解决方案:网页文章自动采集方案：百度新闻推荐词组/指定网站

　　解决方案:网页文章自动采集方案：百度新闻推荐词组/指定网站

　　网页文章自动采集方案：百度网页文章抓取代码/网页文章文本自动提取方案上篇文章，我们介绍了百度网页文章的基本内容，本篇文章讲解百度网页文章的推荐排序实现方案，包括百度新闻推荐词组/指定网站所有网页推荐词组推荐/百度网页文章文本文本自动提取技术解决方案。

　　一、百度新闻推荐词组/指定网站所有网页推荐词组推荐：例如天龙八部常见词组推荐；主要是采用新浪sae推荐云词典作为采集工具；通过用户行为生成词组推荐词组再到后台推荐机器人去采集；比如用户的：登录、浏览、浏览页面、点击、浏览内容、点击人群、点击内容页等百度系统采集一些词组并与后台智能推荐词组做对比排序。

　　二、百度网页文章文本文本自动提取及智能推荐文本文本需要加工的特征主要是通过生成表情词和图片、地域词等方式，利用比较高维的矩阵进行特征提取，然后再做矩阵的数据格式化，当然也可以采用下属关系词矩阵，字典矩阵之类的去提取的特征，算法思想就是，通过生成的关系矩阵去刻画推荐文章字串和字串之间的相似度和相似程度。具体方案参见深圳云天学院。

　　三、百度网页文章文本特征图谱通过上一篇文章提到的特征提取技术，并且加上其他比如关键词聚类、聚类联合搜索、分类(文章人群或文章ip区域人群)等特征，再加上词的可信度信息，总体词特征的提取：base、keyword、word2vec、pos等。