高效的方法:关键词排名检测工具（15个实用的SEO关键词工具）

　　高效的方法:关键词排名检测工具（15个实用的SEO关键词工具）

　　#1 阿赫里夫斯 — 全面的 SEO 分析工具

　　阿赫里夫斯可以帮助我们进行分析

　　该工具非常强大，但价格有点贵，起价为$ 99 /月。

　　#2 塞姆鲁什 — 全面的 SEO 分析工具

　　Semrush具有排名跟踪，关键词研究，长尾词研究，链接挖掘，PPC广告研究，流量研究，行业热点文章搜索等关键词功能。

　　#3 莫兹吧，震颤 — 两个免费插件

　　您可以查看网站排名，权威，反向链接的数量，页面关键词等。

　　#4 优步建议 — 生成更多长尾词

　　优步建议有许多不同的关键词研究选项。首先，它显示了关键字在过去12个月内的搜索次数，因此我们可以查看关键词是否是季节性的。

　　除此之外，它还从几个不同的来源关键词，例如Google Suggest和自己的数据库，显示竞争对手排名的所有关键词，并根据问题，比较和介词提供关键词建议。

　　UberSuggest的关键词研究功能的最大特点是，它不仅让我们看到一个术语的竞争力，还显示了平均排名网站收录多少外部链接。

　　通过这种方式，您可以知道需要建立多少链接才能获得良好的排名。

　　

　　#5 Soovle - 您可以一次查看所有主要平台的搜索建议

　　Soovle使用谷歌建议（自动完成）的概念，但它适用于网络上的许多流行网站，例如谷歌，YouTube，亚马逊，维基百科，必应，雅虎和。

　　#6尖叫青蛙 - 爬上自己的网站，看看是否有任何错误的软件#7答案公共 - 发散思维

　　该工具主要基于5W1H（

　　什么/谁/何时/何地/为什么/如何）推导出很多长尾关键词相关的子主题，从中我们看到用户习惯性地搜索关键词，它也是一个非常好的主题*敏*感*词*。

　　它提供的长尾关键词子主题可以直接跳转到Google显示页面进行搜索，这可以方便地帮助我们进行主题研究，尤其是文案策划。

　　#8 SEO审查工具 - 免费防链接检查器#9关键字工具

　　一个外国免费的长尾词挖掘工具，可以取代谷歌关键字规划师。

　　#10 常见问题

　　FAqfox是一个很棒的小工具，可以根据我们想要的任何特定网站找到人们想要回答的问题。

　　例如，输入单词“cat”并作为URL，它将显示用户在Quora上提出的类似问题。

　　#11 谷歌关键字规划师

　　谷歌的官方工具。如果我们目标市场的主流搜索引擎是谷歌，那么这个工具一定是首选。我们都注意到，许多其他关键字工具都有每次点击费用数据，但它们很可能是从Google关键字规划师中提取的。

　　#12 广告词和 SEO 排列*敏*感*词*

　　

　　这是一个超级简单的工具，可以帮助我们创造性地研究关键字。

　　输入一些您想要瞄准的术语，它将合并它们。

　　并非所有关键词在搜索量方面都很受欢迎，但它将让我们了解如何在网站中寻找长尾关键词。

　　#13 批量关键字*敏*感*词*

　　该工具与大多数关键词研究工具不同。

　　首先，选择一个业务类别。然后，选择我们拥有的业务类型，并进入您想要定位的任何目标市场。通过这种方式，您可以获得潜在目标市场的关键字列表。

　　#14 单词跟踪器*敏*感*词*

　　WordTracker*敏*感*词*是一个浏览器插件，可以为我们提供任何网站关键词建议。

　　只需浏览任何网站或查看竞争对手网站，单击按钮，我们就会了解其他人正在使用的关键字。

　　#15 搜索卷

　　当我们做关键词

　　研究，我们如何知道关键词是否有足够的搜索量？

　　SearchVolume允许批量上传多达800个关键字，它告诉我们每个关键字的受欢迎程度。

　　该工具也适用于其他一些地区，如巴西，法国和意大利。

　　整套解决方案:VISIONPRO中使用工业相机采集图像的两种方式分享

　　在 VisionPro 中，有两种主要方法可以使用工业相机来捕获图像：

　　通过调用齿轮工具拍摄的图像

　　通过实施 ICogAcqFifo 接口获取图像

　　通过齿轮工具获取地图：

　　（1） 将相机连接到电脑

　　（2）将摄像机和PC修改为同一网段，修改摄像机或本地网卡的IP地址

　　（3） 打开“视觉专业版”并从工具栏中拖动“协作式”工具

　　双击打开，然后绑定相机并设置相机参数

　　要查看实时图像，如果图像异常，或者图像采集非常失败，通常需要设置GigE列

　　（4）设置后，保存当前CogAcqFifo工具，名称最好与绑定相机相关，以方便识别

　　（5） 在 VS 中调用此 VPP 文件

　　 ICogImage img = null;

CogAcqFifoTool cameraTest = new cameraTest(); //创建采像工具对象

cameraTest = CogSerializer.LoadObjectFromFile(@"C:\Users\1\Desktop\1\Camera_Test.vpp")as CogAcqFifoTool; //加载采像vpp文件

cameraTest.Run(); //运行相机

cameraTest.Ran += new EventHandler((sender,e) =>

{

img=cameraTest.OutputImage;//获取图片

});

　　通过实现 ICogAcqFifo 接口获取图像：

　　

　　在这里，您实现一个C#表单来创建图像采集工具，然后采集一个图像来完成上图中的效果（注意：如果相机没有刷出如果代码正确，请检查项目的NetFrameWork版本）。

　　 public partial class Form1 : Form

{

public Form1()

{

InitializeComponent();

frameGrabbers = new CogFrameGrabbers();

if (frameGrabbers.Count > 0)

{

foreach (ICogFrameGrabber item in frameGrabbers)

{

cbb_CameraList.Items.Add(item.Name);

}

cbb_CameraList.SelectedIndexChanged += new EventHandler(OnFramerGrabberChanged);

}

else

{

cbb_CameraList.Items.Add("Not fount camera");

}

}

private CogFrameGrabbers frameGrabbers = null; //声明图像采集器集合对象

private ICogAcqFifo iCogAcqFifo = null; //声明图像采集器对象

/// 开始采集

private void btn_StartAcq_Click(object sender, EventArgs e)

{

int trgNum = 0;

cogDisplay1.Image = iCogAcqFifo.Acquire(out trgNum);

cogDisplay1.Fit(true);

<p>

}

/// 创建采像工具

private void btn_CreateAcqFifo_Click(object sender, EventArgs e)

{

string format = cbb_VideoFormat.SelectedItem.ToString();

iCogAcqFifo = frameGrabbers[cbb_CameraList.SelectedIndex].CreateAcqFifo(format, CogAcqFifoPixelFormatConstants.Format8Grey, 0, true);

iCogAcqFifo.OwnedGigEVisionTransportParams.PacketSize = 8000;

iCogAcqFifo.OwnedGigEVisionTransportParams.LatencyLevel = (int)nud_DelayLevel.Value;

iCogAcqFifo.OwnedExposureParams.Exposure = (int)nud_Exposure.Value;

}

/// 当选择相机的时候触发此事件

private void OnFramerGrabberChanged(object sender, EventArgs e)

{

cbb_VideoFormat.Items.Clear();

for (int i = 0; i