总结:资深产品经理是如何进行产品分析的?(上)
优采云 发布时间: 2022-10-30 23:26总结:资深产品经理是如何进行产品分析的?(上)
我是 PMCoder,一个写代码的产品经理。本文文章创作于2017年,首发于知乎,现已上公众号。这篇文章干货满满,4000字左右,读完大概需要15分钟。但是后面文章提到的知识要理解很久。
我们在进行产品分析的时候,其实是在寻找一个套路,从0到1分析一个产品的可复制策略和战术。
在之前的产品分析中,包括我在内的很多同学都会一直拿产品去体验,然后把体验点(好坏)列成报告。有的同学会把优化方案也列出来。一般来说,产品的分析报告体现在单个产品本身的体验上。这样的分析思路有比较大的局限性。即使有竞品对比分析,思维局限依然很大。直到去年才开始接触产品的变现和广告,逐渐接触到一些大人物的分享,对产品从0到1有了一个整体的认识。不得不承认,这个认识让我很害怕. 众多流量运营的玩法,产品需求的挖掘,
我们在进行产品分析的时候,其实是在寻找一个套路,从0到1分析一个产品的可复制战略战术。如果一个人分享了他的产品开发路径,你发现很多因素无法复制,那么他的分享可能对你用处不大,你根本吸收不了。我们之所以不断学习和聆听Daniel的分享,主要是因为我们希望能够获得一些技巧,让产品像数学公式一样成长。给它具体的条件和数字,它会给你期望。的结果。
这么贴近话题,我们为什么要做产品分析?目的是找到好产品,研究他们的套路,让自己创造出优秀的产品,最后嫁给白富美,走上人生巅峰;产品分析有6个步骤(步骤不分先后,看个人习惯):
1)产品用户(流量)规模分析
2)产品流程分析;
3)用户需求分析、用户群分析;
4)产品体验分析;
5)产品实现分析;
6)竞品分析(以上5个步骤必须重做);
产品分析最好基于数据。我们不是乔布斯,没有办法创造需求,但我们可以挖掘需求,那么我们的需求、我们的产品、我们的分析都必须以此为基础。至少它可以经得起审查。为了避免爆头和幻想,有必要在现实生活中进行产品研究和分析。从分析中总结出例程。下面我们开始讲解产品分析的6个步骤;
1、用户规模(流量规模)分析:
当你看到一个产品时,你会首先查看这个产品的用户规模。目的是看这个产品有多大,用户或流量有多大的量级,在市场上的地位如何。您通常可以使用这两个工具来找出答案。Web 网站,您可以使用 SimilarWeb() 来查看(或 SEMRUSH:竞争对手研究的服务,显示任何站点或域的有机和广告关键字,都非常棒,谁用过就知道),例如,我们将以宝宝树(Baby Tree - Pregnancy Parenting Large Parenting 网站Community)为例进行规模分析,我们可以直接打开宝宝树的网站,点击SimilarWeb的chrome插件图标,从这里我们可以看到To Baby Tree,网站世界排名4087,中国排名194,月流量<
每次访问的停留时间为2分48秒,每次访问的页面浏览量为2.91(网站的大概每日PV可以在这里估算),网站的跳出率为 54.42%。在购物>儿童垂直领域,网站 排名第四。有兴趣的也可以查一下,从儿童购物网站,上面有哪些网站,直接点击Shopping>儿童文字链接(其实有时候竞品的数据也是可用)可以通过以下方式获得:
你有没有在这里找到一个更熟悉的名字?比如乐高()。你会发现宝宝树的网站数据比其他网站的数据差,比如用户的pages/visit(浏览的页数)、Avg.Visit Duration(平均浏览时间)和Bounce Rate 比此列表中的其他 网站 差,为什么?作为产品经理,你必须思考其背后的原因。比如从产品的定位上(Baby Tree其实不是专业的购物类网站,是育儿社区,剩下的乐高都是跟购物相关的网站),从属性上来说用户和动机,网页设计来分析这背后的原因。然后我们从产品的定位来分析数据的原因。我们的经验告诉我们,一个社区用户的页面访问量应该低于纯购物网站。为了验证这个结论,我们可以找一些知名的社区,比如*敏*感*词*或者雅虎问答()和京东()、亚马逊()等知名电商公司进行对比数据分析。可以看出,数据确实和我们猜的一样,社区网站的页面访问量远低于购物网站的页面访问量。如图所示:可以看出,数据确实和我们猜的一样,社区网站的页面访问量远低于购物网站的页面访问量。如图所示:可以看出,数据确实和我们猜的一样,社区网站的页面访问量远低于购物网站的页面访问量。如图所示:
京东交通情况:
*敏*感*词*流量情况:
亚马逊流量:
雅虎问答流量:
这些数据表明,购物 网站 的用户比一般社区论坛中的用户停留时间更长且行为更积极。
产品经理在进行产品分析时,需要“大胆假设,仔细验证”。你的结论应该基于数据。其他点的原因猜测(如跳出率、停留时间数据)呢?会被分析吗?我会留给你一个思考的问题。
对于APP,我们主要使用App Annie(App Annie - The App Analytics and App Data Industry Standard)网站来估算应用产品的规模,主要是总下载量和日活跃用户、月活跃用户这三个关键数据举个例子,我们以手机百度(IOS)为例,打开App Annie,我们可以进入“下载&收入”(download&revenue)标签,可以看到2015年3月到2017年这段时间的下载趋势和4月份整个手机百度应用的总下载量,以及日活跃用户和用户用户,由于网站还没有这个数据,产品经理需要根据自己的经验来估算产品留存率的数量日活跃用户数和日活跃用户上限(见我的文章:如何通过留存率估算产品用户的上限)。
从整个下载趋势来看,还有更多的数据有待挖掘。比如我们发现Handbait产品的下载量从2016年3月到2016年9月急剧下降,这是什么原因呢?我们可以从产品功能更新的角度、流量运营活动的角度、竞品情况、用户反馈等方面进行对比分析,得出自己的结论。App Annie 的下载图上有产品更新点。点击后可以查看每个时间点的产品更新功能点。通过功能更新点和用户反馈,我们或许能够挖掘出当时产品下载量下降的主要原因。通过这样的数据挖掘和思考,你可能无法找到最终的原因,
App Annie 下载量分析
通常通过这两个工具可以大致了解网站或APP的用户规模和基本数据。
2. 流量分析
经过以上步骤的分析,我们对产品的整体用户情况和规模有了初步的了解。接下来,我们将谈谈产品的流量分析。流量分析的目的:分析产品流量的来源、导流方式和流量构成。我们知道,仅仅按喇叭一个产品,并不是没有产品爆发,而是可以说没有万分之一。学过概率的同学都知道,成功概率低是可怕的。所以,身为产品的学生,除了产品设计思维,还需要流量运营思维。交通运营的策略很多,水很深。但是,对于一些流量的基本分析,有一些方法论,
事实上,流量运营分析也离不开对用户需求的分析。我们所做的一切都是围绕用户的价值来做的。没有用户价值,就没有商业价值。
互联网产品的流量可以考虑分为四大平台:搜索引擎、社交工具、应用商店、电商平台;其中会有重复用户,其中我们产品的主要来源是搜索引擎、社交流量和应用商店。
分析工具:
1.对于网站应用,除了前面提到的类似Web,还有SEO工具作为流量分析工具。在中国,主要有爱站网站(/reg.php?)和站长网站。首页(站长之家-站长信息|我们致力于为中文赋能网站!),国外是SEMRUSH(为竞争对手研究服务,显示任何网站或域的有机和广告关键字)
2. APP方面,主要是App Annie和apptopia(Mobile App Downloads, SDK, Revenue & Usage Data)。
比如我们还是分析宝宝树的网站(宝宝树也有app,需要单独分析),继续使用分析工具similarWeb,点击sources选项卡,可以看到宝宝树的流量来源,大部分其中来自搜索。
这里我们有两个猜测:1)免费搜索流量,宝宝树在SEO方面做得很好,通过搜索关键词优化,有很多来自搜索引擎的免费流量;2)付费流量,宝宝树在搜索推广上花了很多钱,买了很多关键词。
点击SimilarWeb工具,可以看到宝宝树购买的关键词并不多,说明这个网站自然搜索的流量很大,如图:
为了验证猜想,此时需要借助一些搜索引擎SEO流量的工具。比较常用的工具有:ChinaZ(百度权重查询-站长工具)或者爱站网络(/reg.php?),这里用ChinaZ来分析,通过综合查询,大概可以知道搜索引擎的流量这个应用,如图:
更深入地了解,我们可以查看各种流量来源的关键字流量。无论是分析网站还是分析应用,用户主动搜索的关键词往往代表了用户的需求。作为产品经理,你需要保持足够的敏感度。比如我们点击ChinaZ中的“百度PC权重”标签网站,可以看到哪些关键词在宝宝树中排名第一,它们的搜索索引是多少,搜索索引最高的是哪些关键词。如图所示:
流量运营的同学应该能敏锐的思考一下,如果想增加搜索流量,还有其他的关键词搜索指数高但竞争少的需要优化。嗯,那里都有。有兴趣的同学可以用爱站net(爱站net/reg.php?)继续深挖,爱站net可以看到搜索关键词参考号,关键词优化难度。
回到产品流量构成分析,以宝宝树为例,我们可以看到网站的直接来源(Direct)用户流量占比5.75%,是直接进入URL的用户。这部分用户流量一般都是忠实粉丝和核心用户,因为能直接输入网址的用户说明他们已经记住了你的网站的地址,仅此一项就筛选掉了很多用户。通过链接(Links)来源的比例为2.2%,这很大程度上是由于外部链接的流量。打造优质外链,内容运营是关键。此外,我们可以看到有 0.03% 的流量来自社交流量。目前,社交流量在整体流量中的占比非常低。这说明了一个问题。,
点击SimilarWeb的Social标签,可以看到宝宝树目前的社交流量来源,主要是微博的流量。国家级应用微信的流量呢?看来还有很大的优化空间。至于社交流量的运营,你需要在各种社交工具上搜索,看看哪些活动被引流,哪些活动被更多人分享,然后与这些用户分享更多活动。进一步的挖掘分析。(这里有两个索引,微信索引和微博索引,可以辅助分析活动的数据情况)
剩下的流量由0.07%的邮件流量和0.03%的展示广告流量组成,也就是说宝宝树除了购买关键词广告外,还做邮件推广,邮件推广的流量还是挺多的,但是我不明白电子邮件推广。更多,请有了解的同学补充。
对于国外的网站,还有一个非常好的网站可以用来分析流量构成,那就是SEMRUSH(为竞争对手研究服务,显示任意站点或域的organic and Ads关键词),还有一个比较全面的数据分析和更强大的功能。以国外一个网站的截图为例,有兴趣的同学可以深入挖掘。这个分析工具有各种资料,很厉害,一个字很厉害!我们常说,真相往往是赤裸裸的。有了这些分析工具,产品就赤裸裸地呈现在你面前。我们团队中的一些学生在看到一些数据后会兴奋一整天。这就是裸露的效果。以国外知名编程问答网站()为例,如图:
对于 APP,主要推荐的工具是 appAnnie(App Annie - The App Analytics and App Data Industry Standard)。这个想法是一样的。分析流量来源(搜索引擎流量、应用商店搜索流量、社交网络流量)的构成,分析用户搜索流量。关键词该产品的流量情况和社交应用运营活动分析这里就不一一赘述了,同学们自行深挖。
分析工具的数据可能不准确,但可以看出幅度和趋势,这对我们的产品分析具有重要意义。
(未完待续……)
总结:伪原创技巧,如何合理的参考网上资料,又不被说抄袭
干得好,我喜欢 知乎 并分享一个工具,优采云伪原创插件。
我们在做推广或者写其他文章的时候,需要得到平台的认可,执行上也要保证你的文章在全网没有高重复的网页文章文章,为了避免打开这个障碍,我们需要修改和修改文章。
参考网上资料后,不能直接使用。您需要根据自己的理解重新编写它。这在一定程度上是在浪费你自己的时间。真理就是真理,但你不能复制别人的。再写一遍。
大致效果如图,大家可以看看
伪原创代入人工智能不是黑科技,逻辑、计算、记忆等等,计算机比人类做得更好,这一类就叫计算智能,文章如果句子/代入的倒置主、动、宾三者改成具体逻辑,很容易改*敏*感*词*工智能写作伪原创。
如题,主要是发链除了链子还需要有质量好的原创文章才会被接受!本伪原创软件可用于文章,一键生成,可读性高,不会被视为垃圾邮件。你可以试试。