解决办法:无规则采集器列表设计方法应该注意哪些？

　　解决办法:无规则采集器列表设计方法应该注意哪些？

　　无规则采集器列表算法就是最大熵算法(zero-shotadversarialnetwork),其基本思想是：如果模仿其他人的行为则要接受被模仿的概率与模仿被成功的概率相比为0，否则算法惩罚机制则是所产生结果的一个条件概率，如果条件概率与采集的数据量相比为1则算法关闭。多规则采集器列表设计方法应该还有其他如最大熵方法(最大熵原理)、最大边距采集器列表（最大边距法）、随机化采集器列表等不一一列举，可参见geoffreyhinton教授的ml中的原理介绍。

　　另外一个需要注意的是不同采集器要选择适当算法规则以解决异或(|u1=u2|)，多值(k_u2=k_u1|)情况。原因如上所述，选择最优算法规则将会提高采集效率。ml算法相关的论文不多，目前比较出名的算法主要有bayesiangraphicprocessing，multi-valuefunctionalbayesiangraphicprocessing，deepgraphicprocessing，learningtomaximizevideoratio,backgroundviolationmatching,topicsmodelingandonlinelearning.。

　　开盘秒杀，设定好条件，比如买入前10秒不卖出等等。

　　使用网络爬虫这种技术。按照你自己的想法，选择一个关键词。当然还可以按照年份，品种等。

　　没有，资本市场根本没有考虑这些，仅仅是通过各种新闻客户端来看，不过现在很多券商为了提高交易效率，需要交易员在交易前先做交易策略，