官方发布:SEO、网络推广、新媒体与数据的关系

优采云 发布时间: 2022-10-31 20:48

  官方发布:SEO、网络推广、新媒体与数据的关系

  什么是数据?相信只要是从事互联网的你应该都知道,简单的理解就是做某事后的数值表示。比如我们做SEO、推广、新媒体的时候,都会产生数据。

  什么是数据分析?简单来说,就是得到上述数据呈现的结果,然后进行分析。当然,无论是SEO、推广还是自媒体,做好数据分析的前提是做好数据管理(定义、检测、采集、保存)。

  SEO与数据的关系

  我们知道做SEO(搜索引擎优化),尤其是网站SEO,那我们就对比一下这个网站前后的数据。

  这里的数据对比与SEO有关。如果没有数据对比,我们很难评价这个网站SEO有没有效果?

  网站SEO的统计维度有哪些?

  百度索引数、百度收录页面数、网站权重、关键词排名数和关键词排名位置、友情链接、外链数、网站IP、网站UV、网站PV、网站跳出率、页面深度、页面停留时间、流量来源等

  通过以上数据维度,我们可以看到优化前后的数据变化。比如优化前收录的数量,关键词的排名和位置数量,网站的权重,网站的自然IP数量,然后优化后进行统计,可以清楚地看到变化。

  当然,有人会说,这些数据可能是刷的,也可能是伪造的,这也是正常的。不过作弊暂时不在本文的讨论范围之内,我们稍后再谈。

  网络推广、新媒体与数据的关系

  接下来,网络推广与新媒体(包括自媒体)和数据的关系是什么?事实上,网络推广和新媒体仍然与数据有着非常重要的关系。

  比如网络推广,SEO只是网络推广的一种方式。比如还有软文这样的推广,社交媒体(比如微博)推广,视频推广(比如爱奇艺),博客论坛推广,B2B黄页推广等等。做这些推广,我们都需要统计他们的推广数据。

  另一个例子是现在去新媒体平台做自媒体。如果这个自媒体仅供个人使用,不用于对外营销等,否则需要做数据统计。

  

  举个最简单的例子,比如有人让我在我的公众号上做广告,他们会问你的公众号有多少粉丝,你读了多少头条,平均读了多少,等等。这些是数据。

  网络推广和新媒体数据的一般维度是什么?

  一般有:观看次数(视频称为播放次数),收录的次数(是否是百度收录),然后是后面的点赞、评论等维度数据。如果是自媒体,还有粉丝数、性别比例等。

  为什么SEO、推广、新媒体都需要数据管理和数据分析?

  为什么需要做数据管理和数据分析?因为只有做好数据管理,以后才有数据分析。只有做好数据分析,才能知道某个渠道是否值得投入人力和财力。

  做好数据分析,帮助公司网站或产品识别机会,规避风险;帮助公司网站或产品诊断问题并弥补;帮助公司网站或产品评估效果,改善营销;help 一个公司网站或产品更高效,更有价值。

  SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做?

  实际上,如何进行数据分析是一个大问题。对于没有做过数据分析的人来说,可能不知道怎么看数据,更不用说分析了,所以我主要从下面一一讲。

  1、明确目标,确定数据统计的维度是数据分析的第一步

  明确的目标是什么?即无论你是做网站SEO优化引流,品牌网络推广,还是APP推广,目标不一样,我们关注的重点也不一样。

  统计维度有哪些?以网站为例,我们更关心的是网站IP、会话号、PV,俗称网站流量。而如果是APP,我们关注的是下载量、激活量、注册量。如果是品牌词推广,我们更关注品牌百度号的变化。

  因此,在进行数据分析之前,我们应该明确我们统计的主题,以及这个主题的目标和相应的核心指标。

  2.数据嵌入或统计对象添加统计代码是数据分析的第二步

  一般网站,我们一般会添加第三方统计工具。当然,有些大公司是自己公司做数据统计的。

  在中文网站中,百度统计的代码一般放在网站网站的页面底部;如果是英文网站,通常放在Google Analytics代码中。

  

  只有在做APP的时候,才会讲APP的埋点。一般目前APP统计,主流使用友盟统计,当然国外也有特殊的。对了,百度统计的手机端也可以统计APP~

  3.识别数据分析工具检测和采集是数据分析的第三步

  网站检测工具:百度统计、Google Analytics(GA)、CNZZ(现已合并到友盟)、Sensors Data等。

  APP检测工具:友盟、百度移动统计、TalkingData、神策、诸葛IO

  小程序检测工具:阿拉丁、神策、诸葛IO

  用户运营分析工具:百度统计、GrowingIO、品友互动

  热图分析:传感器数据,ptengine

  数据采集​​及常用数据表参考,如图:

  上面前两个主要是网站SEO,后两个是竞价,一个是APP。各数据维度仍以公司业务为准,仅供参考。

  4.学习基本的数据分析方法,正式开始数据分析!

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