规范

　　针对这些影响业务稳定性的问题，我们在内部制定了相应的规范约束：

　　日志应用程序： 非日志应用程序：

　　这些主要是数据检索服务。

　　5. Elasticsearch 服务架构

　　在整合了所有的 Elasticsearch 之后，我们统一了 Elasticsearch 的服务架构：

　　该架构具有以下特点：

　　02典型应用实践一、ELKB简介

　　在介绍我们的典型应用实践之前，我们先介绍一下ELKB。

　　ELKB是一套日志管理解决方案，是Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats服务的简称。Elasticsearch用于存储数据并提供搜索和分析；Logstash 用于数据采集和转换管道，可扩展插件；Kibana 用于可视化存储在 Elasticsearch 中的数据；Beats 用于多类型数据采集器。

　　ELKB的架构分为三层：数据提取层、数据存储层、数据展示层。ELKB 将数据提取、存储和展示集于一身，这是它的比较优势。

　　2、应用实践之一：58实时日志平台前期：

　　58有很多套技术方案，架构是五年前系统运维部同学维护的一个日志采集平台，有两条业务线在使用。这个版本在当时是比较低的。它通过 Logstash 抓取日志，但是 Logstash 非常耗费资源，并且经常存在一些稳定性问题。

　　

　　当前阶段：

　　目前我们公司主流的日志平台主要有这几个：

　　工作过程：

　　改进阶段：

　　然后它演变为以下新的日志记录平台：

　　3.应用实践二：MySQL实时慢日志

　　MySQL慢日志系统早期，业内大部分人获取前一天的慢日志，进行统一分析，然后生成前一天的慢日志报告。这种方法有一定的滞后性。如果业务调整 SQL 或者发布新功能，想要查看实时的性能状态，这个需求是无法满足的。开发者需要查看数据库的实时慢日志，方便更快的进行性能诊断。我们使用ELKB技术栈来实现：

　　目前提供给开发者的客户端可以通过页面实时看到自己的MySQL。从MySQL的采集到显示，目前可以在5秒内显示。

　　4.总结

　　以上就是58同城的两个主要应用实践。目前，数据库团队已经汇聚了全公司30+套各种业务的Elasticsearch集群，300多个节点，近200台服务器。我们还有很多管理和维护工作。要做的工作。

　　03平台建设

　　从去年开始，我们就开始了 Elasticsearch 平台的建设。一是为用户端提高开发和访问Elasticsearch的效率，二是为DBA管理端，可以高效运维Elasticsearch集群和管理索引。

　　Elasticsearch在58云DB平台上的功能架构图如下：

　　1. 客户

　　对于用户端，我们将 Elasticsearch 开放给开发者、数据运维人员、数据分析师等，让他们可以对 Elasticsearch 数据进行基本的查询，包括数据统计、分析报告、查看 Elasticsearch 状态。

　　2.管理终端

　　在管理方面，我们实现了 Elasticsearch 集群的一键部署。因为 Elasticsearch 是分布式的，所以部署线比较长。它需要多个节点和不同的角色，包括监控、Logstash、Filebeat 等相关管理。

　　3. 指数治理

　　未来索引治理会做一些索引生命周期管理。目前，我们仍然大部分依赖脚本进行管理。我们希望后续所有的索引工作都放在平台上，并且要有相关的操作记录。

　　

　　服务端目前使用的是Zabbix+ Grafana方式。我们开发了一个程序。将所有集群的监控指标输入到其中一个 Elasticsearch 集群中，然后 Grafana 基于 Elasticsearch 显示图表，然后通过 Zabbix 进行一些系统告警。

　　在用户端，可以通过 Kibana 看到索引索引的速度、延迟等信息。

　　04后续规划 1.版本升级

　　Elasticsearch 7.X，在Elasticsearch 7.X版本中做了很多性能优化，包括：查询关联、内存管理和控制。但它也有一个问题。Elasticsearch 版本不向后兼容。比如6.x版本升级到7.x版本，它的变化会比较大。

　　2.集群智能诊断

　　集群功能越来越多。目前，集群问题仍然依赖运维人员手动发现。我们希望通过规则或自动分析的方式实现故障的自动处理。

　　3.私有云探索

　　接到Elasticsearch的业务需求后，我们首先要分析一下它的业务模型：是搜索还是日志流？不同用途对硬件的消耗差别很大，服务器不是很适合业务配置。在这方面，存在大量的资源浪费。我们希望通过云模式，减少资源的浪费，提高资源的利用率。

　　05问答环节

　　1、Elasticsearch数据如何与hadoop大数据平台数据仓库同步？

　　A：可以通过官方的相关组件或者自己编写程序来同步Hadoop或者hive的数据。

　　2、在Elasticsearch日志应用中，如何定义日志格式，有些后台日志比较复杂，比如除了crash，这个后台日志问题怎么处理？

　　A：日志格式见Filebeat。Filebeat 在采集日志时具有多行合并功能。从Kafka到Logstash，可以定义自己的过滤规则，轻松解决问题。

　　3. 如何将 MySQL 数据导入 Elasticsearch 并保持实时同步？

　　这是一个性价比很高的话题，从 MySQL 到 Elasticsearch 还有很多规则需要考虑。例如，将单个表导入单个索引，将多个表导入到 Elasticsearch 索引，以及从单个表导入多个索引是不同的。业界有很多解决方案可以将 MySQL 同步到 Elasticsearch。主流的有以下几种：

　　4、Elasticsearch如何实现高效的二级索引？

　　答：类似于MySQL的回表查询方式，先将所有要查询的数据同步到Elasticsearch中，同步时带上相关的记录id。Elasticsearch 完成查询后，使用这些 id 查询相关的 MySQL 或 HBASE。返回完整数据。

　　今天的分享就到这里，谢谢大家！嘉宾介绍：

　　于博伟

　　58同城 | 高级建筑师

　　58同城数据库部负责人负责为公司各项业务提供高可靠、高性能的一站式数据库服务。主要数据库类型包括 MySQL、Redis、MongoDB、TiDB 和 Elasticsearch 等，帮助和赋能业务发展，提高效率。

　　分享，点赞，看文末，点三下~~

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