解决方案:如何优化亚马逊关键词词库--亚马逊特征词分析工具应用讲解

　　解决方案:如何优化亚马逊关键词词库--亚马逊特征词分析工具应用讲解

　　之前分享过一些官方的讲座。文章提到高频词统计和特征词分析，很多朋友问我是怎么得到的，但一直没能给出一个很满意的答案。今天就来统一回答一下~~~（一张表帮你解决）

　　离家近一点

　　1.品牌分析（ABA）搜索词报告分析应用

　　先决条件：

　　隔壁小王：我想卖个空气炸锅，不知道用哪个关键词写详情页和做广告？

　　你清楚吗：

　　消费者使用什么词来搜索这些产品

　　消费者喜欢的产品功能有哪些

　　当地语言习惯

　　那么，你知道什么样的 关键词 好用吗？如何使用它？

　　好的，重点来了

　　第 1 步：找到 ABA关键词搜索报告

　　首先解释一下：

　　①亚马逊关键词搜索报告：

　　关键词 消费者在亚马逊上搜索和排名；搜索词对应的点击次数/转化次数分享前三名的产品

　　②搜索频率排名：

　　每个消费者的搜索词在全站被搜索的频率排名；

　　alrpods 的搜索词及其排名

　　③点击分享 点击分享：

　　搜索alrpods后，如果一共点击了10000个ASIN；那么55.25%的点击贡献给ASIN1，ASIN1有5525次点击

　　④转化份额：

　　如果搜索alrpods后总共转化10000个订单，77.81%的转化贡献给ASIN1，ASIN1有7781个订单

　　第二步：搜索想要的分类找到相关的关键词并下载

　　1.部门选择“*

　　2.搜索需要分析的类别

　　3.选择日/周/月/季度周期下载

　　4. 下载格式为 CSV 文件

　　5.您还可以使用“预定电子邮件”自动发送常规电子邮件

　　要搜索 关键词 什么？

　　搜索核心产品词——准确代表产品的词

　　例如，空气炸锅；定位此类别中最重要的流量

　　补充同义词 - 产品的其他术语和替代产品词

　　补充搜索烤箱、烤面包机等可相互替换的产品词，避免丢失流量

　　您想查看什么时间段的报告？

　　1、核心是上期和上年同期的报告

　　上月月报：关注该品类的最新搜索词趋势

　　上年同期季报（如7月初，取去年Q2，8月中旬，取去年Q3）：保底相关性和覆盖面时间段。

　　2.补充看旺季报告

　　往年旺季报告（月报或季报）：关注本品类旺季热搜词

　　3、强季节性产品特例：关注旺季报道

　　上一年旺季的报表（月报或季报）：对于季节性较强的产品，可以只关注旺季的报表。

　　报告（例如羽绒服，见去年Q3Q4报告）

　　Step 3：合并同一时期不同词的报告，去除不相关的词

　　PS：搜索词排名低于100w，不做参考

　　第 1 步：在原创亚马逊搜索词报告中搜索 Air Fryer，下载表格 1

　　第 2 步：总结 Air Fryer 的同义词/同义词或替代产品词，例如 Oven、Toaster；在原创报告中查找这些

　　同义词数据，下载表2并与表1合并

　　第三步：去掉荷兰烤箱等不相关的词，这些是完全不相关的类别；然后进行重复数据删除，例如空气炸锅烤箱

　　第四步：提取和整理高频词

　　首先整理表格如下，

　　序号/搜索词/搜索词排名/次数（填1）/搜索排名倒数（10000/搜索排名或1/搜索词排名*10000）

　　放入特征词工具表，运行结果如下

　　第一步：不能直接添加搜索排名。为方便统计，取搜索排名的倒数，乘以10000等常数（别问为什么，做就行，啊哈哈哈）

　　步骤2：使用提供的Excel工具提取/统计高频词

　　步骤 3：消除介词连词和完全不相关的词，例如 pot

　　Step 4：按类别对高频词进行分类，理解其含义，整理出与自己产品高度相关的词进行使用

　　

　　高频词反映的关键信息

　　使用 ABA关键词报告分析结果写标题

　　标题 A：MyBrand 智能台面空气炸锅，6 件 GrilI 组合配件。套装，数字显示，小号，8 夸脱，用于烘焙比萨饼、薯条、鸡翅，包括手套

　　标题 B : MyBrand 6 Quart Smart Mini Air Fryer with Digital Thermometer

　　显示和应用程序控制，8 个食谱预设，包括烤架和托盘

　　标题 A：MyBrand 智能台面空气炸锅，6 件 GrilI 组合配件。套装，数字显示，小号，8 夸脱，用于烘焙比萨饼、薯条、鸡翅，包括手套

　　总搜索排名倒数：33.6

　　标题 B : MyBrand 6 Quart Smart Mini Air Fryer with Digital Thermometer

　　显示和应用程序控制，8 个食谱预设，包括烤架和托盘

　　总搜索排名倒数：10.4

　　PS：在ABA中验证标题中的单词。倒数搜索排名之和越大，流量越大，所以A会更好。

　　应用报告到详细信息页面的 ABA 搜索词的建议

　　应用ABA关键词报告分析结果放置SP广告

　　原则上，ABA搜索词报告中的所有词/商品都可以直接放入人工广告中

　　为了提高转化率，建议对消费者搜索词进行过滤组合

　　Step 1：在高频词列表中筛选出与自己产品强关联的词

　　步骤 2：进入原创搜索词报告并搜索匹配项以找到相应的词

　　比如AIR这个词搜索排名最高，然后去查找所有与Air相关的词组

　　第 3 步：删除与您自己的产品无关的词语

　　Step 4：判断相关性（转化期望） 根据不同的词类，设置竞价投放SP

　　预期转化率高的词放高出价，预期转化率低的词放低出价

　　第五步：测试投放效果，做进一步优化

　　ps：前期不要做预测，不要这么认为。. . ，多次测试，所有相关词均可验证优化

　　转化共享数据可以帮助过滤，产品展示位置也可以

　　第一步：在上一步整理出来的关键词中，优先选择转化分享占比较低的前三个ASIN

　　例如小于40%-50%；不同类别之间存在很大差异

　　Step 2：部分词（主要是品牌词）的转化和分享集中度较高，预期转化可能较低。建议不要放入

　　第 3 步：前 3 次点击/转化共享的所有 ASIN 均可用于产品展示，除非转化份额过高

　　根据转化预期为广告词组设置出价

　　应用 ABA关键词 报表分析结果放置广告

　　将ABA搜索词报告分析结果应用于产品选择

　　2、SP广告的选词来源

　　一个老掉牙的案例：Bike Seat Cushion（这个也在之前的分享中，这里主要分享一些没有提到的问题，其他的请去注释①②③哈）

　　SP广告的常见误区

　　词的维度没有完全覆盖！

　　缺少产品属性、场景、受众等。

　　省略自行车、座椅、坐垫的同义词

　　如何处理？

　　先搜索，后过滤

　　扩展意义

　　1、如果对产品了解浅，只用自行车座套准备详情页和广告，很容易错失大量流量，转化未必理想。

　　2、即使一开始就找到了，但没有完全找到，也会错过其他广泛匹配无法匹配的流量。

　　词库来源1：采集竞品

　　1.确定core关键词和对应的分类

　　2. 采集竞品ASIN的标题和评论数量

　　3.提取高频词，建立词库

　　什么是核心关键词？

　　流行定义 - 感觉就像一个大词来描述我在卖什么

　　显然，每个人对这个概念的理解都不一样，而“大字”这个概念本身也是模糊的

　　通用定义 - 为我们带来最多流量和转化的词或短语

　　说或多或少或多或少是模糊的，但至少不是那么模糊。

　　

　　严格定义——按销售额排序，占销售额60%-80%的词或词组

　　太严谨了，不能每次都用来统计，太麻烦了

　　核心关键词，通常不止一个或几个，而是1-30个左右。对于 关键词 较多的各种类别，可能有数百个

　　核心关键词的字长，可能是一个字，也可能收录几个，甚至5个以上的字

　　例如：

　　核心词：自行车座垫

　　自行车座套

　　对应类别：

　　自行车鞍座 (3404931)

　　自行车座椅和鞍座 (6389389011)

　　推荐插件EAR数据（也可以使用keepa、number magic、JS等）

　　采集每个core下搜索结果页面的前三页关键词

　　每个子类别 BSR 中的前 100 个 ASIN

　　然后复制标题和评论数（ear data统计的评论数+评分数=评论数，如果可以单独统计评论数最好，如果不行，我们就用这个总数参考，不影响结果）这两个List to feature word tool table 提取高频词建词库

　　词库来源 2 和 3 与前面的 文章 重复，这里不再赘述。大家一起来总结一下吧。

　　零食：搭配方法的应用

　　不同情况的策略调整——节省成本或扩大流量

　　不同情况的策略调整-广告小贴士

　　最后，一些大型数据参考

　　订单转化率（及格线5%）

　　美国 1%-20%

　　德国 1%-16%

　　英国 1%-21%

　　日本 1%-12%

　　ADACOS

　　美国 9%-62%

　　英国 9%-52%

　　德国 6%-49%

　　日本 5%-62%

　　广告点击率

　　美国 0.1%-0.8%

　　英国 0.1%-0.7%

　　德国 0.1%-0.8%

　　日本 0.1%-0.8%

　　3、广告诊断

　　参考说明④

　　下面是一个搜索词报告的特征词分析的主要步骤的例子

　　1. 获取广告搜索词报告

　　获取广告报告中近2个月的【自动投放报告】 *特征词分析一般直接使用【总计】值

　　2. 提取搜索词和关键数据（使用数据透视表）

　　3. 特征词提取与数据统计

　　核心方法同标题高频词分析，但需要分别提取五项数据

　　4.计算CPC、CR、ACOS

　　每次点击费用 = 费用/点击次数

　　CR= 7 天总订单/点击

　　ACOS = 花费/7 天总销售额

　　分析搜索词报告：统计特征词整体数据

　　分析搜索词报告：特色词的应用

　　你有学到什么吗？如果您有任何问题，请与我们分享。

　　这是一个神奇的表格，可能会不时更新，请看表格说明哈

　　内容很多，怕是有问题，我也附上原文~

　　以上，结束~撒花儿，`~~

　　亚马逊特征词分析工具应用

　　亚马逊特征词分析工具应用

　　归纳总结:基于深度学习的表情动作单元识别综述

　　

　　不难发现，所有受控环境采集的数据集只收录几十或上百张不同身份的人脸，虽然每张人脸可能记录一个或多个场景，导致成千上万的人脸。10,000 个视频帧，但整体样本多样性仍然很低。另*敏*感*词*。这些都是由人工标记AU的高成本造成的。从数据集的演变趋势也可以看出，研究人员已经逐渐从关注可控环境转向非可控环境。由于不受控制的环境中图像的丰富多样性采集，训练深度学习模型需要更*敏*感*词*的数据。标记具有不同多样性的样本也将面临更高的成本。因此，标签稀缺是当前 AU 数据集中的一个常见问题，尤其是在不受控制的情况下。