核心方法:SEO优化中如何判断关键词的优化难度？

　　核心方法:SEO优化中如何判断关键词的优化难度？

　　一般来说，关键词索引大的话，优化难度会比较高，但是关键词索引小，优化难度会比较大。在网站的优化过程中，如何判断关键词的优化难度？接下来，我们从四个维度来分析这个问题。

　　1.使用工具查看关键词索引，建议使用百度索引工具。百度指数是百度的产品，数据比较准确。我们使用百度索引工具查看关键词的索引。一般来说，对于总指数在500以下的关键词，是可以做到的。如果要优化关键词，索引在500以上，需要注意。

　　如何判断关键词在SEO优化中的优化难度？

　　2：在搜索引擎搜索，看排名。我们预先确定关键词的时候，放到搜索引擎搜索，看看哪些网站在首页排名，有没有大品牌或者有名的网站，有没有有大量的关注 自媒体 号码。近年来，自媒体以其较高的PR值受到了大部分搜索引擎的喜爱。另外，看看首页网站上的网站排名是首页排名还是内页，你打算把这个关键词放在哪个页面。比较和分析你自己的 网站。

　　如何判断关键词在SEO优化中的优化难度？

　　3：“关键词搜索结果”页面会显示搜索结果的数量，以及这个关键词返回的相关页面的总数。这个结果数是搜索引擎计算后认为与搜索词相关的所有页面，即所有参与关键词竞争的页面。大致可分为以下数值范围：

　　(a) 搜索结果少于 500,000 条：竞争力较弱；(b) 搜索结果300,000-1,000,000：中到小；(c) 搜索结果 000：中等；(d) 搜索结果 3,000,000-5,000,000：中到高；(E) ) 搜索结果大于 5,000,000：高难度词。这里要注意：搜索结果少的词是否和你的网站有关，不要脑残关键词，首先确定关键词是否能有效转化自己,

　　4：搜索关键词查看是否有竞争广告。如果搜索词对应的是竞争广告，需要多次刷新，说明关键词具有竞争性，转化率高。这样的词一般很难优化。

　　最佳案例:Elasticsearch Top5典型应用场景

　　题词

　　刚接触 Elasticsearch 的朋友或多或少都会遇到一个问题。除了在实际的公司应用程序中搜索之外，Elasticsearch 还能做什么？

　　这篇文章给出了答案。

　　除了“You Know, for Search”之外，Elasticsearch 的使用将继续增长和变化。ObjectRocket 作为一家托管云计算公司，在 ObjectRocket 平台上提供托管 Elasticsearch 已经有一段时间了，并且能够在我们的客户中看到一些明显的趋势以及他们如何使用该产品。以下是我们在平台上看到的 Top5 用例：

　　1 - 记录和日志分析

　　对于熟悉 Elasticsearch 的人来说，这应该不足为奇。围绕 Elasticsearch 构建的生态系统使其成为最容易实施和扩展的日志记录解决方案之一。我们平台上的许多用户也不例外，他们利用这一点将日志记录添加到他们的主要用例中，或者纯粹将我们用于日志记录。

　　从 Beats、Logstash 到 Ingest Nodes，Elasticsearch 为您提供了大量用于在任何地方获取和索引数据的选项。然后，使用 Kibana 工具可以让您创建丰富的仪表板和分析，而 Curator 可以让您自动管理索引的生命周期。

　　2 - 采集 和合并的公共数据

　　与日志数据一样，Elastic Stack 拥有丰富的工具来轻松抓取和索引远程数据。此外，与大多数文档存储一样，非严格模式使 Elasticsearch 能够灵活地接受多个不同的数据源，并使数据易于管理和搜索。

　　您可以查看的一个很酷的示例是我们的 Twitter 连接器（如下图所示），它允许您设置您在 Twitter 上看到的主题标签，然后为这些主题标签设置 采集 相关推文并将它们发布到 Kibana 中进行分析。我们在核心 Elastic Stack 组件上构建了产品，并添加了一些额外的部件来帮助它扩展。

　　3 - 全文搜索

　　毫无疑问，作为 Elasticsearch 的核心功能，全文搜索在这份榜单中占有重要的位置。令人惊讶的是，全文搜索在我们客户群中的应用远远超出了传统的企业搜索或电子商务。

　　从欺诈检测/安全到协作等等，我们的用户已经证明 Elasticsearch 的搜索功能强大、灵活，并且收录大量工具，使搜索更容易；Elasticsearch 有自己的查询 DSL、内置的自动完成功能等等。

　　4 - 事件数据和指标

　　Elasticsearch 还可以很好地处理时间序列数据，例如指标和应用程序事件。这是另一个领域，庞大的 Beats 生态系统可让您轻松获取常用应用程序的数据。无论您使用什么技术，Elasticsearch 都有很好的机会获得开箱即用的指标和事件……并且添加该功能非常简单。

　　5 - 数据可视化

　　Kibana 拥有大量图表选项、地理数据平铺服务和时间序列数据 TimeLion，是一款功能强大且易于使用的可视化工具。对于上述每个用例，Kibana 都会处理一些可视化组件。

　　一旦您熟悉了各种数据提取工具，您就会发现 Elasticsearch + Kibana 将成为您可视化数据的首选工具。

　　综上所述

　　虽然这并非适用于每个用例，但这些前 5 名是我们服务中计算的最典型的应用程序。Elasticsearch 和 Elastic Stack 的其他部分已被证明是非常通用的，正如您在上面看到的，有多种方法可以将 Elasticsearch 集成到您今天的工作中并获得更多洞察力。对我来说，这是 Elasticsearch 最酷的部分，它能够增强您已经使用的技术，而不仅仅是另一个存储数据的数据库。

　　[1] 翻译：

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　　3.

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