归纳总结:关键字优化,SEO关键字分析工具有哪些

　　归纳总结:关键字优化,SEO关键字分析工具有哪些

　　无论是企业网站的优化，还是独立外贸网站的优化，都要考虑优化哪个关键词。关键词 的布局是优化的第一步。无论你的店铺布局多么漂亮，关键词 都没有排名。，没有流量是白费力气，没有流量，就没有客户。那么关键词如何优化，选择哪个合适的关键词呢？搜酷网以外贸网站为例，教你SEO关键词分析优化步骤。

　　如果您想在没有营销或竞价广告的情况下增加您的在线商店流量，则需要进行关键词优化。用于外贸网站关键字研究的最佳 SEO 工具之一是 Ahrefs。它比 Google Keyword Planner 更有用、更全面。

　　通常，您希望坚持使用难度较低且搜索量相对较高的 关键词 词。除非您打算在 AdWords 上花费大量*敏*感*词*用，否则为关键字获得最大曝光率的最佳方法是将它们放置在竞争力较弱的关键字上。这是事半功倍的最简单的关键字。

　　

　　1. 使用长尾 关键词

　　一个词，比如“beatuy”，就有上千条搜索结果，你的网站很容易被结果淹没。不是针对单个关键字，而是针对长尾关键字。事实上，在搜索引擎上，长尾关键词约占每月总搜索量的 96%。由于每月搜索量低而忽略长尾关键词将忽略所有搜索的 96%，这些都是错失的机会，重要的流量。

　　Ahrefs 对北美的所有 关键词 用户进行了分析，发现 96.54% 的 关键词 用户每月的搜索次数少于 50 次，处于搜索需求曲线的远端。尽管每个搜索的单独搜索次数较少，但它们构成了每月搜索的绝大多数。他们的竞争自然也会减少。这使您有更好的机会在搜索引擎结果页面上排名更高。关键是为您的目标受众确定最佳的长尾 关键词 短语。

　　2.使用集群主题

　　到目前为止，您可能已经意识到这可能是一个永无止境的相关关键字列表。此时，您可以将关键字放入一个简单的关键字跟踪电子表格中。您不需要任何多余的东西，只需要一个表格来跟踪所有这些有价值的信息。

　　

　　与其专注于单个关键字或短语，不如专注于您希望公司排名的公司集合。您的公司可以为整个内容集合提供专业知识或服务，而不仅仅是单个关键字。这样做的方法是将关键字和短语组织成集群主题。要确定潜在的主题，请查看任何模式或趋势的关键字。请注意每个关键字可能属于的潜在主题。

　　3. 博客文章关键词

　　搜索关键字时，不仅要查找您所销售产品的关键字，还要查找 网站 上的潜在博客文章 主题。虽然博客对于成功经营商店并不是绝对必要的，但它会帮助您自然地将关键字放在 网站 上。它还允许您以一种告诉搜索引擎您的 网站 提供深入内容的方式链接回您的产品类别页面，从而增加您在结果页面上排名更高的几率。

　　以上就是搜酷网总结的SEO关键词优化技巧，希望对你有帮助。

　　总结:云上应急响应简述通过上图我们可以看到云平台的主要解决方案是通

　　最近参加了Xcon2020安全技术峰会，和大家聊了聊云平台原生自动化应急响应。

　　随着云计算的*敏*感*词*普及，公有云的应急响应趋势逐渐从“被动响应”向“主动感知”发展。一方面，云计算的灵活性、可扩展性和成本效益吸引更多企业上云；另一方面，云计算的开放网络和资源共享特性也为网络攻击提供了更广阔的土壤。

　　传统的单点对抗应急响应已经无法满足云时代复杂的攻击形式和规模。如何在攻击前采取预防措施，快速有效的自动溯源取证和攻击后的风险收敛，成为云时代应急响应技术的核心竞争力。

　　应急响应的发展

　　我认为现代应急响应的发展可以分为两个时代：IDC时代和云时代。

　　IDC时代，企业环境中的部署应用大多基于linux和windows。现阶段，事件响应检测方法多以单点对抗为主。

　　随着云计算的普及，越来越多的企业上云，企业环境和资产形态已经从传统的物理化向虚拟化和多样化转变。云计算的灵活性、可扩展性和成本效益吸引了更多的企业上云，这也带来了新一轮的安全风险。

　　IDC时代的资产形态以Windows和Linux物理机为主，数量不足100台，其特点是：成本高、难以扩展、维护恢复复杂。此阶段的应急响应方法一般是被动独立检测。

　　云时代的资产形态更加多样化和多样化。数量超过一千甚至更多。其特点是：成本低、易于扩展、资产数量多、安全责任共担。云计算在提供便利的同时，其规模也带来了巨大的安全运营成本。安全事件应急响应的自动化溯源取证已成为必然趋势。

　　云上应急响应简介

　　

　　 安防行业的小伙伴应该都明白一个道理，就是没有绝对安全的系统。而当系统被入侵和破坏时，必然会导致业务中断。应急响应的核心价值是快速有序地处理安全事件，尽快恢复业务，最大程度减少损失。因此，响应速度和恢复速度将是云上应急响应的核心竞争力。

　　以上是我对云上应急响应现状的总结。从图中可以看出，云租户的需求与运营商的交付计划存在很大的不对称，这也是云上应急响应的主要矛盾。因此产生了大量的差评和投诉。这也是客户和运营商面临的一大难题。

　　既然是问题，那么难在哪里呢？从图中我们可以看出有六大难点，得到了三个关键点：海量事件的麻烦，分析投入大，人员要求高；证据完整性的挑战，证据提取和保存的难度；责任共担模式 方便和模糊导致权利和责任不明确。

　　如何解决上述困难？从上图可以看出，云平台的主要解决方案是由云平台基础设施和自动化运维系统组成。对集成在SOC和全网蜜罐数据中的云产品日志进行智能分析，解决云主机本身无日志或日志丢失的问题，突破网络复杂、应用场景复杂、职责边界模糊、取证难等问题通过镜像、快照和自动化工具以及大量数据的难度。

　　云时代的原生自动化应急响应

　　业界常用的PDCERF方法论（最早由美国宾夕法尼亚州匹兹堡软件工程研究所在1987年应急响应邀请工作会议上提出），将应急响应分为准备、检测和遏制。、根除（Eradication）、恢复（Recovery）、跟踪（Follow-up）6个阶段的工作。从上图可以看出，一个完整的应急响应需要很多东西。在行业内，应急响应一般只进行到第二阶段，更好的运营商会到第四阶段。第二阶段和第四阶段都是基于问题解决的视角，无法进行持续的操作和方案的演进。日常应急响应对人力和能力要求很高。并不能解决上述六大难题。为了更好的在云端做应急响应。腾讯安全云鼎实验室基于多年的云运营和实践经验，设计了云原生自动化应急预案。

　　这个程序遵循三个原则：

　　• 整个系统运行环境和资源都在用户vpc中 • 操作由用户账号发起/用户授权 • 所有证据数据和分析结果都保留在用户vpc空间中

　　

　　整个程序分为被动响应和主动发现两部分。该方案采用CS架构，基于多年的云平台运营经验、SOC、全网蜜罐和威胁情报数据进行自动化智能分析。这有助于应急响应人员在尽可能短的时间内定位入侵路径、完成电子取证并输出应急策略。

　　被动追溯分为三个阶段：

　　第一阶段：当客户发生入侵事件时，在自助授权后启动溯源主机中的*敏*感*词*系统。*敏*感*词*系统会申请镜像授权，授权通过后会创建一个临时的API KEY，并根据需要进行快照或镜像。打包镜像时，会挂载镜像或加载快照，进行常规溯源。传统的可追溯性将涵盖九种检测场景。追溯完成后，将输出报告和证据；

　　第 2 阶段：如果可追溯性失败。它会自动拉取SOC的行为检测数据、全网蜜罐的入侵恢复数据、威胁情报的IOCS数据进行智能数据分析。分析后输出报告和证据；

　　第三阶段：溯源结束，将相关IOCS输出到日志，输出未知检测告警，最终人工溯源。

　　主动溯源由SOC、蜜罐、威胁情报组成：SOC行为检测数据实时输出异常告警，提供告警溯源；全网蜜罐会进行入侵数据采集，还原数据入侵路径，输出IOCS进行Feature匹配，输出溯源结果和报告；基于威胁情报的IOCS数据进行特征匹配，输出溯源结果和报告。

　　接下来，让我们看看整个数据是如何通过被动和主动关系建立来关联和分析的。

　　上图为整个溯源方案的被动关系构建图：通过入侵时间关联恶意命令、服务、登录日志、服务日志、进程网络等数据，通过算法、逻辑和入侵确定入侵路径特征。

　　通过SOC和蜜罐数据完成主动关系的构建：通过域名或IP等方式关联SOC流量日志和进程日志；服务指纹和文件/*敏*感*词*木马特征与基线和*敏*感*词*木马行为相关联；SOC与蜜罐数据通过Cluster checksum回归验证关联，判断入侵行为。

　　 被动检测和主动检测无法覆盖的未知入侵方法、文件和行为将打印在日志中。通过查看日志，可以了解云安全产品和溯源工具的检测能力。为了有针对性的改进，不断地自我进化，推动和改进云安全产品。