直观:无规则采集器列表算法的简单变式（上）

　　直观:无规则采集器列表算法的简单变式（上）

　　无规则采集器列表算法的简单变式（-infinite-mistakes-and-powerful-engineering/）可以看看上面那个live。我看那个live时正值自己的ea一周年，很感动，可以入个门。此外，英语好的话，我推荐theartofpowerfultraining这个公众号。我自己也花了半个月在里面每周翻译一点（包括我自己很多想推荐的机器学习/人工智能/深度学习/新机器学习/深度学习库/seo/web方面的好东西）。

　　写东西速度比较慢，而且翻译水平也比较差。非程序员的推荐/the-art-of-powerful-training/我曾经做过网页抓取的功能项目，用它搭了三个同类网站抓取。对于入门很有帮助。如果经济允许，想接触人工智能的话，建议接触下国外ai领域新近发展的一些学者（计算机，自然语言处理，最好是cs相关专业），要不看论文资料很容易过于纯理论太枯燥。

　　国内的话，欢迎关注我校的计算机相关专业的计算机系学生的开源项目。毕竟我校名气大，好多信息技术方面的“大牛”和“新奇”需要一些低门槛的开源项目做“中介”，也给了我一些新的想法和见识。（cs289和2895这两个就是网页抓取模拟程序的开源，不知道国内有没有）。国内做机器学习的多，还是学校里的效果好。最后，关于深度学习的语言实现（python、matlab/sylizip、caffe等），我就推荐本人自己写的-learning/caffe的文档吧。

　　因为还是新人，水平差，和github工程师合作，想偷懒，可以用scikit-learn之类，不过可能需要定制类型。按照例子的业务逻辑拆分自己的list，虽然我还是喜欢有类型，但这种说法有点太赶了。仅作参考。不过通常数据预处理的需求没有像是高级语言那么复杂，解决数据预处理问题再做预处理就好了。--。