汇总:网站优化关键词排名全丢掉了怎么办？

　　汇总:网站优化关键词排名全丢掉了怎么办？

　　1、网站之前有同义词排名，后来同义词排名丢失了。网站 由 收录 括起来。这种情况表明 网站 可能会减少搜索引擎。

　　2. 网站 被搜索引擎降级。建议操作网站诊断分析，查看之前参与排名的页面，搜索页面全标题，查看是否为首页首页。如果它是首页的第一页，那么该页面仍然有效地在 收录 内部。主页上的首页变成了无效集合，无效的收录页面自然无法参与词库排名。

　　3. 网站页面有效收录，可能是短期波动，可以持续观察。如果页面无效，将搜索并缩小该站点。减仓前一周内回顾网站的优化操作，网站有没有作弊优化，有没有错误操作，seo touch算法是否被搜索减仓，网站 被黑了等等。

　　4. 首先自己找出问题网站。如果您确定本站内外不存在违法误操作的SEO，可以直接向百度站长举报，本站被误认为有权恢复请求。

　　网站优化关键词排名全丢了怎么办？

　　当网站词库排名下降时，需要通过九飞软件的seo网站诊断及时发现当前网站是否有误操作，会降低词库的权威性搜索引擎。

　　站内SEO优化：明确核心词，展开长尾词，编辑网站词库标题，分析网站是否堆叠列出，减少被搜索权；服务器空间是否稳定，是否可以正常访问，是否有爬取异常；网站的操作是否被搜索引擎识别，算法是否被缩减等，明确问题并改进。改进后反馈投诉，等待恢复。

　　站外SEO优化：外链要多样化，引用更多的域名，增加域名的信任度，吸引蜘蛛。朋友链的交换方在不降低权限的情况下要求高质量。如果朋友链党作弊，可能会影响网站，影响下权限。应根据友链方的质量，及时检查掉权。

　　网站 不是严重的 SEO 作弊。一般来说，网站会在SEO优化改进后慢慢恢复。如果网站被严重欺骗，搜索引擎的功率下降可能是长期或永久的，无法恢复。

　　事实:竞价猿不会做数据分析？也许这篇文章能让你豁然开朗

　　首先，我会表明我的身份。我在互联网运营岗位工作。我经常需要查看新媒体和网站等平台数据。电脑操作系统为Win7 64bit。分析过程不涉及编程和专业分析软件。WPS。下面以对网站数据的分析（为了保密，对展示的部分数据进行了处理）为例，谈谈我在数据分析中的一些看法。

　　（本文从网站的数据分析开始，但操作方法和思路同样适用于后台数据的推广，经验可复制）

　　▍数据采集

　　01.数据源平台的选择

　　大多数中小企业是直接接入第三方统计软件，如GA、百度统计、CNZZ、51la等。虽然大部分统计平台功能相似，但统计数据仍有细微差别。百度统计和CNZZ的优劣我纠结了一段时间。后来，我决定将这两个平台作为双重保险。在我平时的分析中，我比较习惯CNZZ，但是如果你的网站在百度竞价上列，那么百度统计是更好的选择。现在统计代码基本都是异步加载的，不用太担心速度问题。如果你还在苦苦挣扎，那就像我一样。

　　02.本地保存“即时数据”

　　大部分数据都会保存在统计软件的后台，比如CNZZ的出处页面、采访页面等，基本不受时间限制，可以随时下载。但是要注意那些需要立即保存的数据列，比如CNZZ后台的“访问详情”，这个列只保存最近7天的数据，也就是说如果不注意的话，长假回来，数据就找不到了。. 因此，必须将类似的“即时数据”保存在本地。

　　03.下载数据格式选择“.xls”

　　当统计后台需要下载报表时，基本都会出现下载格式选项。CNZZ是.csv和.xls，百度统计是.csv和.pdf。pdf数据自带图表；csv 是纯文本数据格式；xls专用于Excel，方便数据分析。其中.csv文件和.xls下载后，数据看起来很相似（有坑，后面有避免坑的方法）。因为csv文件是纯文本数据，不是数值，所以不能对数据求和或者求平均，只能算！如果不小心使用了.csv文件，一定要先将其处理成数值，否则在后面的数据分析中会出现统计不能正确计算的情况！

　　04. 多页数据采集与合并

　　当需要保存在线数据时，需要注意一个小细节，比如CNZZ的“访问详情”一栏，右上角显示的下载按钮是“在本页下载报告”，而下载其他列中的按钮是“下载报告”。在报表中，无论当前显示多少页面，系统默认下载所有页面数据，不会丢失。下载此页面上的报告仅下载当前页面上显示的页面数据。我被黑过一次，分析数据的时候发现数据明显少了很多。乍一看，只有一页数据。想重新下载的时候，服务器数据已经过了7天，就没了……

　　下载报表每一页时你会遇到的第一个问题是：当网站有大量访问时，需要点击每一页的详细数据进行下载。我目前的解决方案是使用“优采云采集器”来模拟手动点击并在每个页面上下载数据；第二个问题是：每条自动下载的数据都有headers/tails，手动Merging也很累。可以使用Excel VBA功能，但我的方法是使用“智能办公”插件的合并多表功能（次数有限，需要购买）。

　　这两个问题，有更好的解决办法，欢迎告知。

　　▍数据清洗

　　01.尽量不要修改源数据

　　我在数据分析中有个原则，就是“坚决反对直接修改源数据”。首先，专业的统计软件在设计统计背景数据时，已经选取了上千条数据，选取的数据可以满足大部分用户的需求。当源数据不符合您的要求时，请勿在源数据中插入行和列。例如，如果要插入日期列，请将其插入数据表的开头或结尾。因为每次保存数据时，都是直接从下载的表中粘贴数据，源数据表中任何多余的行或列都会增加您的运营成本。

　　为了让数据看起来更直观，我曾经交换过下载的源数据的两列的值，最终导致我每次粘贴数据都要交换列。特别是，我在工作交接期间忘记提及这个细节。交接人员没有注意位置和源数据的差异，导致分析错误。

　　也就是说，应尽量减少对源数据的人为干预，省心省力。

　　02.坑货csv要转换成数值

　　在数据获取部分，我提到了源数据是.csv格式的问题。如果知道这里有坑，最好不要进去，可是已经进去了，怎么办？一开始我是用csv下载源数据的，因为csv文件小，下载速度快。那么已经保存为csv格式的数据是如何变成数值的呢？答案是 Excel 的逐列功能。

　　1）Excel打开源数据表，将部分数据复制到.txt文本中，观察源数据用了哪些符号；

　　2）选择一列数据，点击导航栏中的“数据”-“列”；

　　3）下一步，图中数据分隔符为“Tab”+“””，然后选择Tab等两项，继续下一步；

　　4）选择目标区域（复制的地方），你就完成了。

　　▍如何制作桌子

　　01. 报告是你思考结果的展示

　　我发现，在工作中，有些团体与章程和分析师并不相同。这很可能导致会员在分析报告时“看图分析”而不是“看数据分析”。制表的基础是制表者必须清楚地知道源数据来自哪里？它是怎么来的？数据是如何变成表格的？在变成表格的过程中，有没有因为美感等原因而隐藏的内容？

　　请记住，报告是为了更简洁地向他人展示分析师的想法。所以我建议制表师是分析师本人。不要以浪费时间和不熟悉办公软件为由拒绝。我认为精通办公软件是操作者的基本素质。

　　想法的呈现逻辑一般是“总分”。根据网站的分析，我的框架是：流量趋势→来源渠道→渠道1详情→渠道2详情...→来源分析→采访分析→搜索词→外部链接。

　　02.制定表规格

　　在制作桌子的过程中，很多同学都非常随意的做出了桌子。乱展示图表，用折线图表达百分比关系？用于数据比较的折线图？? 为数据选择最合适的展示图表类型。比较数据之间的差异时，使用条形图；在表示不同项目在总数中的比例时，使用饼图；当反映事物的变化时，使用折线图；观察不同物品的优缺点 使用雷达图时...

　　还有其他如符号使用规范、配色规范等，不一一列举。总之，坚持“方便他人”的理念是对的。

　　03.数据分析后一定要给出可操作的建议

　　不可否认，很多人把数据做成表格只是为了装逼，让别人好看。但作为专业人士，永远记住“报告只是你思考结果的展示”。最重要的是，你通过数据分析对未来的工作提出了一些指导性的建议。其他人可以直接听从你的建议。效果不错。

　　比如观察数据发现“本周PV明显下降”，无指导的说法是“增加文章更新频率”。虽然这个说法是正确的，但真正的指导应该是先分析PV下降的具体原因，找到原因后再解决问题，而不是“提高文章的更新频率”的大方向”。

　　美化报告是一种能力，但美总是肤浅的。只有真正有启发性的建议才能长久。

　　这一步很困难，但一旦你做到了，你就不仅仅是专家了。

　　04. 数据透视表，降维打击

　　之前用 Excel 做分析的时候，基本都是用基本的过滤、公式（sumif、countif、sumproduct）、条件格式化等，虽然操作逐渐熟练，速度也越来越快。但是想象一下，当需要比较源数据中两天数据的差异时，可能需要先添加三个辅助列，然后使用countif函数对这两列进行统计，第三列使用减法加颜色. 条件格式。如何比较两个月的数据？sumproduct 有多少个条件要加？?

　　我建议您越早学习数据透视表功能越好。使用Excel的“数据透视表”功能后，狂野的力量暴涨，“比较功能”和“创建组”功能简直是更好的分析！哪里需要繁琐的公式？一开始不要觉得很麻烦，只需要记住“'column' 丢失比较项； 'row' 丢失分析项； 'value' 丢失数据结果项”。不明白的，多试几次，自然就熟悉了。花几个小时，您可以使用基本的 Excel 功能节省多达 80% 的时间。

　　另外，对于Excel的学习，基本功也不能掉以轻心。数据的基本功能和条件格式都可以很好的使用。

　　▍分析要素

　　01.日记：当天有特殊情况记录在趋势表中

　　作为网站的操作员，每天上班第一件事应该是复习昨天的统计数据。在每一天的过程中密切关注不同的小组是否正在做可能显着影响 网站 流量的工作。比如EDM，活动运营进行了一次线上活动，内容运营抓取了某栏目的文章，技术人员修改了某栏目等等，这里存在沟通问题。这个部门作为各个平台的负责人，必须强调提前通知的重要性。虽然数据可以事后反转，但可能会导致思维过于发散。

　　将每天采集的可能影响网站数据的情况在趋势表中“标注”出来，对比周报中的数据，会方便很多。

　　02.峰：峰低峰不能放松

　　面对图形分析时，峰值最为明显。但是，很多人只分析不好的低峰而忽略峰，擅自替换峰。

　　面对峰时，第一步是降低粒度。如果你观察到8月8日有一个低峰，那么看看8月8日哪些时间值下降了，然后筛选出这几个小时的访问和采访数据，一一分析找出根本原因。找出低峰的原因，以后避免；对于高峰，也找到原因并在以后重现以验证您找到的原因。

　　03.对比度：约束变量，同轴对比度

　　在上面提到的“配方规范”中，比较规范的核心是同轴。例如，不能盲目更改数据比较轴。本周记录从周一到周日，并将本周与上周进行比较；下周记录从周三到周五，比较上半月和下半月。坐标轴必须与表格类型一致。周报是在周报的基础上，也对比了本周7天和前一周7天的数据。如果有特殊情况需要在周报中显示更长的时间段，请同时修正该时间段。频繁更改坐标轴或完全搞砸不仅会影响报告的可读性，

　　04.经验：记住周期性现象，这是你的宝藏

　　什么是周期性的现象，比如“每逢节假日流量下降”、“每周末流量下降”、“每周三9点PV暴涨”等，反复多次，并体现在数据波动上。

　　对于平台操作，请记住所有循环现象。这是您未来工作经验的来源，比其他人更专业。您无需花费大量的试错，节省的人力物力就是您的价值。

　　但需要注意的是，周期性现象也有“周期”。互联网时代，知识日新月异。不要老套。经验也可能会欺骗人。

　　05.异常：出事必有鬼

　　什么是异常现象，比如大部分网站在中午12-14点之间，由于网友需要休息，流量会明显减少，PC流量会减少，手机流量会急剧增加。但是如果某天，或者某周的12-14点突然出现流量激增怎么办？

　　异常是周期性现象的变化。当异常现象多次出现时，找到原因后，就要开始重新审视周期性现象是否发生了变化，是否是政策变化；是否是环境风向的变化；是否是平台 玩转变化等

　　▍理论误区

　　01.猜测不代表结论

　　在进行数据分析时，首先看日记中记录了哪些行为，然后对比数据结果，看看产品数据在记录行为的同时是否有波动。如果数据波动符合日记中的行为常识，那么你可以大胆猜测数据变化是由这种行为引起的。

　　那么你所要做的就是用数据来验证它，而不是随意地认为数据波动是由这种行为引起的。