网站自动采集系统 你值得拥有:5403: PHP品优MKCMS5
优采云 发布时间: 2022-10-24 05:35网站自动采集系统 你值得拥有:5403: PHP品优MKCMS5
32_5403
PHP拼优MKcms5.0(无差错版)二次开发电影网站源代码(自动采集+会员VIP系统)。
下载地址
源代码介绍:
PHP品友二次开发电影网站源代码(自动采集+会员VIP系统)是基于PHP+MYSQL开发制作的专业自动采集电影网站源代码。该程序可以直接使用,无需授权上传,自动更新电影,无人值守!完整的会员影视中心 背景可与卡达联对接 您可以设置付费观看模式。完整无误影视网站建设系统 前端模板 来源可更换!
截图:
汇总:网页数据采集器
实际网页数据采集器
在搜狗输入或输入关键字或关键词,抓取并保存关键词对应的页面
第 1 步:指定网址
1.url由域名和参数组成
2.处理url参数只需要域名和key参数
url = 'https://www.sogou.com/web?query=%E5%AE%89%E9%9D%99' # query=后面的%E5%AE%89%E9%9D%99可以换成中文
url = 'https://www.sogou.com/web?query=安静' # query后面对应的是我们搜索的词条
3、要求:将关键词设置为动态,否则只能获取查询指定的关键词对应的页面
第二步:处理url携带的参数
处理url携带的参数,因为通常url携带的参数少于一个。
将url携带的参数'封装成字典。
url = 'https://www.sogou.com/web?query=安静' # 指定url
# 处理url携带的参数:封装到字典中
p = input('输入关键词:')
params = {
'query': p
}
处理后:
import requests
# 指定url
url = 'https://www.sogou.com/web' # 处理好后将“?query=安静”删除
# 处理url携带的参数:封装到字典中
p = input('输入关键词:')
params = {
'query': p
}
第三步:获取响应数据
......
<p>
# 对指定的url发起请求对应的url是携带参数的,并且请求过程中处理了参数
response = requests.get(url=url, params=params)
# 获取响应数据
page_text = response.text
</p>
第 4 步:保存数据
......
# 保存数据
f = p+'.html'
with open(f, 'w', encoding='utf-8') as fp:
fp.write(page_text)
print('获取成功!')
防爬机制UA迷彩
UA:User-Agent(请求载体的身份)
UA检测:门户网站的服务器会检测相应请求载体的身份。如果检测到请求载体的身份是某个浏览器,则说明该请求是正常请求。如果检测到请求载体身份不是基于某个浏览器,则说明该请求是异常请求(爬虫),服务器端很可能拒绝该请求。
UA伪装:让爬虫对应的请求载体身份伪装成浏览器
import requests
# 指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'
# UA伪装:将对应的User-Agent封装到字典中
camouflage = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
}
......
# 对指定的url发起请求对应的url是携带参数的,并且请求过程中处理了参数
response = requests.get(....., headers=camouflage)
<p>
......
</p>
完整代码
import requests
# 指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'
# UA伪装:将对应的User-Agent封装到字典中
camouflage = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
}
# 处理url携带的参数:封装到字典中
p = input('输入关键词:')
params = {
'query': p
}
# 对指定的url发起请求对应的url是携带参数的,并且请求过程中处理了参数
response = requests.get(url=url, params=params, headers=camouflage)
# 获取响应数据
page_text = response.text
# 保存数据
f = p+'.html'
with open(f, 'w', encoding='utf-8') as fp:
fp.write(page_text)
print(p, '获取成功!')
运行结果: