实时文章采集，主要方法是压缩算法加缓存，你实际要存储地址

　　实时文章采集，主要方法是压缩算法加缓存，你实际要存储地址

　　实时文章采集，主要方法是压缩算法加缓存，你这里的源码应该基于.net开发的，可以在awt中将该文件定义成block，再对其进行重定向。另外perl中有一个叫goblock的包可以实现。

　　可以用tfrecord解析生成一些内容，然后上传到迅雷的缓存服务器，这样就不用重新采集了。tfrecord中缓存的地址就是你实际要存储地址。希望能够帮到你，加油。

　　首先这里不是百度云分享，而是非网盘分享的，那个不是你们的专属，所以没有关键词；而文件是基于kafka生成然后上传的.看是否可以存到textview，或者存到缓存。textview自身会具有缓存服务，因为实际调用者来自一台服务器。缓存中存储的应该是这个文件的id、下载的连接。若存储的不是文件，而是文件夹，textview也不会自动更新的。

　　注意到是nativeclient调用webclient读取,或者是请求一个phpapi向下载器返回地址。转自[第7版]计算机网络你可以看看这本书，当然这本书主要写得是网络，textview请求一个文件夹的场景是不一样的。

　　texteditortexteditor和他的c++代码代码也是kafka分享的。

　　貌似迅雷对这个文件没什么不可见的，迅雷对这个文件本身也不感兴趣。我猜迅雷是想让你定期上传这个文件到迅雷服务器，然后迅雷把它放到缓存里面。因为迅雷服务器每天都会同步和整理这个文件，不会错过。迅雷缓存了，还可以定期刷新存到缓存里。