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　　图像水印算法，混合特征中的几个辅助特征有助于滤除某些与HSV相关的特征中的错误结果，并提高图像水印的识别率. 此外，混合结果的高分结果（排名第一）远远超过了单特征图片脱水检索. 因此，混合特征更适合于识别水印位置和图像水印类别的需求.

　　网络数据采集是指通过Web爬网程序或网站上的公共PI从网站获取数据信息. 此方法可以从网页中提取非结构化数据，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化方式进行存储. 它支持图像采集，音频采集，视频采集和附件采集，并且附件和文本可以自动关联.

　　早晨域数据采集程序针对不同行业的用户的应用需求，旨在获得Internet，并意识到可以在用户定义的规则下从Internet获取指定的网站数据. 获取的信息可以存储在数据库中，也可以直接发送到指定的列，以实现网站信息的及时更新和数据量的增加，从而增加搜索引擎的数量，扩大企业信息的推广.

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　　水印类别识别算法可以通过程序区分和识别图像水印的不同类别，免去了人工对水印进行分类的麻烦. 识别精度一般在99％左右，也就是说，千张图片中只有几张不能被准确识别. 不容易识别的单个水印的识别精度也达到95％以上.