事实:在线进行重写-英文论文作弊-躲过英文论文检测系统

　　事实:在线进行重写-英文论文作弊-躲过英文论文检测系统

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　　借用自动文章覆盖工具来修改文章。将需要重写的文章放入重写框中，然后按按钮提交以完成重写。优点是方便，文本中有更多的变化，缺点是更改文章可读性差，因为单词用在很少的单词中。我在网上找到了以行的文章改写工具：还有一个工具可以通过加扰段落的顺序来实现伪原创，个人推荐这个，网页打开时就可以使用了。

　　相关改写方法：

　　使用谷歌翻译 - 英文论文作弊 - 逃避英文论文检测系统

　　

　　在线重写 - 英文作文作弊 - 逃避英文作文检测系统

　　文章重写者满载序列号破解-纸张作弊-逃避英文纸张检测系统

　　WordFlood有一个破解的序列号——英文纸张作弊——以逃避英文纸张检测系统

　　解决办法:网络爬虫和网络数据管理的常见问题集合

　　网络爬虫从业者的一些常见问题：

　　OCR爬虫开发成本高吗？硒会被直接检测到吗？会检测到 puppeteer-extra-plugin-stealth 吗？什么是最高强度的爬虫对抗？爬行动物违法吗？爬虫的难点在哪里？爬虫的应用场景有哪些？什么编程更适合网络爬虫？有没有解决上述问题的方法？Q：OCR爬虫的开发成本高吗？

　　A：OCR爬虫的开发成本首先取决于爬虫本身的开发成本。OCR 部分相对较低，因为可用的第三方库和 API 太多。现在也可以直接使用成熟的开源项目：

　　为电子商务开发了哪些 RPA 产品采集？

　　问：硒会被直接检测到吗？

　　答：可以，直接用selenium会直接检测到。具体见：

　　当 Selenium 是爬虫时，它被许多 网站 阻塞。我可以自己制作一个类似硒的自动化工具吗？

　　问：puppeteer-extra-plugin-stealth 会被检测到吗？

　　答：puppeteer-extra、apify/crawlee等工具提供了WebDriver的隐身功能，在一定程度上缓解了这个问题，但还没有完全解决。

　　无需解决访问轨迹跟踪问题即可检测无头模式。云爬虫通常以无头模式运行。即使 WebDriver 是隐身模式，headless 模式也可以被其他爬虫检测到来面对问题。

　　更多爬虫对抗的问题，请参考：

　　当 Selenium 是爬虫时，它被许多 网站 阻塞。我可以自己制作一个类似硒的自动化工具吗？

　　Q：爬虫对抗的最高强度是多少？

　　A：反爬虫的天花板是餐厅评论网站。

　　

　　常规反爬：cookie跟踪、IP跟踪、访问频率限制、访问跟踪跟踪等浏览器自动化工具检测动态自定义字体

　　动态自定义字体是终极技巧。可以简单理解为，每个页面上的每个“文本”都是用不同的算法显示的，而实际传输的“文本”或“字符串”就是一堆乱码。

　　就算是这么强的爬虫对抗，有没有办法解决呢？一些。

　　最终的解决方案是雇佣 10,000 名初中水平的人，挤在一个房间里扫描他们的手机，然后用他们阅读的内容填写 Excel 电子表格。

　　比终极方案稍微可靠一点的方案是用人形机器人代替10000人，其他流程保持不变。

　　上面两种方案都太贵了，也有一些原理相似、成本低的方案：使用分布式RPA技术，模拟10000个用户，同时浏览10000个网页，登录网页，下拉页面，点击展开， 等等。最后，截取您阅读的内容并将其保存为文本。

　　以上方案的成本是可以估算的，能否逼迫对方放弃。

　　问：爬行动物是非法的吗？

　　A：采集，分析整合非私有公共数据有利于行业发展、数据元素流通和技术进步。几乎每个行业的大数据公司都高度依赖采集以及对其他网站数据的分析。如果所有爬虫都是非法的，那么大数据行业就不会存在。国内各大招聘网站每天有近千名爬虫工程师活跃。如果所有的爬虫都是非法的，这些公司的业务将受到严重影响甚至倒闭。

　　Q：爬虫的难点是什么？

　　答：总拥有成本。

　　爬虫的难点在于数据规模、数据质量、综合性能、人工维护成本、硬件支出等，这些问题构成了总拥有成本问题。

　　具体来说：

　　​数据可以采集到（难）数据质量和调度质量保证（难和难）运行性能和机器成本（难和难）业务和数据分析（难）从*敏*感*词*站点（难）信息提取, 困难) 建立知识图谱 (困难, 困难)

　　

　　说几个具体的难点：

　　如何正确轮换 IP？如何设置触发条件？事实上，仅仅轮换 IP 是不够的，还需要“隐私上下文轮换”。如何使用单机每天提取数千万个数据点？如何保证数据的准确性？如何保证调度的准确性？如何保证分布式系统的弹性？如何正确提取CSS混淆字段，每个网页的CSSPath/XPath/Regex都不一样，如何解决？如何采集上百家电商网站避免爬虫失败？Q：爬虫的应用场景有哪些？

　　A：从行业应用场景来看：

　　认知智能：所有网页的高精度结构，为认知智能提供基础知识图谱情感分析：从社交媒体平台、新闻、评论等数据源中提取信息，量化和解读公司、品牌和产品的声誉，并跟踪竞争对手，或采集政府事务的舆论，及时了解任何可能重要的紧急价格信息：电子商务网站越来越频繁地改变价格，竞争对手定价和库存监控变得越来越重要. 监控竞争对手的定价有助于公司调整自己产品的市价比。品牌还通过渠道检查来监控渠道定价，以确保分销商遵守定价政策。供应链管理：使用网络数据进行需求预测、销售预测，以帮助管理物流、采购、库存等。例如，帮助电商企业预测产品销量，从而制定补货计划，优化库存；航空公司监控市场并调整其定价和航线；食品企业跟踪农产品产地变化，预测农产品质量，选择供应商。营销：采集有关竞争对手的信息，确定销售线；采集和分析来自新闻、社交媒体和评论的信息，跟踪需要客户服务和支持的问题，并进一步制定产品开发和上市战略。Web 数据还可用于潜在客户生成，以识别可能针对特定服务或产品的个人或公司 经济和投资研究：可分析数据从 Web 数据生成，并通过可驱动的 API 直接交付给投资公司模型近乎实时的投资决策。投资公司使用测量移动位置、交通模式、天气、卫星图像、财务报表、宏观经济指标等的数据集来帮助做出投资决策。市场数据的聚合也广泛用于直接投资决策。对于一些缺乏行业数据的新兴行业，从网络中获取自己的数据指标可能是获得影响未来规划风险管理的关键洞察的唯一机会：

　　有关详细信息，请参阅：

　　网络数据管理的应用场景、核心问题及解决方案

　　也

　　Opimas 研究报告 - 网络数据集成——利用终极数据集

　　Q: 什么样的编程更适合网络爬虫？

　　A：各种语言都有，Java、Kotlin、Javascript、Python、Go、C++等。随着网站越来越复杂，页面变化越来越频繁，网站 由 Vue、React 等技术动态生成，我们推荐网络爬虫直接从浏览器自动化工具 Begin，如 Selenium、Playwright、Puppeteer、Crawlee、PulsarR 等。工具本身是用一种语言编写的，但是经常为用户提供多种语言绑定。停止使用 Requests、Scrapy 等原创工具，不要陷入花哨、没完没了的爬虫战斗。

　　什么编程更适合网络爬虫？

　　Q：以上问题有解决办法吗？

　　回答：是的。

　　PulsarR（国内镜像）开发了一系列基础设施和前沿技术，解决网络数据管理、多源异构数据融合、数据采集：支持高质量的*敏*感*词*数据采集和Processing，支持web-as-database范式，支持浏览器渲染作为数据的主要方法采集，支持RPA采集，支持简并单一资源采集，计划支持前沿信息提取技术，提供人工智能网页提取预览版。