官方数据:python爬虫中爬取豆瓣电影榜单的数据信息信息分析

　　官方数据:python爬虫中爬取豆瓣电影榜单的数据信息信息分析

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　　一、数据解析简单而言，数据就是我们将数据的最重要属性，基于某种解释所做的描述。本文主要介绍python爬虫中爬取豆瓣电影榜单的数据信息。

　　1）豆瓣榜单的形式如下图所示：通过获取网页源代码，

　　1）、评分标准（list）等5个元素。

　　3）分析数据解析的思路首先爬取完成后，我们需要判断网页中是否存在空格等字符串，如果存在则爬取，否则直接存入cookie。获取到网页源代码后，使用beautifulsoup库，可以进行解析。由于是网络爬虫根据爬取到的数据进行过加工，所以我们需要将数据解析成一个个可视化的excel表格，并存入java代码中（单从字段的形式以及数量来看，java有可能会成为我们今后开发爬虫的对象）。

　　下图是一个豆瓣电影的简介列表的excel表格，总共爬取了108万条。爬取完成后，将源码存入java中，对java代码进行解析。如何解析？我们来看一个爬取源码后的css文件，包含了不同分类下的108万条爬取。虽然我们能够在google中找到代码，但是我们发现，java代码存在两个问题：其一，因为源码文件过大，并且存在很多逗号等非文本字符，很难用java直接解析；其二，由于java代码时非页面源码的字符串存储，所以并没有对文件进行预处理，可能会出现字符串匹配错误的情况。所以，我们采用如下方式对源码进行预处理。并且，对于无用的链接，我们也将其隐藏。

　　2）寻找正则表达式对于解析html源码来说，匹配正则表达式显得十分重要。但是，html源码就那么多，要找到一组合适的匹配，无疑会耗费大量的时间。怎么办？下面我们会针对一些常见的情况，进行解析。具体来说，寻找正则表达式的方法如下：很显然，正则表达式的第一个关键字是“非”。所以我们要使用str.isabs(“|”)匹配0/0/“”，而不是通过字符串“”匹配。

　　下面我们讨论其他的情况。情况一：最基本的模式：匹配结果中存在大于0，所以我们使用0/0/“”匹配0/0/“”；具体可以看这篇文章：这个正则表达式，可以把word变为raw_input_document，让爬虫能够进行单击操作。但是后者实现上有点麻烦，所以我们在这里使用第一种模式。情况二：大于0但不等于0，例如存在中间值时：为了解决这个问题，我们需要两个比较操作符：小于/小于等于/大于。

　　我们看到，我们可以将中间结果替换为“[^0-9]*”，并且加上这个空格，即可完成网页爬取，不需要更多的步骤。情况三：。