总结:网站数据采集器哪个比较好用,操作比较简单

优采云 发布时间: 2022-10-27 05:39

  总结:网站数据采集器哪个比较好用,操作比较简单

  我们都知道现在市面上有一些可视化的采集器,但是需要这个的采集器的网站数据却很少。毕竟 采集 和 网站 的需要结构是可变的,有时也很复杂。

  如果你看采集器的范围,我建议你需要明确你的需求,是需要采集那种数据,主要是文章,还是结构化的表格数据,无论你需要登录采集,是否有post提交问题,采集后的数据是直接发布,还是存入数据库进行二次处理,然后发布或分析。那么哪个 网站data采集器 更好用呢?

  

  如果是来自采集论坛、博客、文章的信息,建议考虑优采云、三人组、优采云。

  如果是采集结构化表格数据,考虑网络矿工,优采云,网络精神

  如果专注于数据处理,可以考虑网络矿工,其处理采集数据的能力非常强大,非常适合不懂技术的人。

  

  易用性方面,基本一样,优采云比较复杂,但是功能强大,但是我总觉得功能很多,不是特别好用。

  网灵的使用也很简单,但价格相对昂贵。

  网络矿机的使用比上面的要简单,功能也比较实用,但是因为刚上线,稳定性不是特别好。

  操作方法:Kubernetes 可观测性:利用 4 个开源工具

  您可能已经知道 Kubernetes 是领先的容器编排系统。根据最新的 CNCF 研究,它可能已经用于生产工作负载或考虑在明年使用。2021 年的研究发现,惊人的 96% 的受访者正在使用 Kubernetes 或计划在不久的将来使用它——69% 的受访者目前正在生产中使用 Kubernetes。Kubernetes 为大大小小的组织提供了许多好处:它提高了开发人员的生产力、降低了成本、提高了效率,并最终为最终用户带来了更好的体验。

  然而,Kubernetes 有很多优势的同时,也带来了一些挑战。对于在 K8s 上运行工作负载的团队来说,实施全面的监控堆栈是一个重要的早期步骤。在本期 文章 中,我们将探讨四种开源工具和技术,您可以使用它们来减少停机时间、更有效地进行故障排除,并全面了解集群中的情况。

  开源工具和技术

  云原生计算基金会 (CNCF) 孵化并毕业了许多用于监控和可观察性的惊人技术和工具。其中四种工具和技术特别有用,各种规模的组织都可以利用。让我们跳进去。

  指标和警报

  Prometheus 于 2016 年 5 月 9 日被 CNCF 接受,是一个功能强大且 100% 开源的工具和时间序列数据库。借助 Prometheus,工程团队可以*敏*感*词*采集指标并配置警报。Prometheus 被新兴的初创公司以及世界上一些最大的公司使用,例如 Digital Ocean、Ericsson 和 Docker。借助 Prometheus,团队可以使用 PromQL 编写查询并创建临时表、图表和警报。借助 Alertmanager,团队可以使用预配置和可自定义的警报来识别发生的关键问题。使用警报规则,用户可以使用 Prometheus 表达式语言定义警报条件,然后向外部服务发送通知。

  Prometheus 有一个内置的可视化工具集,但通常与另一个可视化工具配对,例如 Grafana 或 ContainIQ。将 Prometheus 连接到可视化工具很容易;Grafana 中有大量预构建的仪表板。由于 Prometheus 有许多集成和现有的导出器,因此使用官方导出器以及外部维护的选项很容易将第三方指标连接到 Prometheus。

  Prometheus 是 CNCF 的*敏*感*词*项目。在 GitHub 上,Prometheus 拥有超过 42,000 颗星和来自 700 多名贡献者的贡献。

  链接跟踪

  

  Jaeger 于 2017 年 9 月 13 日被 CNCF 接受,是一个分布式追踪的开源平台。使用 Jaeger,工程师可以通过分布式事务监控或跟踪进行监控和故障排除。与 Prometheus 一样,Jaeger 被大大小小的团队使用,并且旨在*敏*感*词*使用。像 Uber 这样的公司使用 Jaeger 每天处理数十亿个 span。

  Jaeger 对于分析性能和延迟以及优化特别有用。使用 Jaeger,执行根本原因分析和研究服务依赖关系要容易得多。例如,Jaeger 可用于识别特定微服务的延迟峰值,包括影响最终用户体验的那些。Prometheus 和 Jaeger 经常一起使用:Prometheus 提供了一个工具集来检测您的基础设施中的问题,而 Jaeger 通过深入研究各个请求来帮助您解决这些问题。

  Jaeger 有一个名为 Jaeger Web UI 的原生 UI,它是用 Javascript 实现的。开始使用 Jaeger 和 Kubernetes 是一个简单的过程。Jaeger Operator 可以安装在 Kubernetes 集群上,并且可以为特定命名空间或整个集群启用。Jaeger 是 CNCF 的*敏*感*词*课程。在 GitHub 上,Jaeger 拥有超过 15,000 颗星和来自 200 多名贡献者的贡献。

  标准化指标、日志、跟踪

  OpenTelemetry 于 2019 年 5 月 17 日被 CNCF 接受,是一组用于检测、生成、采集和导出遥测数据的工具、API 和 SDK。通过使用 OpenTelemetry,工程师能够采集指标、日志和跟踪,以便他们可以更深入地挖掘其基础设施和应用程序的性能。

  OpenTelemetry 是开源的、供应商中立的,并得到许多大公司以及云提供商本身的可观察性支持。微服务架构有很多好处,但是当它们*敏*感*词*部署时,工程团队可能更难以了解服务的执行情况以及它们如何影响其他服务。指标、日志和跟踪可以让团队全面了解正在发生的事情,但采集这些数据需要运行、操作和维护多个代理/采集器,这可能是一个挑战。

  OpenTelemetry 通过标准化将数据发送到可观察性后端的格式来解决这个问题,无论它是开源工具还是付费解决方案。它消除了供应商锁定的风险,因为团队现在可以使用标准格式轻松地在后端之间切换。

  OpenTelemetry 是一个托管在 GitHub 上的 CNCF *敏*感*词*项目。

  指标的多集群和长期存储

  

  Thanos 于 2019 年 7 月 20 日被 CNCF 接受,它是一个开源项目,使工程师能够通过高度可用的长期存储选项扩展他们的 Prometheus 设置。Thanos 可以使用与 Prometheus 服务器在同一主机或 pod 上运行的 sidecar 轻松与 Prometheus 集成。与 Prometheus 一样,Thanos 并不特别依赖 Kubernetes,但它是一个流行的用例。Thanos 旨在从几个重要方面改进 Prometheus。首先,借助 Thanos,工程师可以通过允许跨多个服务和集群的查询来扩展他们的 Prometheus 设置。对于跨多个集群运行 Kubernetes 工作负载的公司来说,这是一种改进的方法,可以通过集中视图帮助节省时间。其次,借助 Thanos,团队能够利用许多长期存储选项,例如 S3。像普罗米修斯一样,Thanos 可以与 Grafana 等可视化工具一起使用,并且它原生支持 Prometheus 查询 API。Thanos 是一个 CNCF 孵化项目。在 GitHub 上,Thanos 拥有超过 10,000 颗星和来自 400 多名贡献者的贡献。

  其他注意事项

  以下是需要考虑的其他一些最佳实践。

  总结

  在本文中,我们介绍了四个工具集,可增强和改进对在 Kubernetes 上运行工作负载的工程师的监控。

  Prometheus 是许多组织选择的时间序列数据库,当与 Thanos 一起使用时,它是一个长期的解决方案。

  Jaeger 提供了解决在基础架构中检测到的问题所需的额外上下文。OpenTelemetry 已经标准化了指标、日志和跟踪的格式和采集,让团队高枕无忧并保持活力。

  这些工具共同提供了有效排除故障并确保最终用户获得良好体验所需的指标、日志和跟踪。

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