官方发布:SEO、网络推广、新媒体与数据的关系

　　官方发布:SEO、网络推广、新媒体与数据的关系

　　什么是数据？相信只要是从事互联网的你应该都知道，简单的理解就是做某事后的数值表示。比如我们做SEO、推广、新媒体的时候，都会产生数据。

　　什么是数据分析？简单来说，就是得到上述数据呈现的结果，然后进行分析。当然，无论是SEO、推广还是自媒体，做好数据分析的前提是做好数据管理（定义、检测、采集、保存）。

　　SEO与数据的关系

　　我们知道做SEO（搜索引擎优化），尤其是网站SEO，那我们就对比一下这个网站前后的数据。

　　这里的数据对比与SEO有关。如果没有数据对比，我们很难评价这个网站SEO有没有效果？

　　网站SEO的统计维度有哪些？

　　百度索引数、百度收录页面数、网站权重、关键词排名数和关键词排名位置、友情链接、外链数、网站IP、网站UV、网站PV、网站跳出率、页面深度、页面停留时间、流量来源等

　　通过以上数据维度，我们可以看到优化前后的数据变化。比如优化前收录的数量，关键词的排名和位置数量，网站的权重，网站的自然IP数量，然后优化后进行统计，可以清楚地看到变化。

　　当然，有人会说，这些数据可能是刷的，也可能是伪造的，这也是正常的。不过作弊暂时不在本文的讨论范围之内，我们稍后再谈。

　　网络推广、新媒体与数据的关系

　　接下来，网络推广与新媒体（包括自媒体）和数据的关系是什么？事实上，网络推广和新媒体仍然与数据有着非常重要的关系。

　　比如网络推广，SEO只是网络推广的一种方式。比如还有软文这样的推广，社交媒体（比如微博）推广，视频推广（比如爱奇艺），博客论坛推广，B2B黄页推广等等。做这些推广，我们都需要统计他们的推广数据。

　　另一个例子是现在去新媒体平台做自媒体。如果这个自媒体仅供个人使用，不用于对外营销等，否则需要做数据统计。

　　举个最简单的例子，比如有人让我在我的公众号上做广告，他们会问你的公众号有多少粉丝，你读了多少头条，平均读了多少，等等。这些是数据。

　　网络推广和新媒体数据的一般维度是什么？

　　一般有：观看次数（视频称为播放次数），收录的次数（是否是百度收录），然后是后面的点赞、评论等维度数据。如果是自媒体，还有粉丝数、性别比例等。

　　为什么SEO、推广、新媒体都需要数据管理和数据分析？

　　为什么需要做数据管理和数据分析？因为只有做好数据管理，以后才有数据分析。只有做好数据分析，才能知道某个渠道是否值得投入人力和财力。

　　做好数据分析，帮助公司网站或产品识别机会，规避风险；帮助公司网站或产品诊断问题并弥补；帮助公司网站或产品评估效果，改善营销；help 一个公司网站或产品更高效，更有价值。

　　SEO、推广、新媒体数据分析应该怎么做？

　　实际上，如何进行数据分析是一个大问题。对于没有做过数据分析的人来说，可能不知道怎么看数据，更不用说分析了，所以我主要从下面一一讲。

　　1、明确目标，确定数据统计的维度是数据分析的第一步

　　明确的目标是什么？即无论你是做网站SEO优化引流，品牌网络推广，还是APP推广，目标不一样，我们关注的重点也不一样。

　　统计维度有哪些？以网站为例，我们更关心的是网站IP、会话号、PV，俗称网站流量。而如果是APP，我们关注的是下载量、激活量、注册量。如果是品牌词推广，我们更关注品牌百度号的变化。

　　因此，在进行数据分析之前，我们应该明确我们统计的主题，以及这个主题的目标和相应的核心指标。

　　2.数据嵌入或统计对象添加统计代码是数据分析的第二步

　　一般网站，我们一般会添加第三方统计工具。当然，有些大公司是自己公司做数据统计的。

　　在中文网站中，百度统计的代码一般放在网站网站的页面底部；如果是英文网站，通常放在Google Analytics代码中。

　　只有在做APP的时候，才会讲APP的埋点。一般目前APP统计，主流使用友盟统计，当然国外也有特殊的。对了，百度统计的手机端也可以统计APP~

　　3.识别数据分析工具检测和采集是数据分析的第三步

　　网站检测工具：百度统计、Google Analytics（GA）、CNZZ（现已合并到友盟）、Sensors Data等。

　　APP检测工具：友盟、百度移动统计、TalkingData、神策、诸葛IO

　　小程序检测工具：阿拉丁、神策、诸葛IO

　　用户运营分析工具：百度统计、GrowingIO、品友互动

　　热图分析：传感器数据，ptengine

　　数据采集​​及常用数据表参考，如图：

　　上面前两个主要是网站SEO，后两个是竞价，一个是APP。各数据维度仍以公司业务为准，仅供参考。

　　4.学习基本的数据分析方法，正式开始数据分析！

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　　注意：要将文章添加到对应的分类中，首先选择分类，软件会自动将文章添加到分类中。

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　　软件功能