解决方案:百度网站数据分析师是什么概念？

　　解决方案:百度网站数据分析师是什么概念？

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　　作为一名业余网站数据分析人员，我将来回答一下这个问题。把百度网站数据分析师放在一个很重要的位置，这个网站数据分析师是什么概念呢？那就是像我这样的网站数据分析师，一般他们是在百度公司的商业数据分析部门，负责百度的业务的，这些人都是以开发、it人员出身，因为没有做数据分析师所需要掌握的统计学。但是，他们掌握的这些技能可以弥补百度统计专员的经验上的缺陷。

　　现在没有开展网站数据分析师这个岗位，还是因为这个岗位的门槛低，只要稍微看看招聘网站就知道，这个岗位都是要求软件技术（例如前端）、数据库技术、编程能力。为什么没有统计学上的要求呢？因为学这个是很烧脑的，你要掌握统计学，要熟悉一些基本的sql语句和excel表格基本操作。也就是说，这是一个只有让企业愿意培养的人才才行。

　　通常来说，工作出色的统计学分析师的企业是花不起培养成本的。统计学分析岗位的高收入又不像金融、互联网、it分析师工资那么高，因此，没有哪个公司愿意花钱培养统计学分析师，高价位的工资都用于培养专业人才，例如软件工程师、it分析师等。所以就出现了工资在8000-30000的这样一个人才市场状况。统计学基础知识具体学习什么呢？这个涉及到一个统计学的整体框架的搭建的问题，统计学的基础是概率论和数理统计，这两个非常基础，因为在企业中，如果一个网站接受一个统计分析师，就说明这个网站需要用统计学知识来分析网站用户、网站行为、网站质量等相关的情况。

　　很多刚入行的统计学分析师，其实是没有这个基础的，如果没有做过统计学分析，就很难融入到工作中。那么具体怎么进行学习呢？我们先来聊聊概率论，我觉得统计学最核心的部分，就是对数据分析和统计描述的工具的掌握，例如excel、ppt等，但是你不仅仅知道你的excel表格是什么样的，还要知道我怎么样才能找到比较相似的数据源，也就是数据信息相同，但是存在着巨大差异，怎么样做才能可视化数据，这是我们要掌握的方法。

　　同时我们还要对接触的数据进行抽样检验，例如我做的网站，发布了多少条广告？关键词是多少？总共有多少条广告？我已经通过什么样的方法判断哪个关键词是网站的转化词。所以数据是我们要进行分析的，不同的数据产生于不同的不同的环境中，但是最后又归于同一数据，因此其实我们要学习的是数据分析的方法。接下来我们要掌握excel，怎么样用excel，实现怎么样的数据分析，这里面。