完整解决方案:使用TI AWR1843 Boost EVM和 DCA1000 EVM 实时采集

　　完整解决方案:使用TI AWR1843 Boost EVM和 DCA1000 EVM 实时采集

　　硬件

　　TI AWR1843 Boost EVM ES2.0（类似于 AWR1642 ES2.0）。

　　DCA1000 EVM

　　需要注意的几点

　　软件

　　马特实验室

　　进程（使用 mmwave studio GUI 和 LUA 脚本） 使用 LUA 脚本

　　使用脚本简单明了

　　使用 GUI 毫米波工作室实现三次启动

　　refDCA1000EVM： AWR1642EVM 毫米波演播室 TDM 或 BPM MIMO 设置 - 传感器论坛 - 传感器 - TI E2E 支持论坛

　　三次启动中的每一个都必须配置一次

　　以下是配置 TX TDM MIMO 配置的步骤。如您所见，我定义了 1 个配置文件（配置文件 ID = 0）。然后我定义 2 个线性调频，0 和 1。线性调频 0 启用 TX0，线性调频 1 启用 TX1。

　　然后在帧配置中，我启用 Chirp 0 和 Chirp1，并循环 32 次以创建 64 个线性调频的帧。

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　　关于其他评论，

　　TX3 提供 AWR1243 和 AWR1443，它们是毫米波产品系列的不同部分。AWR1642 有 2 个 TX。

　　芯片管理器，TX 启用应为 0 或 1。

　　数据解析

　　MAT 文件是从 bin 文件中解析的，大小为 n_Tx*n_chirp_per_frame*n_Rx*n_sample

　　事实上，mmwave studio已经有了自己的解析器（适用于所有XWR1xxx型号）。

　　这

　　单芯片路径位于mmWave Studio\MatlabExamples\singlechip_raw_data_reader_example中，并且收录的自述文件写得很清楚： 此 Matlab 脚本用于使用捕获的 bin 文件对从毫米波工作室生成的 *.setup.json 文件进行后处理。

　　它为原创ADC数据和雷达立方体数据生成垫子文件。json 文件记录您设置的配置信息。

　　数据分析

　　通过MAT（rangefft cfar等）进行简单分析。

　　使用 MATLAB 控制 DCA1000 自动采集和显示 无限上传 UDP 格式 请参阅相关文档。如果可以自己解析上一部分的 bin 并捕获 UDP 数据包，这里应该不复杂，但需要处理一些丢包和乱序，毕竟 UDP 无法保证顺序，很容易丢失。联系我

　　如果您有任何疑问，请随时通过1055970018（腾讯数字）与我联系。但要准备好自己解决问题。我给指示，不规范。

　　最新测试:迷你派采集器（Chrome插件）V1.0.48 绿色安装版

　　Mini Pie采集器Green Installer是一款非常好用的Chrome插件，Mini Pie采集器可以智能地帮助用户采集获取所需数据，而Mini Pie采集器无需任何编码，采集的数据都可以安全地存储在本地，双重保护。

　　特征

　　1.自动表格数据识别。

　　2.自动多页数据采集或转换。

　　3.数据变化监控和实时通知。

　　4、动态页面抓取。

　　5.各种细节格式采集。

　　6.无限滚动支持。

　　7、多种分页模式支持。

　　8.交叉网站采集或数据变换。

　　9. 增量数据采集。

　　10.自动采集规则生成和可视化采集规则编辑。

　　11. 无限数据导出到 Excel 或 csv 文件。

　　12.国际语言支持。

　　13. 高保密性：所有数据都存储在用户本地。

　　14、高保密性：多层加密保护，不触碰用户任何目标采集网站的账号或cookie等信息。

　　15、无需学习python、javascript、xpath、Css、json、iframe等技术技能。

　　16. 除浏览器外无依赖。