免费分享:SEO外链工具，免费自动批量发布外链工具

　　免费分享:SEO外链工具，免费自动批量发布外链工具

　　SEO外链工具包括论坛群发外链、博客群发外链、第三方平台留下痕迹等功能以及批量自动发布外链等功能。外链是网站优化的重要一环，可以通过高质量的外链来实现。网站收录的速度，外链发布的质量保障，要求我们不仅要有数量，还要有质量。

　　SEO外链工具采集了上千条ip查询、Alexa排名查询、pr查询等站长常用查询网站。高权重的网站有利于我们获取高质量的外链，而不用担心外链发布带来的批量风险。当然，我们还需要掌握外链发布的频率。通常一天一次就足够了。

　　SEO外链工具也可以通过关键词挖掘实现自动采集发布。自动插入内部链锚文本以创建有价值的内容排名应该是所有 SEOER 的重中之重。为此，我们需要使用关键字研究。SEOER 使用关键字研究来告知我们的内容策略并了解我们的目标客户正在搜索什么。关键词研究涉及评估四种不同类型的关键词：初级、次级、长尾和语义。

　　主要关键字与我们的产品高度相关。次要关键字是细化搜索查询的描述性词。例如，如果我们销售客户服务软件，“软件”这个词将被视为主要关键字，“”将是次要关键字。

　　长尾 关键词 关注用户在查询中输入的短语。短语“什么是客户服务软件？” 将被视为长尾关键字。语义关键字专注于搜索意图。如果有人搜索“客户服务软件”，那么“客户体验软件”或“CX 软件”就是语义关键词。

　　关键字研究应该指导我们的内容策略 - 而不是决定它。虽然大多数关键字研究工具直接从引擎中提取搜索量，但大部分数据是由第三方估计的。因此，不应将其视为法治。此外，我们的策略应侧重于代表我们的专业知识并与相关的大容量关键字保持一致的内容，而不仅仅是易于排名的关键字。

　　除了免费工具中提供的所有标准数据外，它还突出显示相关关键字、常见问题和热门关键字标题。SEO反向链接工具有所作为。仪表板可能感觉类似于搜索引擎的关键字规划器，但它允许用户在数据中获得更精细的数据。我们可以在广泛匹配、词组匹配、完全匹配和相关关键字之间切换。我们还可以跟踪数量、趋势、关键字难度、密度和总体结果。

　　是一个“一体化的SEO平台”。马上，我们会注意到它在关键字研究仪表板中将有机关键字和 PPC 关键字分开。除了提供的标准数据外，SEO 反向链接工具还提供总体结果，这是一种将所有数据按特定关键字的顶级社交媒体域划分的方法。

　　关键字仪表板还有一个“竞争对手”选项，允许我们添加和自定义要跟踪的竞争对手列表。这将使我们能够对他们的 SEO 工作进行最新的监控，这样我们就可以领先一步。在“按关键字搜索”选项卡下，我们可以通过自动完成进行过滤，以查看在用户完成输入之前我们的关键字将作为选项显示的搜索次数。此外，还有显示每月搜索量和总体趋势的图表。

　　SEO 链接工具可帮助用户找出谁在链接到我们的 网站。该工具强调反向链接并提供基本数据，包括外部反向链接、引用域、引用 IP 和引用子网。借助 SEO 反向链接工具提供的数据，我们可以深入了解哪些反向链接带来了最多的流量，并跟踪我们迄今为止获得的所有反向链接。

　　免费获取:微信公众号爬虫技术分享

　　微信公众号爬虫技术分享采集程序分析对比

　　目前主流的公众号捕获文章和不同的动态信息采集方案对比如下：

　　从上图可以看出：如果需要长时间监控公众号的实时文章，我推荐使用反向的方法；如果要获取文章阅读点赞评论或搜狗微信等界面永久链接，建议使用万能键方式；至于中间人方式，技术门槛低，开发周期短。如果要监控的公众号不多，对有效性要求不高，我推荐这种方式。

　　下面将详细介绍基于中间人方法采集的原理。

　　采集详细的解决方法是基于中间人的方法

　　采集原理

　　中间人就像一个中间人，这里指的是抓包工具，一般*敏*感*词*如下

　　微信客户端之所以能看到文章信息，是因为它请求了微信服务器。服务端收到请求后，会返回对应的文章给客户端。这里我们通过抓包工具（中间人）截取数据，将截取的文章数据解析到数据库中，完成一个简单的数据截取。

　　那么如何实现列表页的多个文章自动爬取和自动翻页。你不能总是有一些人肉。那么首先想到的就是自动化工具，比如大家都知道的按钮向导。但是这个自动化工具如何与数据包捕获工具交互是一个问题。我们需要保证数据被截取并存入数据库后，可以点击下一个要爬取的目标，或者网络异常时，自动化工具如何检测到，然后刷新当前页面，发起一个要求。就算能实现，也应该很麻烦，所以不采用这种方法。我也不喜欢自动化工具，我总是觉得它不稳定。. .

　　由于微信文章界面是html，我们可以嵌入js让它自动跳转。那么如何在文章和源码中嵌入自己的js呢？这个时候，中间人就派上用场了。既然可以截取数据，当然可以修改数据返回给客户端。所以这种方式是可以的。

　　代码解析

　　知道了中间人的原理，我们再来说说代码是如何实现的。这里使用的语言是python3，抓包工具是mitmproxy。代理地址仓库为：/striver-ing/wechat-spider

　　可以先下载代码，然后按照这篇文章看代码

　　这个项目的目录结构是：

　　wechat-spider

├── config.py # 读取配置文件

├── config.yaml # 配置文件

├── core # 代码的核心

│ ├── capture_packet.py # 抓包代码（中间人）

│ ├── data_pipeline.py # 数据入库

│ ├── deal_data.py # 数据处理

│ └── task_manager.py # 任务调度

├── create_tables.py # 创建表

<p>

├── db # 数据库的封装

│ ├── mysqldb.py # mysql数据库

│ └── redisdb.py # redis数据库

├── run.py # 启动入口

└── utils # 工具包

├── log.py # 日志

├── selector.py # xpath解析工具

└── tools.py # 一些函数的封装</p>

　　捕获包.py

　　该模块的代码用于截取微信服务器到客户端的数据，然后将截取的数据交给deal_data.py处理，然后注入js返回给微信客户端。

　　红框为截获包规则。例如，如果返回的数据包地址收录/s?__biz=，则该数据包的数据将被截获。每条规则代表什么数据包？代码中有注释，可以相应查看

　　注入js的代码是

　　next_page为注入的js，在task_manager.py中返回值，如下：

　　核心js是

　　setTimeout(function(){window.location.href=&#39;url&#39;;},sleep_time);

　　即设置一个定时器，在一定的时间间隔后跳转到指定的url。url就是我们要爬取的下一个目标，可以是文章的地址，历史页面的下一页地址等。

　　坑

　　坑一：列表页的第一页是html，js可以注入，后面翻页的时候数据包的格式是json。注入js不生效。因此，您需要将返回标头更改为

　　坑2：文章页面有安全机制，外部注入的js不生效，返回的header需要改。如下：

　　优化

　　为了让微信客户端页面加载更快，减少不必要的网络请求。我们可以从页面中删除图片和视频，代码如下：

　　这部分代码是将返回给微信客户端的数据中的img标签替换为空，那么客户端自然不会加载图片，不加载视频的原理是一样的。

　　这个模块的代码是核心的核心，也是中间人的全部代码。如果第一次看不懂，可以多看几遍，然后往下看。

　　交易数据.py

　　该模块的代码是数据清洗和存储。代码如下：

　　parse_account_info：解析公众号信息 parse_article_list 和 deal_article_list：解析文章列表 deal_article：解析文章 deal_article_dynamic_info：解析文章动态信息、阅读、点赞、评论量 deal_comment：解析评论信息get_task：得到下一个任务

　　这是一个细节。处理完数据后，将需要注入的js（也就是接下来要抓取的页面）返回到capture_packet.py，这样以后可以自动抓取其他文章或者历史列的内容。但是读取点赞评论和评论内容这两个接口在访问文章的地址时都会收到请求，所以这两个解析函数不需要返回注入的js。

　　具体代码执行逻辑如上图所示。这里建议抓取数据包进行分析分析，然后结合代码，这样容易理解

　　任务管理器.py

　　这个模块是任务管理。获取任务时，首先从redis中获取。如果不在redis中，则从mysql中取出并添加到redis中。

　　next_page 中的关键跳转代码为：

　　跳转到下一个网址

　　setTimeout(function(){{window.location.href=&#39;{url}&#39;;}},{sleep_time_msec});

　　没有任务时，当前页面在一定时间间隔后刷新

　　setTimeout(function(){{window.location.reload();}},{sleep_time_msec});

　　之所以在没有任务的情况下需要一定时间间隔后刷新，是为了触发微信客户端向服务端的请求，然后中间人抓包，然后这个模块的代码逻辑执行就可以了被触发再次获取任务。

　　数据管道.py

　　这个模块没什么好说的，就是数据存储，这里就省略了。

　　总结

　　以上是目前主流微信公众号爬虫技术方案与微信公众号爬虫/striver-ing/wechat-spider代码分析的对比分析。建议先掌握微信的数据包分析，了解微信公众号数据的整个请求流程，对理解这段代码很有帮助。目前7.0以上的手机微信似乎无法抓包。可以抓PC端或者mac端，协议相同。