总结:SEO关键词产出之词频分析（关键词工具篇）

　　总结:SEO关键词产出之词频分析（关键词工具篇）

　　资料来源：埃克森数字营销

　　今天有个朋友问了我一个问题。

　　他说：你的文章我都看了，我对关键词有疑问，我想做一个新产品，但是不知道应该用哪个关键词。这应该如何处理？

　　今天我就从几个工具入手，教大家如何在不了解产品的情况下制作新产品关键词。

　　一共三个工具，让大家十分钟学会制作新产品关键词。

　　工具不多说。

　　1. 即时数据抓取工具

　　Instant-Data-Scraper 是一个谷歌浏览器插件。谷歌搜索即时数据抓取工具，第一个结果就是这个。

　　打开第一个搜索结果。然后点击“添加到Chome”，在弹出的提示框中选择：添加扩展。

　　此时，我们的第一个工具已安装在您的 Google Chrome 中。如下所示。一个类似游泳圈的红白小圆圈的标志是。

　　Instant-Data-Scraper 实际上是一个网页内容抓取工具。

　　有了他，我们可以获取我们想要的 关键词 数据。

　　现在我们需要考虑一下，我们去哪里抓取数据？

　　其实有一个很好的平台。我们很多同事在那里展示产品，基本上从事外贸的也知道，没错，就是阿里巴巴国际站。

　　我们以今年比较流行的一款产品为例进行说明。

　　-无纺布

　　就算不了解无纺布，百度翻译至少能想出一个关键词：无纺布。

　　把这个词放到阿里巴巴搜索。你会得到一个巨大的列表，我在这里展示了 100 页。然后把这100页的单词抓起来，就可以得到我们想要的关键词了。

　　接下来，我们点击刚刚安装的 Instant-data-scraper 扩展图标。

　　

　　单击尝试另一个表。

　　将红色选择框定位在阿里巴巴的产品搜索结果区，如下图。

　　然后点击：找到“下一步”按钮。

　　然后，在阿里搜索结果页面右击：翻页按钮。

　　通过这两部分，一是确定抓取区域，二是确定翻页位置。

　　下一个即时数据抓取工具，它可以工作。

　　点击，在操作界面：开始涂鸦

　　此时，该工具开始抓取数据。

　　注意：

　　至于要抓多少数据，如果你有耐心，可以把阿里巴巴搜索结果的100页全部抓，也可以抓几十页，差不多。由于时间原因，我只爬了 30 个。

　　爬取完成后，点击操作界面：CSV 或 XLSX 下载你想要的格式的爬取结果。（我选择了 CSV）

　　下载文件并将其保存到适当的磁盘位置。

　　接下来，拿出第二个工具。

　　2.在线字数计数器

　　在线词计数器是一个词频分析工具。

　　打开网页。

　　然后打开用第一个工具下载的表格文件。

　　并在产品标题的文件中找出该列。

　　

　　复制整列并粘贴到工具在线字数计数器中。并单击“计算字数”按钮。

　　您将获得单个单词的频率列表。

　　如上图所示，数字越大，出现频率越高，这是阿里巴巴无纺布供应商常用的关键词。

　　该工具的一个特点是它只分析单个单词的词频数据。

　　这时候肯定有人会问，如果我们要分析关键词两个词、三个词、四个词的出现频率怎么办？

　　不要惊慌，我们有第三个工具。

　　3. Dcode-Phrase Counter

　　Dcode-phrase 计数器可以分析多个词的词频。得到关键词的频率，比如说，两个词，三个词，甚至四个词。

　　操作很简单，类似于第二个工具。首先打开工具网页。

　　再次从表中复制标题列并将其粘贴到工具中。

　　输入要分析的关键词词频的词数（关键词为两个词或关键词为三个词，可依次分析）。

　　然后单击“计数”按钮。

　　该工具将帮助您生成三个单词的关键词词频分析列表。

　　点击下载按钮下载分析结果。

　　注意：多词词频分析不建议选择太长。2-4个字为宜。

　　这样，通过以上三个工具的协同操作，我们就得到了一个新产品所有关键词频率分析的列表。

　　4.网站的其他词频分析。

　　今天我们主要以阿里巴巴搜索无纺布为例进行词频分析。

　　其实有了这三个工具之后，我们就不仅仅局限于阿里巴巴网站了。我们也可以在 Google 中做同样的事情。

　　谷歌输入关键词，然后爬取数据，然后放第二个和第三个词频分析工具，就可以在谷歌得到同行的词频分析结果。（由于操作类似，这里不再详述）

　　通过这些词频分析，你知道那些关键词是高频词，高频往往意味着高人气。您可以将采集到的高频词用于您的内容营销。

　　案例研究:数据可视化设计师是如何建立灵感库的？

　　01. 让我们从前言开始

　　与其他相对成熟的设计领域（UI、插画等）相比，数据可视化仍然是一个小众领域。在细分、小众、不成熟的领域进行设计时，“如何寻找灵感”确实是一个小伙伴。经常遇到的问题。本文结合我的工作经验，系统地分析了问题及相应的解决方案，并整理成文档与大家分享，在数据可视化行业尚属首次。当然，虽然这篇文章是针对数据可视化设计师群体的，但是里面的方法是通用的，可以事半功倍地应用到其他设计领域。

　　02. 文章内容概览

　　本文围绕“找什么——找哪里——怎么找——素材整理——灵感的迭代更新”五个主要领域展开。下图是这个文章的知识结构。你可以根据思维导图选择你感兴趣的阅读部分，也可以将这张图片采集为知识卡片，帮助你梳理构建灵感库的思路。和方法。（关注公众号，回复：灵感卡片，获取本图2K超清版）

　　03.灵感库的基础

　　灵感库的建立一般分为主动式和被动式两种。主动是指有意识地采集、整理相关作品和资料，形成灵感库的过程；被动是指通过在朋友圈中与朋友分享、同行推荐等方式获取灵感。因为后者比较不可控，影响因素很多，比如你所在的圈子、社交网络使用习惯等，影响被动获取的质量。所以今天跟大家分享的主要是第一种主动搭建灵感库的方法，而这个方法的核心我总结为两个字：搜索

　　搜索是这个时代我们主动获取信息的最重要方式。每天，我们通过各类关键词 APP获取各种服务、产品和资源。主动采集灵感是一个通过关键词搜索，然后整理、整理、研究、再利用的过程。所以影响灵感采集的主要因素是我们能否用好搜索。不同的搜索方式、渠道和关键词极大地影响了我们获取信息的质量，这也是本文文章是搜索核心的原因。

　　如下图所示，相同的关键词“元旦”在不同的搜索渠道会得到不同的内容质量。

　　04. 建立灵感库的第一步：搜索什么？

　　互联网很大，如果没有明确的目标，寻找灵感的过程就像刷抖音。你会恍惚几个小时。看来你点了很多赞，采集了很多干货。回过头来看，真的什么都没有。特别有价值的东西，所以在寻找灵感的时候，一定要有目标和KPI。有目标就有标准，有标准就有方向、有效率。

　　如上图，我对数据可视化这个行业术语进行了分析和拆解。这样做的目的是为了扩展后面提取search关键词的思路。很多小伙伴在搜索可视化相关内容时，思维总是局限在“可视化”关键词，但是直接使用这个关键词搜索，很多时候都找不到我们期待的结果在我们的心中，或者经过多次搜索，我看到的都是以前看过的作品，很难突破界限，获得更多新的灵感。出现这个结果的原因很明显，就是缺少关键词，不知道要找什么。至于对“大屏数据可视化”的分析，我们发现在以往的搜索中，我们只使用了四个方向之一，而其他三个方向都没有得到很好的利用。现在，基于每个方向的核心关键词，我们将丰富它的下一个层次关键词，它将像一个新的分支一样在每个节点扩展丰富的词汇。

　　媒介是最终实现数据可视化设计的平台。一般来说，大屏数据可视化设计要实现的媒介当然是大屏。以它为核心做关键词的发散，可以生成其他几个次要的关键词。关键词。

　　数据类型是主要数据的特征或来源，不同的数据类型在视觉设计中具有不同的视觉特征。例如，地理信息的数据可视化通常与道路、河流、人造建筑、某个区域的地标等一起出现，会有丰富的3D场景、动态效果，而图表信息相对较少；报表信息的数据可视化，那么主要目的就是为了更好的展示报表中的大量数据，所以强调信息的层次和优先级。设计的目标是减轻用户的认知负担，唤起用户阅读的兴趣，促进数据内容的有效传输，所以会少用。*敏*感*词*，其次，由于数据量大，

　　因此，以数据类型为核心，扩展的二级关键词将使搜索结果更加准确和有针对性。

　　设计风格是视觉设计整体的想象和感觉。一个好的设计就像一个人。它必须有自己鲜明的个性和气质，才能引起人们的共鸣和向往。只有这样，设计才能吸引人。，从而影响人们并最终将他们的观点传达给观众。因此，设计风格的定义是视觉设计中最重要的部分，也是最需要灵感和创造力的部分。

　　作为数据可视化设计师，我们要找的参考是那些有数据可视化风格的作品，但是这些作品本身并不一定是关于数据可视化的内容，只要作品的某个部分的设计有我们想要的那种“感觉”，这很好，作品可以是某部电影、一个动作、一个图形、一个元素或一个声音。基于这个思路，我总结了一些关键词具有数据可视化的风格，但不一定是所有数据可视化的作品。这是一个特别有趣的点。我们想找到某个内容，但是当我们用最合适的名字去寻找它时，我们可能找不到最能代表它的风格的作品。所以当我们跳出数据可视化的具体点，从更抽象的设计风格的角度来看，

　　以设计风格为例，我们从它的节点中找到任意一个关键词: SCI-FI，然后搜索这个关键词，就会看到搜索结果。

　　从结果来看，从设计风格分歧中提炼出来的关键词可以找到一些鼓舞人心的作品

　　对业务场景的简单理解就是在什么情况下应该解决什么问题。它是数据可视化的立足点，也是数据可视化的商业价值。每个公司或团队都会有自己专注的业务方向，所以在工作中寻找这方面的灵感时最好从业务场景入手。

　　简单回顾一下，通过对上一部分文章的分析，我们从媒体、数据类型、设计风格、业务场景四个方面形成了一个数据可视化矩阵关键词。这个矩阵是构建灵感库的基础。之后，每当我们有一个新的关键词要添加，或者一个无效的关键词需要被淘汰，我们只需要修改和迭代这个关键词矩阵就可以了。有了这个关键词矩阵，我们如何利用它来完成一次基于实际需求的灵感采集呢？让我给你一个小栗子，看看如何使用它。

　　首先，用尽可能短的句子描述业务方的需求。然后将业务需求带入关键词矩阵，会得到如下图所示的结果：

　　可以看到，引入需求后，按照树形结构匹配符合需求的关键词，就可以得到一个清晰的搜索指南目录，然后我们就可以根据搜索指南开始采集灵感了。

　　这里有一个小点，这就是为什么有必要用尽可能短的一句话来描述业务方的需求。有两个原因：

　　1.这样做可以过滤掉那些低优先级的干扰因素，留下真正的核心需求。概括得越简短，就越能真正把握诉求的核心。个人与业务方沟通后，会尽量用一句话来概括。经需方同意，开始设计工作；如果没有，继续沟通。

　　

　　2.对于数据可视化设计师来说，明确自己在工作流中的角色、职责、要解决的问题、要交付的最终输出，尤为重要，因为只有了解这些，才能有效分配自己的时间，确定与上下游保持同步的合作策略，避免没有KPI的盲目设计。

　　05.建立灵感库的第二步：去哪里找？

　　合适的关键词是第一步，它保证了我们搜索结果的有效性，而在哪里搜索决定了我们搜索结果的质量。如下图，对于数据可视化设计师，我根据自己的经验整理了“去哪里搜索”的问题。

　　从我的总结中可以发现，我将数据可视化设计师的灵感来源分为四大块（其他行业的设计一般都是基于这四个部分），即：设计网站、产品或服务提供者，独立设计师或工作室，视频网站。

　　01 设计网站

　　设计 网站 部分列出了一些设计师熟悉的网站。以前，大多数灵感系列都可以在 Petal 完成，但在最近几次修订之后，Petal 已经不像以前那么容易使用了。. 对于数据可视化中的素材搜索，根据个人经验，强烈推荐大家去behance。虽然访问behance有一些困难，但是如果你想真正了解一些好的设计，这个网站是你必须要找到一种经常访问的方式。至于为什么不推荐其他网站，并不代表其他网站不能用，只是搜索结果比较有限。对于这篇文章的具体分析，我会在文末的问答中进行。

　　02 产品或服务提供商

　　我们知道，任何业务设计都必须有业务或应用场景支持。在一定程度上，设计就是围绕业务场景提供视觉、交互、用户体验、品牌等方面的解决方案。也就是说，设计是为业务场景服务的，另一方面，是不是只有设计师才服务于这个业务场景呢？当然不是。在市场条件下，除了设计师这样的个人，服务提供者更多是我们熟悉的另一个机构（组织）。这个组织的名称是“公司”。公司组织大批专业人才，通过优势互补、强强联合，提供服务，解决需求侧问题。

　　对于数据可视化设计，当然也有企业参与。所以这也是我们为服务商寻找灵感的有效途径。一家公司要想证明自己的实力，让潜在客户了解自己，必然会在营销和推广上花费大量资源，而最常见的推广目的地就是公司的官网。很多做数据可视化的公司都会在官网上展示一些能够体现其业务特点和业务实力的案例，而这些案例就是这些公司最好的数据可视化设计作品。没有人会把垃圾放在脸上。正确的？所以只要有官网有案例介绍，案例基本都是最典型最好的设计，

　　阿里数据V

　　射线数据

　　海托波

　　烟草设计

　　03 独立设计师或工作室

　　总的来说，作为一名独立设计师是什么感觉？在自己的垂直领域中，是极为强大，近乎神灵的存在。独立设计师要能够顺利“独立”，当然在设计能力、个人品牌建设、客户维护、运营管理等方面要有比较硬核的水平，所以设计师的这部分工作是一般还不错。工作室一般是由一位或数位知名设计师组成的团队，在管理上比较“公司化”，这样的作品产出会比较稳定和高水平。就可视化领域（包括类可视化）而言，我个人比较认可和喜欢的工作室有以下（欢迎大家在评论中补充，

　　丹尼斯谢弗

　　Huds+Guis

　　上面对“去哪里搜索”的分析，相信能给大家一个很好的启发：我们的设计师不一定需要通过设计相关的网站去搜索好作品，大家可以看到的，甚至可以看到如果有突破，那是大家再熟悉不过的了。你只需要跳出圈子，看到80%的人看不到的东西，你的灵感就有机会不一样，不落俗套。

　　06.建立灵感库的第三步：如何搜索？

　　前两部分我们介绍了搜索什么（关键词的定义），在哪里搜索（适当的素材来源），然后以Behance为例讲一下如何搜索并介绍一些具体的方法. 我们的目标是尽可能少地点击搜索按钮，并找到尽可能多的符合我们期望的优质作品。为此，我首先摆脱了过去的不良搜索习惯。

　　我知道很多朋友输入了一个关键词，然后查看结果页面。如果他们不满意，请更改为另一个 关键词 继续。这是非常低效的，而且很容易错过符合你期望的结果页面。是好作品，也容易造成关键词的浪费。通过第一部分对关键词的矩阵的介绍，大家都知道关键词来源于精确定位。关键词，很快就会出现你用完关键词却还没有找到好的灵感的尴尬局面，所以抽空每一个关键词是高效搜索的重要手段。这个怎么做？有一点，我个人有以下想法供大家参考：

　　01 直接搜索关键词：快速浏览，标记感兴趣的项目，稍后整理

　　通过这个结果页面，我们可以看到搜索结果收录“所有结果、项目、人物、情绪板”四个选项，并且默认显示所有结果，但这意义不大，重点是项目和情绪板。

　　完整的项目作品显示在项目选项卡下。此时，您可以快速浏览，并在新页面上标记您感兴趣的内容。在所有的浏览和查看结束后，仔细查看每个项目，并对项目进行评论。进一步排序和排序。

　　项目选项卡下提供的过滤项目非常实用。分类推荐“最受好评+本月”组合。广受大家认可的新作品可以按月评选，也可以避免部分作品因数据波动而出现质量差的情况。正在发生。“策展”类似于展酷或UI中国的首页推荐。是官方编辑认可和推荐的作品。它通常质量很高，但在时间上可能相对较旧。

　　在过滤器中，还有一个更实用的功能，叫做“按颜色过滤”。如果客户或业务方对主色有要求，可以通过滤色镜找到更符合我们业务需求的相关作品供参考或设计。教师自己总是无法调整某些类型颜色的匹配。您还可以筛选以查看其他同事如何处理此类颜色。这也是一种有针对性的训练和学习的方法。

　　

　　情感版是花瓣中的画板。是其Ta设计师采集的同题材作品合集。用法与花瓣完全相同。而behance只能采集网站的内容，其余两者完全一样。

　　情感版默认是按时间顺序排列的，所以可以通过过滤项目将排序顺序调整为“关注者最多”。一般来说，情感版采集的粉丝越多，作品的质量就越高。

　　02 使用作品标签聚合同一主题的作品并集中浏览

　　我们知道在渣古、UI中国等平台上，用户上传作品时，需要给作品添加一些标签。这些标签的作用是帮助网站做手工分类。我们可以点击一个标签来查看所有使用同一个标签的作品，可以说标签是比搜索关键词更有效的内容检索手段。在每件作品下，都会显示作者上传作品时填写的标签。通过点击这些标签，我们将搜索结果引入另一个更纯粹、更有效的内容区域。

　　更有趣的是，标签还支持在项目和情感版本两个层次上进一步分类，还支持之前介绍的分类和过滤功能。也就是说，在搜索的开头找到一个关键词，然后就可以通过情绪板、工作标签等关联大量内容。

　　03 随图找：Ta推荐作品

　　通过前两步，我们找到了一些比较好的作品，而优秀作品的背后当然是优秀的设计师或团队。所以点击作者主页查看，通常会有惊喜。除了能看到作者自己的作品，我想说的是另一个标签“赞”。这个标签实际上反映了作者的审美和专业方向。如果作者在该领域足够专业，能被Ta点赞的作品被点赞的概率还不错，所以点赞按钮是为了帮助我们在行业专家的帮助下筛选和采集作品。大多数情况下，单击此标签不会让您失望。通常充满惊喜。

　　04 设计师Ta关注：顺藤摸瓜，结交行业朋友

　　如今，每位设计师与所在领域的顶级大牌仅相差3.75人。通过点击作者的“关注”，可以看到该设计师关注过的行业设计师。这样做3到4次，你会发现在这个略显复杂的网络中，总会有少数人会被不同的大咖追随。那么Ta是这个行业的顶尖人才。

　　在“Following”下会展示作者的团队，因为很多项目其实一个人很难完成，而且大多是几个设计师合作的结果，所以如果你找到的设计师作品足够好，意味着他的队伍也很不错，顺便跟着一波。

　　当你习惯了这样摸瓜的时候，一段时间后，几乎这个行业的顶级名人都会出现在你的关注名单上。做完这一步，你会有新的收获，我们后面再讲。

　　07. 搜索结果的排列和优化

　　使用之前的搜索方法，我们找到了很多比较满意的作品。接下来，我们需要对这些作品进行简单的筛选和整理，筛选出真正符合我们需求的作品。

　　我习惯用网站自带的采集功能和本地采集的一些精品资源来整理我的灵感库。网站的心情板我把它当成所有终端的通用网盘。behance 提供了两个采集作品的功能：点赞和保存到情绪板。站酷与ui中国的功能相同。

　　您喜欢的作品将被采集到您个人主页的“点赞”选项卡下。所有作品都是按时间顺序排列的，比较杂乱，建议在心情板上采集喜欢的作品。创建情绪板可以将作品按类别组织到不同的画板中。由于情绪板可以共享和搜索，使用情绪板来整理灵感，不仅对自己方便，对同行也有好处。目前产品behance中的情绪板与花瓣中的画板非常相似，不仅可以采集一个完整的工作到情绪板，还可以采集单张图片在工作或视频到情绪板，这种灵活性和花瓣完全一样，behance 把情绪板放在了用户很容易够到的位置，

　　08. 资源的自我更新与迭代

　　01 资源自我更新

　　经常玩抖音的朋友都知道，抖音会根据你的点赞、浏览等行为推荐符合你个人口味的视频，而behance也有这样的推荐功能，behance会为你推荐适合你的作品喜欢和关注的人会向你推荐相应的作品，推荐的作品会直接显示在首页。每次打开behance都会在网站推荐内容最直观的位置看到behance for you，这里的内容大致分为两类，一类是你关注的设计师作品的更新，以及另一种是根据你关注的作者向你推荐类似的作品。就我个人的经验而言，这个建议还是相当准确的。

　　行为推荐功能是资源自我更新的重要手段。您关注的同一领域的作者越多，采集的作品越多，其推荐就越准确，从而节省一些资源搜索的时间和成本。为了获得好的推荐结果，我建议你只关注作者，并在你的行为上在一个领域工作。以我自己为例，我只关注作者，工作方向是数据可视化。虽然我也喜欢摄影、插画等，但我的主要业务是数据可视化，所以为了提高首页推荐作品的质量，我会去500px等更垂直的网站浏览，以及不会注意behance。当然，网站只是一个工具，你也可以有自己的用法，对我来说，

　　02 资源迭代

　　如果把我们采集的内容比作云盘里的资源，那么资源并不是越多越好，不管是什么类型的内容，当内容很多的时候，查找起来会比较麻烦。要坚持做一些工作，不断减少资源数量，提高资源质量。越来越少是最好的状态，所以我们不需要花很多时间去寻找某个内容，现有的内容就可以很好。满足需求。为此，我们需要迭代资源。所谓迭代，就是去掉旧的过时的内容，增加新的更好的内容。每隔一段时间，当我回来翻看之前采集的作品时，就会发现有些作品已经不再吸引我，因为在采集灵感的过程中，我们的审美自然会提高。我们来的越多，我们评估作品的维度就越多。那些我们过去认为好的作品，现在会有缺陷和不满。这是一个非常积极的结果。成长是一个不断淘汰的过程。把那些你觉得不满意的作品删掉，把更符合你现在审美的作品加入到每个情绪板上。

　　迭代也意味着我们需要维护那些情绪板的标签，并为那些名称与内容不匹配的情绪板更新更合适的名称。同时，还需要维护情绪板内容的类别。比如*敏*感*词*和视频素材不应该和图片素材放在一起，因为榜单的封面图并不能反映作品的细节是否收录视频等内容，所以作品很多。查找起来比较麻烦，根据不同的内容类型将内容存储到不同的情绪板中，可以为我们后续的应用节省大量时间。

　　09.问答问答

　　01. Behance 在中国的普及率很低。为什么要以它为例来介绍灵感采集的方法？

　　首先，国内对Behance的访问不畅并不影响它是世界上最好的设计师聚集平台。对于数据可视化来说，它并不是一个新兴领域。它在国外已经存在并且比较成熟，而国内相关的作品和经验还很少，所以从知识获取的角度来看，你可以在Behance相关作品或内容上获得的数据可视化，无论是数量还是质量，都优于国内的。

　　其次，正如我在文章开头所说，本文介绍的方法也适用于国内大部分设计网站，尤其是关键词的定义，标签的使用，采集和情感 如何使用画板（画板）。总结一下，当然是想把“更好”的灵感获取网站介绍给大家，而不是抢着熟悉的聊天。

　　02.我自己采集研究了很多优秀作品，为什么我做的时候做不出来？

　　毫无疑问，优秀的作品是建立在良好的审美基础之上的。如果看到更多的好作品，审美自然会提高，但如果你有审美，为什么不能做出符合你期望的作品呢？这样做有两个问题：一是刻意练习的程度不够，二是无法分析别人的好作品。刻意练习听名字就知道是什么意思，而对作品的分析就是我们要知道一个作品之所以引人注目，它“亮”在哪里，也就是要具体到细节，更详细的我们可以指出那些让人。如果你觉得好，你可以多模仿和学习，然后再辅以大量刻意练习，

　　那么如何拆解和分析一个数据可视化作品呢？有多少步骤？有哪些方面？怎么做？如何申请？这一系列问题留到下一篇文章继续聊。