解决办法:关于帝国CMS网站优化，你需要知道这些问题？

　　解决办法:关于帝国CMS网站优化，你需要知道这些问题？

　　Empire 是一个免费的开源程序。相对来说，Empirecms的使用就没有那么直观方便了，上手也不容易（比如模板）。但世上没有烦恼。只要肯努力，铁杵可以磨成针！如果你玩过cms，基本上是一样的。我想对于有一定基础的人来说，熟悉Empirecms需要一周的时间。今天给大家讲讲Empirecms和Empirecms的采集的优势。

　　1. Empirecms具有以下核心优势。

　　1、最重要的事情说三遍，安全、安全、安全。在使用Empirecms的两年时间里，没有任何特殊的安全设置，运行中的网站没有受到木马的危害。

　　二、快速生成html。尤其是数据量大后更新html后，你会发现帝国cms速度非常快，而其他cms静态页面生成速度极慢。

　　3、便于二次开发的功能扩展。如果你懂后端程序开发（主要是php），可以在cms帝国的基础上开发更多定制的网站，比如网站收录旅游路线和预订。

　　4. Empire cms 是开源的。因为它是开源的，所以您可以放心使用它。

　　2.Empirecms相对静态做的比较好

　　为了节省成本，服务器的配置相对较低。要想获得更好的访问效果，静态化更为关键。静态化一方面减少了服务器的消耗，另一方面对搜索引擎比较友好，同时可以支持大量的数据。

　　3. 帝国cms自带采集：

　　1.打开帝国后台，点击上方栏目，左侧栏目管理中有一个添加采集节点，进入。

　　2.在中间提示选择要创建的栏目时，点击你要创建的栏目，比如国际新闻。嗯，点进去。出现的界面有第一个节点的名字，因为上面创建了国际新闻，这里填写的是国际新闻的父节点（留空就好）。

　　3.在中间提示选择要创建的栏目时，点击要创建的栏目，比如国际新闻。嗯，点进去。出现的界面有第一个节点的名字，因为上面创建了国际新闻，填国际新闻父节点不用管（就是留空）

　　4.页面地址采集，可以去新浪国际新闻复制，如国际新闻页面地址，在地址栏复制即可。

　　5.采集页面地址方法2不需要填写内容页面地址前缀写为

　　6.图片/FLASH地址前缀（内容）~~~截取内容介绍，这里不用担心填写采集这时候是常规内容，需要看网页源码注-信息页面的常规链接

　　7、标题图片有规律，标题无规律：打开内容页面，打开你刚才的大栏目中的文章。

　　8. 采集内容页面列表-采集内容页面页面-查看采集的信息并放入库中，点击库中所有信息按钮-转到所有采集 信息已完成。

　　四、第三方帝国软件兼容性优势采集：

　　1.支持任何PHP版本

　　2.支持任意版本的Mysql

　　3.支持任何版本的Nginx

　　4.支持任意帝国cms版本

　　采集 将因版本不匹配或服务器环境不支持等其他原因不可用

　　5.第三方帝国采集的软件更易用

　　门槛低：无需花大量时间学习软件操作，一分钟即可上手，无需配置采集规则，输入关键词到采集即可，

　　高效：提供一站式网站文章解决方案，无需人工干预，设置任务自动执行采集releases。

　　零成本：几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。

　　帝国的第三方采集软件很强大，只要输入关键词采集，完全可以通过软件自动采集发布文章采集，为了让搜索引擎收录你的网站，我们还可以设置自动下载图片和替换链接。图片存储方式支持：阿里云OSS、七牛对象存储、腾讯云、杂牌云。同时还配备了自动内链，在内容或标题前后插入一定的内容，形成“伪原创”。软件还有监控功能，可以直接通过软件查看文章采集的发布状态。看完这篇文章，如果你觉得不错，不妨采集起来或发给有需要的朋友和同事！你的一举一动都会成为小编源源不断的动力！

　　解决方法:一种自定义事件预警监控方法与流程

　　1、本发明属于网络信息挖掘技术领域，具体涉及一种自定义事件预警监测方法。

　　背景技术：

　　2、随着信息技术的不断发展，新闻客户端和各种社交媒体已成为公众的第一信息来源。然而，由于信息量巨大而复杂，信息筛选复杂，各种事件层出不穷。通过多渠道主流媒体采集，事件识别、预警和监测措施已成为常用手段。

　　3、目前事件预警监控主要针对特定​​区域和主题的事件进行专项监控，如：通过自定义配置关键字建立事件监控，分析事件整体内容，展示事件总数据量，关键词等分析内容；但这种分析方法有以下缺点： 1、数据采集区域分布不均匀，通道不完善；2、无法快速自定义新事件和事件的监控方式；3. 不能近乎实时地监控自定义事件警报。

　　技术实施要素：

　　4、针对当前事件预警监控方式存在的缺陷和问题，如数据片面，无法快速自定义新事件和事件的监控方式，无法近实时监控监控自定义事件，本发明提供一种自动监控方法。定义事件警报监控方法。

　　5、本发明解决其技术问题所采用的方案是：一种自定义事件预警监测方法，包括以下步骤： 步骤一，采集全局范围内的文章时间段，以及文章对文章的主题进行分类；并根据事件监控配置内容，完善频道采集的配置，优化采集的内容。Step 2. 数据预处理： (1) 根据url过滤掉文章信息数据中的重复数据，根据简单的关键词规则过滤非主题内容和垃圾内容；(2)对文章信息数据进行文本分析，形成标签，包括分词、关键词抽取、主题抽取、基础情感分析；(3) 基于elasticsearch存储，分词管理；step 3，配置事件监控信息，初始化事件相关信息，使用es的倒排索引根据配置监控信息的字段，检索到与配置关键字和排除关键字相关的文章，并存储在事件相关的es索引；采用分钟级监控每分钟监控每个事件匹配的新数据，近实时监控最新事件数据，并对事件数据进行统计分析展示；并自动改进通道采集配置，如果采集配置不能改进，通知管理员事件监控中数据采集可能存在偏差的地方，管理员会改进采集根据情况。

　　6、第四步：配置告警信息：配置事件、有效期、关键字、排除关键字、告警监控人员、告警周期、告警频率、告警级别、告警通知方式；缓存警告配置信息到redis进行警告监控

　　系统使用；步骤5：识别警告信息的语言类型，并根据语言类型使用相应的分词方法对标题和内容进行分词；使用倒排索引的方式将内容与警告配置信息进行匹配，匹配命中时记录在redis缓存中，供程序监控有效期内的预警次数，同时监控是否预警书数量达到配置，推送预警信息；第六步：接收告警监控系统的告警信息，存入数据库，按照配置的告警通知方式及时发送。将预警信息提供给管理人员；

　　7、上述自定义事件预警监测方法中，步骤1中，全球文章包括多渠道主流新闻媒体、社交媒体、社交媒体文章和趋势。

　　8、上述自定义事件预警监控方式，对于传统媒体数据，通过普通新闻采集器，配置媒体网站地址进行自动采集提取，然后执行采集 结果。抽样检查，采集结果较差的数据可以配置特定规则进行干预；为社交媒体定制采集器，并使用手动维护的帐户池自动采集。

　　9、上述自定义事件预警监测方法中，在步骤1中，文章的话题通过流式文本处理的单遍聚类方法进行分类。分类方法是：读取一个新文本，转换文本向量；判断向量与现有聚类的相似度。如果大于阈值，则集群添加完成；如果小于阈值，则判断聚类数是否超过设置的聚类值。如果不超过集群值，则直接创建集群；否则，删除现有集群。集群中最没用的集群，然后新建一个集群。

　　10、对于上述自定义事件预警监测方式，如果文本较长，可以直接使用tfidf进行判别，或者使用文本向量的cos值进行判别，或者直接使用jaccad相似度进行判别。

　　11、上述自定义事件预警监测方法中，步骤3中配置的监测信息包括监测周期、渠道、情绪倾向、关键词、排除关键词。

　　12、在上述自定义事件预警监测方法中，步骤3中分析展示的内容包括事件概览、事件画像、时序分析、趋势分析、热点网友。

　　13、上述自定义事件预警监测方法中，在步骤5中，语言类型包括中文和英文。对于英语，使用标准分词器进行分词，对于中文，使用 ik 分词器进行分词。

　　14、上述自定义事件预警监测方法中，步骤6中的可视化展示包括每日预警总数、每日预警话题数、每日单话题预警数、热门话题预警数。

　　15、本发明的有益效果： 本发明采用自定义事件配置和预警配置，首先采集数据来自多渠道、主流媒体、社交账号；实时匹配，并将匹配数据推送到kafka供预警监控系统进行预警监控；预警监控系统根据预警配置通过倒排索引匹配预警文章量，达到触发条件，及时发送预警信息。该方法可以为业务提供更丰富、更快捷的监控形式，可以快速配置最新事件和热点事件，对事件进行分析和监控，掌握事件的高发期和干预效果，

　　16、本发明的方法可以近实时掌握事件的情况，及时监控事件的异常情况，可以实现数据采集近实时（分钟级），事件监控近实时（分钟级），实时预警监控。近乎实时的效果；通过事件分析和预警监测，实现对事件的多方位控制，方便销售人员决策判断。

　　图纸说明

　　17.图1为本发明的整体流程图。

　　详细方法

　　18、针对当前事件预警监控方式存在的缺陷和问题，如数据片面采集，无法快速定制新事件和事件的监控方式，无法及时监控近实时定制事件预警，本发明提供了一种自动监控方法。定义事件警报监控方法。下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

　　19、实施例一： 本实施例提供一种自定义事件预警监测方法，针对自定义事件分析、预警监测。先采集多渠道、主流媒体、社交账号数据，然后对数据进行预处理，使用elasticsearch实现事件和数据的近实时匹配，并将匹配的数据推送到kafka进行预警监控系统预警监控、预警监控系统根据告警配置，通过倒排索引匹配告警量文章，满足触发条件，及时发送告警信息。如图1所示，该方法具体包括以下步骤。

　　20. Step 1. 数据采集采集全球文章在时间段内，包括多渠道主流新闻媒体、社交媒体、社交媒体文章和趋势，然后使用流式文本处理的单遍聚类方法对文章的主题进行分类；基本思路是：按照一定的顺序读取文章的数据，每次新读取的数据都会与已经读取并聚类的数据进行比较。如果按照一定的规则找到对应的近似组，则将新数据归入该类；如果不是，则新数据将被视为一个新类；重复执行，直到读取完所有数据。

　　21. 算法流程为： (1) 读入一个新文本，将文本转换成向量；(2) 判断向量与已有簇的相似度；对于相似度的计算，如果文本较长，可以直接使用tfidf进行判别；或者使用文本向量的cos值进行判别，或者直接使用jaccad相似度进行判别；如果大于阈值，则集群添加完成；如果小于阈值，则判断聚类数是否超过设置的聚类值（控制聚类数避免聚类过多），如果不超过聚类值，则直接创建聚类；否则，删除最无用的现有集群（由时间和集群大小决定），然后创建一个新集群。

　　22、步骤二、数据预处理（1）根据url过滤掉文章信息数据中的重复数据，根据简单的关键词规则过滤非主题内容和垃圾内容；(2)对文章信息数据进行文本分析，形成分词、关键词抽取、主题抽取、基本情感分析等标签；(3)基于elasticsearch存储，分词管理，检索方便。

　　23. 第三步，事件配置，包括以下步骤： (1) 配置事件监测信息，监测信息包括监测周期、渠道、情绪倾向、关键词、排除关键词；（2）初始化事件相关信息，根据配置，匹配频道、情绪倾向等字段，使用es的倒排索引检索配置关键字和排除关键字相关的文章，并存储在事件相关的es索引中；（3）近实时监控事件最新数据，采用分钟级监控，每分钟监控匹配每个事件的新数据，通过时间段检索获取事件相关数据，匹配最新文章事件索引的时间到与时间匹配的完整数据库中的当前时间。数据;

　　Step 4. 告警信息配置：配置事件、有效期、关键字、排除关键字、告警监控人员、告警周期（分钟级）、告警频率、告警级别、告警通知方式；缓存警告配置信息到redis，用于警告监控系统使用情况。

　　24. Step 5. 预警监测，包括以下内容： (1) 识别内容的语言，主要是中文和英文；（2）根据识别的语言类型，使用分词方法对标题和内容进行分词；(3) ) 使用倒排索引的方法将内容与警告配置信息进行匹配；命中时会记录在redis缓存中，供程序监控有效期内的warning数，同时监控warning book的数量是否达到配置，并推送warning消息；step 6、预警信息接收与分析，包括以下步骤： (1) 接收预警监测预警监测系统的预警信息，将预警信息存入数据库，并根据配置的预警通知方式及时向管理人员发送预警信息；（2）提供预警管理功能，方便管理员更改预警处理状态；（3）预警分析：根据预警信息进行整体分析并直观展示，包括：每日预警总数、每日预警话题数、每日单个话题预警数、业务项统计分析例如热门话题的警告数量。