总结:微信搜一搜霸屏技术运营5步，详细流程直接套用！

　　总结:微信搜一搜霸屏技术运营5步，详细流程直接套用！

　　最近，至少有20个朋友问了我关于微信的搜逸屏幕技术的问题。因为没有时间一一回答，我就在这里回复我的朋友。

　　如果您想通过微信搜索操作自己的项目，可以直接按照下一个流程和操作步骤进行操作。

　　1. 搜索高重量入口

　　微信搜索的入口是什么？

　　我们在微信上搜索，

　　点击搜索，可以看到有公众号、百科、小程序、视频账号、微信索引、直播、文章、阅读、音乐、表情符号、新闻、时刻。

　　我如何知道哪些入口的重量很大？

　　搜索结果并直接向下滚动。有微信公众号，朋友圈，视频账号，百科全书，相关搜索，微信公众号，文章。

　　从这里的搜索结果中，可以得出结论，第一名是权重较高。目前，公众号还在前面，其次是视频号，又是文章。

　　朋友圈不容忽视，所以在这里的朋友圈里，我们还必须摆出一个好的关键词，除了公众号，朋友都是第二位的，这种权重和显示更加直观。

　　谁在搜索中排名第一，谁就更有可能获得优先流量。

　　2. 确定优化搜索关键词

　　如何找到微信搜索关键词的受欢迎程度？

　　第一种是通过微信指数来判断的;第二种是通过搜索显示来确定的;第三，通过相关搜索;第四，通过下拉词采集;第五，通过数据分析工具采集。

　　微信指数如何判断关键词的受欢迎程度并确定关键词？

　　进入微信

　　在微信搜索框中索引小程序，输入需要查询的第一级关键词。在这里，您需要查看搜索索引的增长情况。如果搜索指数高，增长是红色的，积极的，那么这个词就是当下的热词。您还可以添加长尾字词，搜索以查看索引情况，并制作记录。

　　通过搜索显示确定关键词，即在搜索字段中输入需要搜索关键词，然后在结果中，可以查看与结果匹配的结果关联词。就像搜索到的公众号栏目一样，你想看看哪些公号在使用这些关键词做流量，点击公网号栏目，查看搜索匹配出现在哪些地方、哪些公共账号。这在之前的公众号统治技术中已经说过，公众号的名称和公众号的引入其实都是可以优化的地方。

　　将搜索结果拉下来，你可以看到相关的搜索，这里出来的相关搜索词是你可以使用的长尾关键词。

　　当我们输入我们需要在搜索框中搜索的内容时，这些单词

　　搜索框下方自动弹出下拉词。此处弹出的下拉单词可以使用屏幕截图直接记录。

　　

　　最后一种是通过大数据采集软件进行分析，这样会更快，但可能会有一些数据延迟。换句话说，这里出来的数据是综合数据。但是，对于使用模型，无法在此处进行分析，从而导致结果出现偏差。

　　无论用什么方法来确定关键词，围绕这些词做出自己的决定都很重要。主要有名称、方法、技术、批发、零售、价格、描述、地址、生产厂家、代理商、日期、内容、封面等。

　　确定关键词，您可以对操作进行基准测试。例如，如果要命名并拦截官方账号，那么找到该公众号的相关名称并查询微信索引。例如，如果它用于设置文章标题的布局，则查看搜索结果中的文章。

　　从一种方法中得出推论，学习操作一种方法，其他方法自然会起作用。

　　3. 编写内容内容

　　如果您有能力原创内容，那么

　　自己写原创，如果你没有能力原创，那就伪原创。对于新手，我建议不要做原创，避免缺乏质量改进和浪费时间。

　　如何伪原创文章？

　　使用采集文章工具首先将它们采集出来，然后抓住别人的文章。然后，您可以使用相关的伪原创工具（如内容工件）进行编辑和快速伪原创。

　　做你的事情

　　能做得很快，不是你觉得完美的。

　　伪原创30%以上的差异都可以，其余的直接关键词替换。想办法在标题上布置1-3关键词，内容对应，对应布局10-30关键词。

　　如果您不知道此伪原创是否可行，则可以直接使用该段落伪原创。然后，将伪原创段落复制到百度，或在另一个浏览器中打开它，看看其中有多少是红色的。如果超过一半，那么就要换了，如果不到一半，就可以使用了。

　　通过组合段落，布置关键词，您可以完成伪原创文章。

　　4. 布局关键词

　　布局关键词 如何布局？

　　如上一篇文章所述，标题布局有1-3个主要关键词。其次，内容中的副标题，每个副标题都用长尾关键词布局，以问号结尾。

　　关键词

　　内容应在文章开头、文本和文本末尾出现的关键词中至少出现 1-3 次。此外，文章中的长尾关键词或键级关键词可以加粗或用其他颜色标记。

　　通过使用粗体或更改颜色，系统将在抓取时突出显示抓握。如果它是一个许可平台，您还可以关键词外部链接。也就是说，将一级关键词链接到出现此第一级单词的百科全书，或者链接到可以导入您的流量的入口。

　　在文章结束时，你可以总结这个文章，而总结的时候，就是再次采集这些长尾字来增加曝光率。这样，系统抓取的概率就会更高。

　　

　　关键词布局，记得使用更多的疑问词。如果你想有一个高搜索量和使用疑问词，你可以获得大量的自然流量。

　　关键词布置伪原创文章可以使用石墨文档或Evernotes进行记录。如果您使用的是编辑器，则可以将其复制到编辑器中，以避免误操作造成的损失。

　　常用的编辑器包括135，Onecompanion，96编辑器，新媒体管家，易于编写，内容工件等。

　　5. 分配高重量入口

　　最后一件事是分发内容，并且需要分发做得好文章内容。如果是同一订阅帐户，则每天可以发送8篇文章。

　　当我们发布时

　　，我们需要按照我之前排名的权重顺序来发布。例如，如果官方号码在前面，则首选官方帐户。如果视频编号排在第一位，则视频编号为首选。

　　这

　　您看到的结果的来源是您可以植入的内容的入口。

　　如果视频账号和官方账号

　　排名第一，然后使用官方账号插入视频账号，优化里面的标题和内容。

　　无法拍摄视频内容的朋友可以使用一键式AI智能生存视频。不知道该怎么做的朋友可以在知乎使用一键式AI智能视频，或者通过腾讯，或者百佳、搜狐等平台的这个功能。

　　在分布中，并非所有高权重入口

　　你必须这样做，你只需要通过高重量的入口来做。比如前面的公众号、朋友圈、百科、视频号、文章等，按照这些顺序，去这些入口发布。

　　在哪里输入这些入口，在这里你可以搜索结果，看看其他人文章来源在哪里。如果其他人的文章来源是官方帐户，那么您也会发布一个官方帐户。如果别人的来源是某个自媒体平台，也可以直接进入这个自媒体平台发帖。

　　想要省麻烦的朋友，可以使用一键式分发。使用一键式分发，每个平台的规则各不相同。换句话说，使用相同的视频并一键分发它可能会引起和谐。

　　不管你学了多少，最好打一次。

　　我们学习的内容将用于实际应用。如果我们学习知识而不能应用它，它就变成了伪知识。

　　过去，我曾经使用微信来搜索和拦截流量，因此来的客户非常准确。有些客户已经是潜在客户，只需要求您告诉他们付款方式即可。

　　微信搜索布局关键词，注意不要出现违法的字眼。否则，不仅文章不会被推送，而且帐户也会受到限制。

　　要执行品牌搜索屏蔽，您可以直接在每个文章的标题之前添加品牌字词。例如，如果我想加入指针吸引系统团队，我会直接在品牌词后面添加标题。

　　整套解决方案:一种网络水军的自动识别方法及系统与流程

　　本发明涉及社交网络中的网络海军识别领域，具体涉及一种网络海军的自动识别方法及系统，以实现对社交网络中的网络海军进行更加自动化、准确的识别。

　　背景技术：

　　随着社交网络相关应用的快速发展，越来越多的人将他们的活动转移到社交网络上。社交网络通常包括国外的Facebook、google+、twitter等和国内的新浪微博、腾讯微博、人人网等。但目前社交网络中存在大量的网络势力。社交网络的网络势力通常助长网络信息的传播，或者恶意攻击一些社交网络账号。受政治和商业利益驱使，通过操纵软件机器人或海军账号，在互联网上制造、传播虚假言论和垃圾信息，达到影响互联网舆论、破坏互联网环境等不正当目的。

　　现有的社交网络中识别网络海军的方法主要是利用社交网络的消息内容。一种相对简单的基于内容的网络水军检测方法（k.lee, j.caverlee, ands.webb.uncoveringsocialspammers:socialhoneypots+machinelearning.inproceedingsofsigir, 2010）是将其视为监督学习问题。这些方法从社交网络消息内容中提取有效的文本特征来构建分类器。给定一个新用户，分类器输出一个分类标签来判断这个新用户是否是网络海军。然而，这些方法通常需要大量的标注数据（通常是人工标注的），既费时又费力。此外，人工标注的数据集规模较小，

　　技术实施要素：

　　由于以往社交网络中的网络水军识别方法大多将其视为分类问题，因此需要使用大量带标签的数据集。但是标注数据需要大量的人力，标注数据集的规模普遍较小，训练出来的模型泛化能力较弱。

　　基于此，本发明的目的在于提供一种网络海军的自动识别方法和系统，该方法和系统不需要对数据集进行人工标注，避免了费时费力的标注工作，并且不需要模型训练，同时能够快速有效地识别社交网络中的网络海军。

　　针对上述不足，本发明采用的技术方案为：

　　一种网络海军的自动识别方法，其步骤包括：

　　1）采集认证账号在社交网络中的消息信息和每条消息下的评论信息；

　　2）监控上述每条消息下的每条评论信息是否被删除，如果是，则读取该评论信息对应的账号历史记录中被删除的评论数量；

　　3）若上述账号历史删除评论数满足预设条件，则该账号为网络海军。

　　进一步地，步骤1)包括以下步骤：

　　1-1) 社交网络用户模拟登录；

　　1-2）获取社交网络中认证账号列表，采集每个认证账号的消息信息；

　　1-3) 获取消息列表，采集每条消息下的评论信息。

　　进一步地，步骤1)中所述的认证账号是指社交网络官方认证的账号；认证账户类型包括政府机构账户、国际组织账户、新闻媒体账户和个人账户。

　　进一步地，步骤1)中所述的消息信息包括但不限于消息url、消息内容、消息发布时间、消息评论数、消息转发数、消息点赞数；评论信息包括但不限于评论url、评论内容、评论时间、评论用户。

　　进一步地，如果步骤1)中消息信息的发布时间超过1个月，则消息信息被删除。

　　进一步地，步骤2)具体为：获取每条消息下的评论信息的评论列表，监控评论列表中每条评论信息的删除；如果评论信息被删除，则读取该评论信息对应账号的历史记录删除评论数。

　　

　　进一步地，步骤3)中所述的预设条件包括：

　　1) da>=10；其中da代表账户历史中删除评论的总数；

　　2) da/na>=0.2；其中na代表该账户的评论总数；

　　3) 账号历史第一条删除评论与最新删除评论的发布时间间隔大于一周。

　　一种网络海军自动识别系统，包括数据采集模块和海军识别模块；

　　数据采集模块用于采集社交网络中认证账号的消息信息和每条消息下的评论信息；

　　海军识别模块用于监控和区分上述消息信息和每条消息下的评论信息。

　　进一步地，该系统还包括数据存储模块，用于在每条消息下存储上述消息信息和评论信息。

　　进一步地，海军识别模块包括评论监控模块和海军鉴别模块；

　　评论监控模块，用于监控上述每条消息下的每条评论信息是否被删除，如果是，则读取该评论信息对应的账号历史中被删除评论的数量；

　　海军识别模块用于判断上述账号历史删除评论数是否满足预设条件，如果满足，则该账号为网络海军。

　　传统的网络水军识别方法一般采用机器学习的监督学习方法，需要大量的标注数据集进行模型训练。而且数据集通常需要大量的人力来标注。而本发明提供了一种网络海军自动识别方法及系统，其优点主要体现在：

　　1、该方法和系统免去了人工标注工作，不需要模型训练。

　　2、该方法及系统能够快速有效地识别社交网络中的网络大军，即当某个账号的评论信息历史中被删除评论的数量满足预设条件时，该账号被确定为网络军队。

　　3、该方法和系统适用于多种社交网络，可以跨平台运行。

　　图纸说明

　　如图。附图说明图1是本发明提供的网络海军自动识别系统的框图。

　　如图。图2为本发明提供的网络海军自动识别方法的流程图。

　　详细方法

　　为使本发明的上述特征和优点更加明显易懂，现举以下实施例并结合附图作详细说明。

　　本发明提供一种网络海军自动识别方法及系统，请参阅图1。如图1所示，该系统包括数据采集模块、数据存储模块和海军识别模块；

　　数据采集模块用于采集社交网络中认证账号的消息信息和每条消息下的评论信息；

　　

　　数据存储模块用于存储上述消息信息和每条消息下的评论信息；

　　海军识别模块用于监控和区分上述消息信息和每条消息下的评论信息。

　　水军识别模块还包括评论监控模块和水军判别模块；评论监控模块用于监控上述每条消息下的每条评论信息是否被删除，如果是，则读取评论信息对应的账号。历史删除评论的数量；海军识别模块用于判断上述账号的历史删除评论数是否满足预设条件，如果满足，则该账号为网络海军。

　　本发明的方法主要包括两部分：

　　1) 采集社交网络认证账号下的用户消息：利用模拟ajax技术模拟用户访问社交网络的方式，设计并实现采集和社交网络用户消息的存储，如图1 采集部分的数据采集部分和数据存储部分，通过采集获取社交网络中一些认证账号的消息信息，以及每条消息下的评论信息获得。认证账号是指经过社交网络官方认证的账号（每个账号对应一个用户），通常认证账号的头像右下角附有带有av的标志；信息，包括消息的内容、消息的发布者、

　　2）识别社交网络中的网络水军：使用评论监控模块实时监控每条消息下的评论信息，通过与已有评论的对比监控评论的删除情况。如果同一社交网络用户的删除评论数量满足预设条件，则确定为网络海军。

　　下面给出一个具体的实施例来解释本发明。请参考图 1和图。2、该方法的具体步骤包括：

　　1.采集社交网络中认证账号下的用户信息可以分为3个步骤：

　　a) 用户模拟登录。通过表单模拟登录，登录后将cookie信息保存到登录池中。新线程使用 cookie 信息来恢复登录。

　　b) 数据采集。社交网络用户模拟登录完成后，通过网关处的http请求记录结合chromeajax网络请求日志，提取ajax行为模板。

　　c) 网页内容分析与提取。解析提取获取的网页内容，获取每条消息下的用户消息信息和评论信息。

　　2.识别网络水军：在社交网络中，可分为5个步骤：

　　a) 识别社交网络认证账户：即采集已通过社交网络认证的账户。比如通过推特认证的蓝v账号“donaldj.trump”。

　　认证账号必须满足两个条件：1）账号必须是现实世界中存在的政府机构账号、组织账号、媒体账号、个人账号等；2) 账户必须经过社交网络认证。其中，认证账户类型分为政府机构账户、国际组织账户、新闻媒体账户和个人账户。

　　b) 使用数据采集 模块，采集 采集认证账户的消息信息，并将其存储在消息信息库中。消息信息至少包括消息url、消息内容、消息发布时间、消息评论数、消息转发数、消息点赞数。

　　c) 获取消息列表，使用data采集module采集中每条消息下的评论信息，存入评论信息库。评论信息至少包括评论地址、评论内容、评论时间、评论用户。

　　d) 获取每条消息下评论信息的评论列表，利用评论监控模块监控评论列表中每条评论信息的存在，即监控是否被删除。若评论信息被删除，则读取该评论信息对应的账号历史删除评论数，即账号历史删除评论数满足以下三个预设条件，该账号立志成为网络海军。在本实施例中，三个预设条件是根据多次实验结果得出的最佳条件，预设条件如下：

　　1) da>=w，w=10；其中 da 表示帐户历史记录中已删除评论的总数。

　　2) da/na>=v，v=0.2；其中na代表账户的评论总数。

　　3) 账号第一条删除评论与最新删除评论的发布时间间隔大于一周。

　　e) 重复步骤c)和d)，直到每条消息的发布时间超过有效时间，然后删除消息信息。消息有效期设置为一个月。

　　以上实施方式仅用于说明本发明的技术方案，并不用于限制本发明。本领域普通技术人员可以对本发明的技术方案进行修改或等效替换，而不脱离本发明的精神和范围。本发明的保护范围应如权利要求所述。