官方数据:瀑布流网站图片采集方法，以百度图片采集为例

　　官方数据:瀑布流网站图片采集方法，以百度图片采集为例

　　本文介绍如何使用优采云采集瀑布网站图片（以百度图片采集为例）。

　　采集网站: %E5%A4%8F%E7%9B%AE%E5%8F%8B%E4%BA%BA%E5%B8%90

　　使用功能点：

　　lAjax下拉滚动

　　/tutorialdetail-1/ajgd_7.html

　　l分页列表信息采集

　　/tutorialdetail-1/fylb-70.html

　　百度图片：百度图片，发现多彩世界，百度从8亿中文网页中提取各种图片，建立中文图片库。百度图片拥有来自数十亿中文网页的海量图库，收录数亿图片，并且还在不断增加。

　　百度图片采集数据说明：本文进行了瀑布网站图片的采集——以百度图片采集为例。本文仅以“百度照片采集”为例。实际操作中，您可以根据自己的需要替换其他百度内容获取数据采集。

　　百度图片采集字段详情：图片地址，图片文件。

　　第 1 步：创建一个 采集 任务

　　1）进入主界面，选择自定义模式

　　2）将上述网址的网址复制粘贴到网站输入框，点击“保存网址”

　　3) 系统自动打开网页。我们发现百度图片网是一个瀑布网页。每次下拉加载后，都会出现新数据。当有足够的图片时，它可以被拉下加载无数次。所以这个页面涉及到AJAX技术，需要设置一个AJAX超时时间来保证数据采集不会丢失。

　　选择“打开网页”步骤，打开“高级选项”，勾选“页面加载时向下滚动”，设置滚动次数为“5次”（根据自己的需要设置），时间为“2秒”，滚动方式为“向下滚动一屏”；最后点击“确定”

　　

　　注意：示例 网站 没有翻页按钮。滚动条数和滚动方式会影响数据条数采集，可根据需要设置

　　第 2 步：采集图片网址

　　1) 选择页面第一张图片，系统会自动识别相似图片。在动作提示框中，选择“全选”

　　2）选择“采集下图地址”

　　第三步：修改 Xpath

　　1) 选择“循环”步骤并打开“高级选项”。可以看出优采云系统自动采用“不固定元素列表”循环，Xpath为：//DIV[@id='imgid']/DIV[1]/UL[1]/LI

　　2) 把这个Xpath://DIV[@id='imgid']/DIV[1]/UL[1]/LI复制到火狐浏览器观察——网页中只能定位到22张图片

　　3）我们需要一个可以在网页中定位所有需要的图像的Xpath。观察网页源代码，修改Xpath为：//DIV[@id='imgid']/DIV/UL[1]/LI，网页中所有需要的图片都位于

　　4）将修改后的Xpath://DIV[@id='imgid']/DIV/UL[1]/LI复制粘贴到优采云中对应位置，完成后点击“确定”

　　5) 点击“Save”，然后点击“Start采集”，这里选择“Start Local采集”

　　注意：本地采集 占用采集 的当前计算机资源。如果有采集时间要求或者当前电脑长时间不能执行采集，可以使用云端采集功能。云采集在网络中做采集，不需要当前电脑支持，可以关闭电脑，可以设置多个云节点分发任务，10个节点相当于10台电脑分发任务帮你采集，速度降低到原来的十分之一；采集获取的数据可以在云端存储三个月，随时可以导出。第 4 步：数据采集 和导出

　　1）采集完成后会弹出提示，选择导出数据

　　

　　2）选择合适的导出方式，导出采集好的数据

　　第 5 步：将图像 URL 批量转换为图像

　　经过以上操作，我们得到了图片的URL为采集。接下来，使用优采云专用图片批量下载工具将采集的图片URL中的图片下载保存到本地计算机。

　　图片批量下载工具：

　　1）下载优采云图片批量下载工具，双击文件中的MyDownloader.app.exe文件，打开软件

　　2）打开文件菜单，选择从EXCEL导入（目前只支持EXCEL格式文件）

　　3) 进行相关设置。设置完成后，单击“确定”导入文件。

　　选择EXCEL文件：导入需要下载图片地址的EXCEL文件

　　EXCEL表名：对应数据表的名称

　　文件URL列名：表中对应URL的列名

　　保存文件夹名称：EXCEL中需要单独一栏列出要保存的图片到文件夹的路径，可以设置不同的图片存放在不同的文件夹中

　　如果要将文件保存到文件夹，路径需要以“\”结尾，例如：“D:\Sync\”，如果下载后要以指定的文件名保存，则需要收录具体文件名，如“D :\sync\1.jpg”

　　如果下载的文件路径和文件名完全一样，则会删除已有文件

　　汇总:网站内容如何优化（seo竞争对手分析报告）

　　网站怎么做分析？你需要掌握这10种分析方法

　　1. Whois信息：

　　简单来说，whois就是一个数据库，用来查询一个域名是否已经注册，以及注册域名的详细信息（如域名所有者、域名注册商、域名注册日期和到期日期等）。 ）。通过whois实现域名信息的查询。判断对方网站域名的注册时间和相关域名的历史，我想大家都知道，一个老域名，网站一次注册几年，会有一个相对的在搜索引擎中的权重很高。说得通！具体询价地址：/

　　2. 页面排名：

　　虽然网上越来越多的声音认为pr在排名中的作用正在下降，但是PR已经不重要了，虽然现在通过301、url转发等手段，可以将网站的pr值劫持到获得更高的pr值，网页的高水平有时并不代表你的网页与关键词有关系，有时甚至不代表你的网页有多重要。虽然pr不是万能的，但是没有pr是绝对不行的，所以我们还是要以pr作为参考标准，只参考pr查询地址：/

　　3、收录在各种搜索引擎上的状态：

　　查看竞争对手网站在搜索引擎中的收录页面，与你的网站定位相关的关键词排名，具体网站的更新频率，包括网页的更新时间， 网站content文章 是否保持更新。请记住，如果你的竞争对手是一个勤奋的人，那就太糟糕了。因此，你必须比他勤奋20%才能超越他，所以分析网站的收录问题尤为重要。至少你可以知道你的对手 网站 是否做了坏事，被搜索引擎强奸了。

　　4. 竞争对手的内外链接网站：

　　在搜索引擎面前的排名算法机制中，链接可以比作投票。外部链接是网站之间的相互投票，而内部链接是网站内页面之间的相互投票。我们都知道外链可以提高网站的权威和排名，而内链主要看网站的内链结构是否合理。内链优化是指在用户友好的基础上，不断的在页面中添加文字链接。

　　一个好的网站应该是全方位传递网站的权重，让页面之间的内部链接互相投票，互相传递权限。对于外部链接，主要看数量和质量是否优质，加上适当的出口环节。

　　5、网站分析：

　　分析对手网站的整体结构框架，页面设计是否符合用户体验，目录的深度，网站各栏目内容的相关性，图片是否有ALT标签，代码是否简化，列结构是否清晰，网站url是否静态处理。关于静态url，大家都知道目前的搜索引擎抓取html页面的速度比asp、php等其他语言要快。还有，网站的域名是否容易识别品牌，空间是否稳定，打开速度是否比其他语言快。不用等网站基本原因~

　　6、网站内容的原创性质：

　　要查看竞争对手的文章是否为原创，基本复制文章的标题，去百度看看是否抄袭。网站文章内容原创对各大搜索引擎排名的影响越来越重要。

　　七、关键词、Title、描述写作：

　　首先是关键词的布局：网站的关键词如果布局好，在排名上会有很大的优势。关键词 的布局包括关键字在每个页面上的分布。出现频率、关键词竞争难度等因素，分析对手的头衔是否具有竞争优势，呵呵，简单来说，如果他的网站头衔只是一个简单的公司名称，那么恭喜~ 你已经成功了至少，标题和描述至少应该组织得有意义，最好顺便加入一两个主要的关键词！

　　8、用户体验：

　　什么是用户体验，简单来说，就是让大多数访问你的群体网站在最短的时间内找到他们想要的并接受。八谷文大致可以分为四点：1.品牌化2.可用性3.功能性4.内容。

　　通常最直接的方法就是简单查看竞争对手网站是否有产品搜索、网站搜索、在线客服、留言系统、资质证书、权威认证。互联网使一切商品化。赢得客户，关键不是产品，而是用户体验，而用户体验从用户进入网站开始，一定要布局好，给访问者一种信任感和权威感~这些都是基本的企业seo用户体验需求，不多说了

　　9、网站的口碑：

　　初步了解竞争对手在行业内的知名度、基础实力、网络营销力度！

　　10.制定SEO实施计划：

　　

　　结合以上研究成果，为竞争对手制定一个seo优化项目方案~并在最短的时间内付诸实施~当然方案是死的~随时保持灵活性。

　　掌握这10个分析思路，数据分析才会稳

　　道家强调四个字，即“道、法、术、器”。级别差异如下：

　　在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是核心，属于“法”和“技术”两个层面。

　　那么如何进行数据分析呢，今天我们就来说说互联网运营中的10种大数据分析方法。

　　细分分析

　　细分分析是分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。

　　分割方法可以分为两类：

　　分割用于解决所有问题。

　　比如漏斗转化，其实就是按照步骤对转化过程进行细分，而流量渠道的分析评估也需要很多细分的方法。

　　对比分析

　　对比分析主要是指对两个相互关联的指标数据进行对比，定量地展示和解释研究对象的大小、水平、速度等相对值等相对值。业务不同阶段的问题。

　　常见的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较

　　时间对比分为三种：同比、环比、定基比

　　例如，本周和上周的比较是环比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数。通过三种方式，可以分析业务增长水平、速度等信息。

　　漏斗分析

　　转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为某种目的的实现，其中最典型的就是完成交易。但它也可以是任何其他目的的实现，例如一次使用应用程序超过 10 分钟。

　　漏斗帮助我们解决两个问题：

　　队列分析

　　队列分析在数据运营领域非常重要，尤其是互联网运营需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比组的留存率，分析哪些因素会影响留存率。

　　队列分析流行的一个重要原因是它简单而直观。同类群组仅使用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个 LTV）内用户留存或流失的变化。

　　过去，留存分析被定义为只要用户有回访就留存，这会导致人为的高留存指标。

　　

　　聚类分析

　　聚类分析具有简单直观的特点。网站聚类分析中主要分为：用户、页面或内容、来源。

　　例如：在页面分析中，经常有一个band？参数页面。例如：信息详情页面、产品页面等，都属于同一类型的页面。简单的分析很容易导致跳出率、退出率等指标不准确。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。

　　AB测试

　　增长黑客的主要思想之一不是做一件大而全面的事情，而是不断做出可以快速验证的小而精炼的事情。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。

　　比如：你在漏斗转化中间发现了一个漏洞，假设一定是产品价格问题导致了流失，你看到了问题——漏斗，想出了一个想法——改变定价。但想法是否正确取决于实际用户的反应，因此使用了 AB 测试。一些用户仍然看到旧价格，一些用户看到新价格。如果你的想法真的有效，那么新价格应该会有更好的转化率。如果是这样的话，新的价格应该一次又一次地确定和优化。

　　埋点分析

　　只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。

　　通过分析用户行为，细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为、浏览行为点击按钮、轻交互行为等。由于使用频繁，数据简单，采用无埋点技术。自助埋点的实现可以提高数据分析的有效性，需要的数据可以立即提取，技术人员的工作量可以大大减少，这就需要采集信息更丰富的行为。

　　如：重度交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）都是通过SDK批量嵌入的方式实现的。

　　来源分析

　　流量红利消失，我们非常重视获客来源。如何有效地标注用户来源非常重要。

　　传统的分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的作用。对SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得到不同地区的详细获客信息。维度越细，分析结果越好。也更有价值。

　　用户分析

　　用户分析是互联网运营的核心。常见的分析方法包括：主动分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户巡查。

　　用户活动可以细分为主动浏览、主动交互、主动交易等，通过对主动行为的细分，把握关键行为指标；通过用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问、浏览、注册、交互、交易等行为，从而真正掌握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。

　　用户画像基于自动标注系统，清晰地描述用户的完整画像，能够更有力地支持运营决策。

　　形态分析

　　填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。

　　从用户进入表单页面的那一刻起，就创建了一个微漏斗，从进入的总人数到完成并成功提交表单的人数。填写表格会影响最终的转换效果。

　　以上是常用的数据分析方法，更多的应用方法需要根据业务场景灵活应用。